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- ㄹㅇ.. 요새 학계에 비해 인더스트리 선호도가 높아진 이유가 단순 돈 때문이 아님.
이 바닥 썩어있는거 실감하고 나면 추후 진로로 기피하게 됨
학계 썩을대로 썩은거 맞음
18 - 문제는 앞으로 더 심각해질 날만 남았다는 것..
학계 썩을대로 썩은거 맞음
12 - 펀딩을 받으려고 접대용으로 논문에 이름을 넣는 경우도 있는데 뭐...
썩었죠.
학계 썩을대로 썩은거 맞음
11 - 말을 잘해야함.
일이 너무 많아서 힘들어요 뿌엥 일 좀 줄여주세영 >< 이러면 글쓴이가 말한 교수님 성격에 님은 그냥 일 못하고 의지 없는 학생으로 이미지가 박힐 듯.
일의 우선순위를 정해서 우선순위 별로 정확히 할 수 있는 일이 어디까지고, 그 이하는 시간 부족으로 제대로 된 결과가 나오기 어려울것 같고 시간에 맞춰서 일을 끝내면 그 퀄리티가 낮아질 수도 있을 것 같아서 어디어디 까지의 업무를 우선적으로 언제까지 확실하게 마무리해도 되겠는지,
이를 논리적으로 잘 설명하는게 나음
연구나 논문이나 마찬가지로 상대방을 논리적이고 과학적으로 설득하는 과정이니 이렇게 하면 교수님도 좋게볼 확률이 클 듯. 물론 인성 파탄자면 욕 먹겠지만
교수님께 일의 양이 말해도 될까요
10 - 해외포닥 후 학계 뜨고 인더스트리로 왔는데 맞는얘기임.
학계 썩을대로 썩은거 맞음
13 - 부분 부분 맞는 것도 틀린것도 있으시네요. 다만 본인이 경험하신게 세상 전부가 아니라는 것만 말씀드립니다...
학계 썩을대로 썩은거 맞음
26 - 학계고 나발이고 안썩은 곳이 없죠. 그럼에도 불구하고 그런데서 좋은 발전들이 나오는 겁니다. 세상이 그렇게 흑백으로 단순히 나뉘지 않아요.
학계 썩을대로 썩은거 맞음
13 - 동의하지만 학계는 회사처럼 자정작용이 쉽지 않죠 ㅋㅋ 해먹던 애들이 장기적으로 계속 해먹는 구조입니다.
학계 썩을대로 썩은거 맞음
18 - 이분 3-4년 뒤에 ‘인더스트리 썩은거 맞음. 반박 안받음‘ 하고 글 쓰실듯
학계 썩을대로 썩은거 맞음
23 - 그냥 실적 안돼서 교수직 정출연 포기하고 회사 갔다고 하시는게 좀 더 솔직할거 같아요. 연구직하려고 포닥햇으면서 이런 소리는 약간...;;
학계 썩을대로 썩은거 맞음
15 - 이런 팩트기반 비판이 계속 정화에 도움되는거임. 그래서 상호견제가 인간 사회시스템에서 가장 효과적인 시스템으로 인정받아서 자유민주주의가 결국 최고라는 인식으로 남음. 솔직히 말하면 모든관행이 다 썩은것이다 ㅡ 맞을수도 아닐수도 있음. 그러나 균형을 통해서 넘지 말아야할 선들을 넘는 사례는 줄어듬. 그리고 그것은 학계뿐아니라 인더스트리에도 계속 적용되는 문제고...
학계 썩을대로 썩은거 맞음
14 - 여긴 어떻게든 교수 실드치는 떨거지 교수들이 많은 커뮤니티라 이런 글 써봤자 좋은 소리 못들음
그냥 누가 봐도 개 무능 교수 걸려가지고 고생하는건데, 벌써 되도않는 태클 거는 놈 보셈 ㅋㅋ
분명 입학 전에 과제 진행 중이다. 인건비로 인당 150씩 준다. 이랬는데
27 - 아 실적 훌륭하시네요. 그러시다면 이딴 소리 찌끄리지 마시고 회사 가서 잘하시면 되겠네요. 당신이 겪은 사소한 부분으로 마치고 학계 전체가 썪은 것처럼 모사되어야 하는거죠?
그리고 참고로 회사에서 논문은 아무 소용 없는거 잘 아시죠? 학석사 위주라 논문 자체를 써본적이 없는 사람들이 태반일텐데 님의 업적의 가치를 제대로 알아볼 사람들이 있을련지도 모르겠네요. 말씀하신대로 "엔지니어" 되시면 학계에 대해서 품평하시지 마시고 승승장구 하세요. 화이팅!
학계 썩을대로 썩은거 맞음
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빅데이터 분석
2020.07.23

한양대학교 주전공 산업공학과, 다중전공 경제금융학부 한학기 조기졸업으로, 전체 4.41/4.5, 전공 4.49/4.5 입니다.
따로 자격증은 없고, 어학성적도 없습니다. 공모전은 KBL에서 주최하는 데이터활용 경진대회 한 번 해본게 다입니다. (수상은 못했습니다.) 한 학기동안 Stochastic Optimization 연구실에서 학부연구생으로 연구했었습니다.
학부연구생으로 다녔던 분야 보다는 다니면서 데이타마이닝이 재밌었습니다. 또한, 빅데이터를 다루고 싶어서 현재 빅데이터 청년인재 과정을 듣고 있습니다. 배우면 배울수록 컴퓨팅을 좀 더 많이 알 필요가 있다고 생각이 듭니다. 게다가 빅데이터 분야는 석박사 출신 아니면 거의 써주지도 않는다는 말도 많이 들었구요.
빅데이터 분야에 대해서는 더 깊이 있게 공부하고 싶고, 개인적으로는 Spark나 Hadoop 같은 것들에 대해서도 좀 더 공부해보고 싶고, linux 환경도 다뤄보고 싶어서 공부할 시간이 필요한 것 같습니다. 그래서 빅데이터 분야 대학원 진학을 생각하고 있는데, 평 괜찮은 연구실 추천 부탁드리겠습니다. 물론 빅데이터 분야가 워낙 넓어서 애매한 것을 알고 있으나, 아직 세부 분야를 정하지는 못해서 대강이라고 추천해주시면 감사드리겠습니다. 아직 군대 문제도 해결이 안돼서 전문연 생각 중입니다. 그래서 왠만하면 SKP 연구실이었으면 좋겠습니다. 그 외 다양한 조언 부탁드리겠습니다.
내 석사생활 참 많은일들이 있엇네요^^ 명예의전당 204 34 74889
대학원생은 왜 돈에 대해 초연해야함? 명예의전당 232 98 52932-
175 34 55195
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