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가장 핫한 댓글은?

머신러닝으로 노벨 물리학상 수상 ㄷㄷ

2024.10.08

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https://www.imaeil.com/page/view/2024100819372831401

제프리 힌튼, 존 홉필드가 "인공신경망을 이용한 머신러닝을 가능케 하는 기반 발견 및 발명" 으로 노벨 물리학상 수상

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댓글 6개

2024.10.08

우와 힌튼 ㄷㄷㄷㄷㄷ

2024.10.08

ai뽕 취한디ㅏ

2024.10.09

물리학상은 저렇게 주는게 아니라...

2024.10.09

대단하네요 머신러닝이 노벨상과 연결될 줄은 몰랐어요

2024.10.11

하사비스도 노벨상 수상

2024.10.13

발견인가요? 발명인가요?
담에 머신러닝에 대해 자세한 설명과 인공신경망 응용 과정들에 대한 집중 분석 요약 정리 써머리 노트를 개괄 설명해 주시고, 우연한 발견에 의한 결과인지, 기존 오랜 다른 연구자들의 연구를 토대로한 미완성 연구를 숫가락 하나 얹어서 완성 시켜, 고생고생한 많은 연구자들을 하루 아침에 밟고 올라가서 , 이름만 제프리 힌튼 존 홉필드로 노벨 물리학상 수상 후보에 노미네이트 시켜 놓은 , 주체측의 농간성이 농후한 신뢰도가 떨어지는 , 재심사가 요구되는 ,의심과 의문을 남기는 미심쩍고 석연치 않은 구석이 많아, 뒷담화와 타당성에 대한 계속되는 질문들과 의혹들을 남기는, 보이지 않는 힘에 의한 조작된 , 정당치 못한 , 좀더 시간을 갖고 집중적으로 집요하게 매달려 헛점을 파헤쳐서 완벽한 수상 의심을 가라 앉힐수 있는 의혹에 대한 만족을 시킬 수 있는지의 사항들에 대해서 , 후사를 염려하지 않을 만큼의 정직한 수상임이 입증되어지는 ,하늘을 우러러 한 점 부끄러움도 없는, 잎새에 이는 바람에도 괴로워 하면서 눈물에 젖은 피나는 연구 실적과 성적이었는가에 대한 명쾌한 답변을 듣고자 함은 오직 저 혼자만의 생각과 바래인가요?
인공신경망과 머신러닝의 구체적 구조와 탄생 계기 , 발명시키기 까지의 연구자의 구체적 기여도, 탄생시키기 까지의 순차적 접근 과정, 조감도, 머신러닝의 장단점, 독특한 특징들 , 치명적인 약점, 현재와 미래를 대표할 강점들, 전반적인 응용 가치적인 잇점들과 다른 연구에 대해 미칠 영향들, 앞으로의 전망들들과 상업적 또는 산업, 공업분야에 대한 기대할 점들, 새로운 분야와 도약으로의 비젼들, 일반 사람들의 반응도와 친밀도및호응도, 인간 사회에 끼칠 영향들, 상품적 가치, 생산성,경제적인 잇점과 도움, 구체적이고 자세한 머신러닝이에 대한 정보를 제공해 주세요.
그리고 나서 수상자에 대한 공적에 대한 찬사와 영광과 기쁨을 전달코자 합니다.

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