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- "MIT 박사“ ”미시간 박사“ ”퍼듀 박사“
”버팔로 대학교 박사“
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[잡담] 대학 풋볼팀 랭킹이 내 논문 써주나요? (현실적인 주립대 박사 조언)
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- 이게 진심이라면 참 불쌍하고 빈곤한 가치관이네요..
정상적인 학자로서는 박사 타이틀 앞에 어느 대학이 붙어있는지 궁금한 게 아니라
박사 타이틀을 달고 무슨 연구를 하고 있는지가 궁금할 것 같네요.
[잡담] 대학 풋볼팀 랭킹이 내 논문 써주나요? (현실적인 주립대 박사 조언)
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- 연구자가 될 지능이 없어서가 아니라 너무 어려운 환경에서 혼자 버티고 계신 것 같습니다. 석사 3개월 차가 인수인계도 기록도 없는 과제를 혼자 맡아서 바로 성과 내는 건 누구에게나 힘든 일이라 너무 본인 탓으로만 돌리지 않으셨으면 좋겠습니다. 일단은 버티신 것만으로도 충분히 잘하고 계신 거라고 생각합니다.
저는 아무래도 연구자가 될 지능이 안되는 것 같습니다.
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- 석사가 할 업무량이 아님;
저는 아무래도 연구자가 될 지능이 안되는 것 같습니다.
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- 떠보는 거임.
줌에서 만나보고 월등한 학생이면 to를 어떻게 해서든 만들거고, 어중간하면 그대로 끝
컨택메일 거절
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- 왜 이렇게 느리냐 = 왜 이렇게 느리냐 (진짜 모름)
교수님한테 말씀 안드리면 교수님은 모릅니다. PI에겐 자주 보고만 해도 됩니다. 단체 랩미팅 외 추가 미팅이 필요해보입니다.
저는 아무래도 연구자가 될 지능이 안되는 것 같습니다.
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- IST도 컨택만 하면 사실상 합격이에요... 대학원에 있어서 시작과 끝 모두가 컨택이라 생각하셔도 무방합니다.
gist 최종 탈락을 했는데, 이유를 모르겠네요..
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- 물론 가능합니다만.. 연구에서 정말 중요한것은 사실 실험수행과 분석이 아니라 어떤 질문을 하는가 이잖아요. 모 웹툰에 나온 묘사인데, 학부생은 좋은 자동차 만들기 라는걸 배울거라 생각하지만 박사학위논문은 브레이크 디스크의 열 발산을 모사하는 시뮬레이션 개발 이 된다고 하죠? 사실 학부생이 할만한 질문은, 실제 연구자 입장에서 보면 수천 수만가지의 질문이 모두 엮여있는 겁니다. 그 지식들을 모르기 때문에 아주 추상적이고 일반론적인 질문이 나오고, 오히려 뭔가 근본적이고 의미있다고 느껴지는게 나옵니다. 인포메틱스 분야에 관심있는 실험기반이면 바이오 이신가요? 생화학 논문 제목이 '생물이 오래 사는 법' 이라고 생각해보세요.
그걸 LLM한테 물어보면 그냥 좋은 질문이라고 하고 뭔가 답을 해주거든요. 그걸 가지고 LLM과 문답을 하면서 논문 기획을 하면 뭔가 양은 점점 불어나고 멋있는 뭔가는 생기는데, 나중에 완성본을 보면 "좋은 차를 만드는 방법은 좋은 차를 만드는 것이다" 를 60쪽으로 말하고 있는 그런 물건이 나옵니다. 거기서 자칫 잘못하면 본인도 그것에 속아서 뭔가 대단하고 훌륭한 일을 했다고 여기저기 들이미는 사태가 생기기도 하고....
LLM 으로 논문 기획부터 작성까지
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- 몰라서 궁금하다고 한건데 왜 이렇게 긁히신건지.....??ㅋㅋㅋㅋㅋ
LLM 으로 논문 기획부터 작성까지
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- 저라면 S 갑니다
SSH 중 하나 전자 석박통합인데 (자대 진학함) SKP 컨택도 안 하고 온거 가끔 후회해요
박사까지 생각 중인데 S대 vs SSH 어디 감?
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- 60은 시발 장난하나ㅋㅋ 가면 호구인증이다 . 뭔 염전노예도 60은 주겠다ㅋㅋㅋ
박사까지 생각 중인데 S대 vs SSH 어디 감?
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- 60은 ㄹㅇ ㅋㅋ 괴수랩임
박사까지 생각 중인데 S대 vs SSH 어디 감?
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- ㅋㅋ 몇년만 버티면 서울대 석박사 타이틀 얻는건데 돈 몇푼가지고 서강대성대 박사 간다고? 월급 몇천만원 차이나고 평생 직장이면 몰라도... 아무리 그래도 차이 많이날듯
박사까지 생각 중인데 S대 vs SSH 어디 감?
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한양대 대학원
2024.06.02
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1025
학점은 현재 3.66/4.5 이고 졸업때 3.7은 맞출수 있을것 같습니다. 한양대 기계공학과 대학원 지원하고 싶은데 가능할까요?
그리고 4학년인데 컨택하기에 너무 늦었을까요?
걸리는건 자대에서 학뷰연구생 6개월을 하긴 했는데 지원하려는 연구분야와 다른 분야에서 학부연을 했고 최근에 막 관심이 생기기 시작한 점입니다. 영어 성적도 공부를 더 하겠지만 좋지는 않습니다.
그리고 면접에서 무엇을 물어보는지도 알고 싶습니다 . 전공질문 많이 물어보시나요?
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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