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SPK 컨택 실패 분야 다른 랩실 진학

2024.11.11

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현재 저는 SK 중 한 인공지능 대학원에 합격했고, AI와 Computer Vision과 관련된 원하는 분야의 랩실들에 몇십군대에 간절히 지원했지만... 모두 떨어지는 결과를 받았습니다.

이후 컨택이 안되면 떨어지는 것이기 때문에 고민 끝에 그나마 AI를 조금이라도 쓰는 다른 분야의 랩실에 컨택을 진행했는데, 운이 좋게도 해당 랩실의 교수님께서 저를 받아주셨습니다. 찾아보니 이 랩실은 output이 그 분야에서 국내에서도 최상위권에 속하고, 연구 환경과 교수님의 평판도 매우 좋은 곳입니다.

다만, 제가 기존에 학부에서 연구하고 공부 했던 회로 ,정/동역학, 비전, AI와는 전혀 다른 나노 광학 분야를 다루는 랩실이라 진학 후 어떻게 적응할지 고민이 많습니다. 교수님과 만나서 얘기를 나누다보니 제가 느끼기에는 AI를 도구로써 다루는 곳입니다.

현재 제 고민은 기존 학부 전공과 새로운 분야인 나노 광학을 어떻게 연결시켜 연구를 이어나갈지에 대한 부분입니다. 사실 그것보다도 제가 기존에 성과를 냈던 분야와 전혀 다른 연구를 하게 되면서 과연 이 분야에서도 같은 수준의 성과를 낼 수 있을지 걱정됩니다. 또한, 새로운 분야에 대해 깊이 있는 지식이 부족한 상태에서 어떻게 랩실에 적응하고 연구를 성공적으로 진행할 수 있을지에 대한 고민도 있습니다... 사실 이 분야에 관심이 있지만 아직 제대로 해본적도 없어 정말로 좋아하는지는 아직 잘 모르겠고요

앞으로 어떤 방향으로 연구를 설계하고, 제 전공 경험을 활용하여 새로운 분야에서도 성과를 낼 수 있을지에 대한 조언을 듣고 싶습니다...

제가 원하는 분야를 공부할때는 설렜는데 잘 모르는 분야이다보니 설렘보다도 불확실성과 걱정이 많네요..

나중에 원하는 분야 사람들과 공동연구를 진행하거나 아니면 공동 지도를 받는게 좋을까요?

어떠한 말씀도 좋습니다. 따끔한 충고도 괜찮습니다. 그저 제가 앞으로 어떻게 방향을 잡아야 할지 정말 많이 걱정되네요..

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댓글 5개

2024.11.11

대부분 원하는 연구실에 컨택해서 진학한다 하더라도 그 안에 또 세부적인 여러 팀이 있고 진정 본인이 원하는 연구를 하는 사람들은 드뭅니다.. 예를 들어 메모리랩에 지원해서 센서만 주구장창 하게될 수도 있고요 AI를 도구로 활용한다면 이미 AI에 대한 성과를 내셔본 님은 그 안에서 누구보다 AI에 대해 잘 아는 위치에 있겠네요 그리고 지금의 성과를 연결해서 가져가긴 정말 어렵습니다 랩을 옮겼으니까요. 누구나 진학해서 기초부터 차근차근 배워나가고요 그안에서 성과를 이전처럼 낼수있을지는 전적으로 본인에게 달린 문제입니다

2024.11.11

인기분야를 가긴 어렵고 적절히 타협하신 것 같습니다.
1. 연구핏을 맞추고 싶다-->다른 대학 연구실 컨택
2. SK 컨택된 연구실 진학-->광학 데이터에 AI 적용

2를 선택하셨는데 아마 PI가 AI를 잘 모를 가능성이 커 보입니다. 홀로 연구할 확률이 높습니다. 나노광학 데이터에 simple NN이나 DNN을 쓸 것 같습니다. AI를 하고 있는 선배가 있는지, 아니면 코웍하는 다른 AI 그룹이 있는지 등 확인이 필요합니다.

또한, 나노광학에 대해 어쨌든 알아야 할 텐데 따로 열심히 공부하셔야 따라갈 것 같습니다. 재료/물리쪽 지식이 필요할 것 같습니다. 작성자님은 EE/CS 쪽인데 회로쪽 전공지식을 활용하긴 어려워 보입니다. 일단은 나노광학 분야 알아가시면서 어떤 AI를 적용하는지 등 그 랩에 입학하면 어떤 연구를 하게 될지 파악하는 게 중요할 것 같습니다. 분야를 절반이상 꺾은 거고 새로 배워야 할 게 많아서 열심히 하셔야 할 것 같습니다. 해보시고 너무 안맞으면 공동지도나 PI 변경을 고려하시면 될 것 같습니다

2024.11.11

해당 랩에 진학을 원하시면, 해당 교수님과 이러한 의견을 나누셔야 합니다. 여기에 쓸 일이 아니고요.

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