카이스트, 포공의 인기가 매년 떨어지고 있는 이유는 이것도 있는데 여기서는 아무도 언급을 안하네요.
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어렵고 어려운 진로 결정... 도와주세요 (AI/DS)
2024.07.06
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안녕하세요 저는 연고대에서 산업공학 전공중인 학부생입니다. 주로 DS를 공부했고 AI도 조금 압니다. 3-2 마쳤고 이제 4학년에 진입합니다.
대학원은 아무생각없이 가면 도피가 될 것 같아 대학원 외 다른 진로중 하고싶은일을 늘 고민해왔어요 전통적인 대기업보단 technical 전략컨설팅이나 금융권으로 생각이 기울어있었습니다
근 1년간 교내 인공지능 학회에서 논문 드립다 읽고 플젝도 하고 공부하다보니 조금 더 공부하고싶다는 생각이 들었고 (여전히 취업쪽도 열어는 두고 생각중입니다) 대학원 진학에 대해서도 알아보게 되었어요.
간략한 스펙은 학점 3.9/4.3(철없는 시기가 길어서 학점이 대학원 진학하기엔 좋진않습니다.. 남은학기동안 좀더 올리려구요), 수업에서 플젝 잘해서 3저자 정도로 논문에 이름올린적은 있습니다. 그 외 연구경력은 없어요.
취업을 계속 생각했어서 AI/DS 관련 교내학회 활동, 공모전 수상, 기타 학회 동아리 활동 등 기업에서 봐줄만한 경력들 뿐입니다.
대학원에 진학하고싶다는 생각 자체를 이제야 처음하다보니 무얼 해야할지 고민입니다. 우선 연구경력을 쌓아야 할텐데 올겨울엔 이미 확정된 기업 인턴이 있어, 25-1학기 (4-2학기) 에나 랩인턴 활동이 가능할것같아요. (5-1까지 다니고 26년 2월에 졸업예정입니다.) 더 문제인건 저희과엔 AI/DS 관련 랩이 너무 한정적이고, 이미 학부연구생 자리가 다 차있어 어딜 가야할지 모르겠습니다. 이 경우 보통 자교 AI나 CS 학과 관련 랩으로 가나요?
또 랩인턴 외에, 그 전에 해볼만한 일이 있을지.. 여쭙고싶습니다.
또한 현재 본전공은 다 들었고 경제학 복전을 하고있는데(finance에 대한 관심, 단순 재미...) 하고싶은 복전은 접어두고 다른과 cs, ai, 수학 과목들을 들으며 성적 잘받기에 집중해야할지도 고민입니다... 복전은 인생에 한번뿐인 대학생활이라 하고싶은거 하자는 생각이었습니다. 또 finance쪽을 잘 준비해두면 ai 공부하며 제 도메인이 될수있다고 생각했는데 지금으로선 그냥 ai 공부가 더 급한것같기도 하네요.
계속 미뤄왔던 결정인데 이젠 취업, 대학원진학중 한쪽으로 결정을 해야할 것 같습니다. AI가 당장은 재밌지만, 너무 메가트렌드이고 유입이 많기도 하고, 대학원에 간다고 과연 큰 전문성을 가질 수 있는 분야인지 (물론 그런사람도 있겠지만 제 수준에서는 어중이떠중이 고학력자1이 될까봐 걱정도 됩니다) 도 고민이네요... 제가 과연 그 분야에서 남들보다 뛰어난 엣지가 있는지 고민하게 됩니다
주변에 연구자의 길을 가고자 하는 친구들은 워낙 일찍이 확고한 사람이 많아 너무 늦게, 모호한 결정을 하는 것은 아닌지 고민이 많은 요즘입니다.
사실 대학원 관련이라기보단 인생 전반에 대한 고민인듯 하지만, 비슷한 고민 하신 선배님들 계시면 소중한 의견 들려주시면 감사하겠습니다.
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댓글 6개
2024.07.06
기업 인턴하고 연구실 인턴도 해보고 결정하세요. 한정된 정보로 섣불리 결정을 내리면 똥볼만 차게 됩니다.
대학원은 돈으로만 보면 평균적인 가성비가 떨어지는 곳이 맞습니다. 고점은 높지만 5~7년의 시간동안 수입이 없으니까요. 그럼에도 대학원에 가는 건 그만한 이유가 있기도 합니다.
연구하는 삶이 님 인생에 맞는지, 긴 시간을 별다른 수입없이 버틸 수 있는지, 기업이 얼마나 나와 잘 맞는지 등을 다 고려해보세요.
그리고 2학기에 그냥 인턴해보면 될 것 같은데요? 좋은 랩에서는 님이 랩 인턴하다 기업 인턴 하고 오겠다 해도 크게 신경 안씁니다.
남들보다 뛰어난 엣지를 만들지, 어중이 떠중이 학벌 세탁 졸업자가 될지 가서 연구해보지 않는 이상, 학부생 수준에서는 절대 모릅니다. 나는 어떤 주제로 연구하겠다 이렇게 확신을 갖고 가도 힘든 게 대학원 생활인데 그 정도 망설여지면 맘편하게 취업하시는 것이 나을 수 있어요. 그리고 진학 희망하시면 기업 인턴 끝나고 바로라도 컨택 메일 돌리고 연구실 인턴을 알아보시는 게 맞다고 봅니다. Finance 관심 있으시면 AI대학원마다 한 분씩은 금융 AI 하시는 분들 있으니 찾아보세요.
2024.07.06
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2024.07.06
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2024.07.06
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