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- 안녕하세요, 아무리 불경기라지만.. 저 그래도 많이 노력한 것 같거든요..곧 졸업인데, 이 정도면 서류면접 잘 준비해서 저도 연구실 탈출해서 회사원 할 수 있겠죠?
아래는 제 스팩입니다. 특정될까봐 러프하게 적습니다.
전자공학과, 반도체 소자 전공
-학부: 건동홍인아, 학점: 3.7/4.5, 실적: 국내 학술대회 포스터 1저자 1회
-대학원: ykssh, 학점: 4.0/4.5, 실적: sci 1저자 2편, 2저자 1편, 국내 학술대회 포스터 1저자 1회, 삼성 산학과제
특허x, 경력x, 자격증x
나이, 성별은 27, 남자, 군필입니다.
이 정도면 삼성하이닉스 가겠죠?
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- 교신저자라면 당연히 가능하고요.
1저자로서 3년간 70편이면 한 달에 두 편씩 쓴다는 건데요. 그게 논문이겠어요? 그냥 보고서 수준이겠죠.
3년간 논문 70편쓰는게 가능한거임?
25
- 한빛사에만 10편이던데 그것만 해도 엄청난거 아님?
나는 최근3년동안 한빛사에 꼴랑 2편있는데..
참고로 한빛사=IF 10이상, 주저자, 바이오계열 만 실린다고 보면됨
3년간 논문 70편쓰는게 가능한거임?
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- 3년동안 1저자 12편정도 if는 3-4점짜리임. 걍 노가다형 연구. 당연하게 3-4점짜리 10편은 교수같은 논문좀 쓴사람 입장서 대충써도됨 (본인 서울 중위권 현직). 서카포만해도 네이쳐 사이언스쓰고 졸업해도 27나이에 고대교수못함. 언론버프 + 여성과학자 띄워주기.
열심히한건맞지만 높게쳐도 지방국립대임. 절대 고대급 안나옴. 분야를 감안하더라도 거품오진다 생각. 주변에 저런애들보다 나은 포닥도 교수안된애많응. 과제도 과제지만 여성할당제 개토나옴. (여성교수한테 과제 15% 할당하라고 지시옴)
3년간 논문 70편쓰는게 가능한거임?
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- IF 106짜리 메디컬 계의 네이처에 주저자로 논문 썻더만... 엥간치 다 이유가 있겠지.
3년간 논문 70편쓰는게 가능한거임?
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- 비하하기 전에 존중부터.
1년에 한 편도 못쓰는 분들이 대다수인데.
3년간 논문 70편쓰는게 가능한거임?
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- 다들 깎아내리기 바쁘구나
3년간 논문 70편쓰는게 가능한거임?
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- 뭔 여성할당이야… 70편중 직접 쓴 것만 추려도 또래, 동급 년차 포닥들보다 넘사수치더만. 3-4점짜리라도 몇 달에 한개씩 투고하고 리뷰해서 어셉 시키는 게 성별로 되겠냐..
3년간 논문 70편쓰는게 가능한거임?
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- 다시 찾아보니 if 100점짜리 논문 있으심. 그걸로된거같은데 못봤습니다.
논문많이쓰는게 이분야에서 좋은게아닌데 홍보를 저런식으로해대니 정말 질좋은논문쓰시고 낙방하시는분들보면 임용세계가 공정하지 않다라는건 매번 느끼구요.
다만 저 많은 70편보다 100점짜리로 되신거면 납득이 간다는겁니다.
3년간 논문 70편쓰는게 가능한거임?
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- 조교수가 정교수보다 지도는 더 해줄듯
조교수도 논문지도교수를 할 수있나요?
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- 근데 이런건 그 논문에 대한 validity를 질문하는건데 미국/유럽 연구자들이 좋은 마음으로 할지 모르겠네… 데이타를 주면서도 욕할지도..? 이런 이메일 너무 많이 보내면 안 좋을 것 같은데…
진짜 우리나라 교수님들 기본 마인드가 진짜.. (주관적 견해임)
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- 난 미국 교수들에게 데이터 요청했는데, 한번도 못받아봄.
진짜 우리나라 교수님들 기본 마인드가 진짜.. (주관적 견해임)
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- 솔직히 한국은 교신저자의 의미도 모르고 내는 교수들 많다고 봄. 솔직히 주위에 보면 아무것도 하지 않고 포닥이나 연구교수에게 다 시켜놓고 교신가져가는 PI들 매우 많음.
진짜 우리나라 교수님들 기본 마인드가 진짜.. (주관적 견해임)
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유니스트, 부산대
2024.05.06
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석사 진학을 준비중인데 배터리 랩실을 희망하고 있습니다.
자대 공대 배터리 랩실과 유니스트 에화공 모두 컨택이 되었습니다.
다만 자대는 내년 3월 입학만 가능해서, 2학기동안은 학부연구생으로 있어야하고, 유니스트는 합격한다면 올해 9월 입학이 바로 가능합니다.
저는 유니스트를 가려고 했는데, 생각보다 기성세대에서는 유니스트를 모르는 사람들이 대부분이었고, 높은 학교로 있지 하지 못하고 있는 사람들이 많았습니다.
즉 사회적 인지도, 네임벨류에서 아쉽다는 생각이 많이 들었습니다.
석사 후 바로 사기업 취업을 원하는데, 어느 학교를 선택하는 것이 더 나은 선택인지 조언을 듣고 싶습니다.
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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2024.05.06
2024.05.06
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2024.05.06