추천시스템 공부 방법 질문

내년 졸업을 앞둔 4학년 학생입니다

취업이 좀 막막해서 ai, 빅데이터는 대학원을 가는걸 추천한다길래 대학원을 가려고 마음을 먹었는데
처음에는 데이터를 다루고 데이터 분석하고 거기서 결과를 나름 도출하는 과정이 재밌어서 빅데이터 관련 대학원을 가고자 생각했습니다
그런데 교수님께서 더 디테일한 분야를 정해오라고 하셔서
제가 그래도 조금 이거 해보고 싶다 라고 생각 든 분야가 추천시스템이라 추천시스템을 주력으로 대학원을 가려고합니다.

파이썬은 당연히 할줄알고
lstm, seq2seq 이런건 한번 해본적 있습니다
그리고 인공지능은 수학도 좀 해야할줄 안다길래 추가로 선형대수학도 공부했습니다

이후로 어떤걸 해야할지 모르겠습니다..
인공지능을 겉핥기 식으로밖에 안했는데 이걸 더 해야할까요?
아니면 추천 시스템 입문 이라는 책이 있던데 이 책 보는건 어떨까요??

공부 방법이랑 별개로 추천 시스템에서 여러가지 알고리즘들이 많던데 그럼 머신러닝의 비중이 좀 적나요..?