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- ㄴㄴ 그랬으면 진작 실적 넘사벽인 연구자들이 프레시포닥으로 바로 취업 갔을 것임. 그런 분위기가 아님. 그리고 포닥으로 월급쟁이 회사 연구실 빌려쓰는 입장과 연구실 운용 권한응 갖는 정출연/교수 입장이 같을라고. 돈만 갖고 따지기에는 연구 성취도가 다르죠?
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- 미국을 중심으로 얘기하는 것이면 빅테크를 가는게 좋을지 모르겠으나 국내라면 다름~ 국내 대기업이 신기술을 개발하거나 기술로 산업을 이끄는 경우가 많지 않고, 초기 급여 부분에서만 더 나은 부분이 있음 (대기업은 급여 상한이 존재). 다만 연구 유연성이라든지, 고용의 안정성, 자율성 이러한 부분에 있어서는 아직까지는 기업이 교수나 정출을 압도하기 어려움~
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- 이논리면 미국 mit 교수들은 빅테크 못가서 학교온 루저들인가요?
연구직이 언제부터 워라밸 가성비 좋은 직종이었다고..
회사가고싶으면 본인이 가세요. 연구 계속하고싶은 선후배들 질투해서 급 나누지 말고
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- ㅋㅋㅋ 열정페이는 너나 평생 받으세요
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- spk 대학원은 밤에도 일함
니 능력이 꾸려서 어디 잡대교수하니까 그모양인거아님?
본인 능력이 안좋을걸 누굴탓함ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
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학부 2학년, AI 공부 어떻게 해야할지 조언 부탁드립니다.
2024.02.28
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현재 컴공 학부 2학년이고, 인공지능 대학원을 희망하고 있습니다.
지금 공부하는 방식은 자료구조 공부하면서 백준 풀고 블로그에 정리하면서 알고리즘 공부하고 있고, 일부 파이썬 라이브러리(넘파이, 판다스, 맷플롯립, 시본, 사이킷런) 개념 공부가 끝나서 모르는 건 다른 사람 코드 참고하면서 캐글 컴피티션 몇 개 해보고 있고, 딥러닝 강의(텐서플로)와 수학 강의 보고 있습니다.
이렇게 공부하는 게 괜찮은 방법인지, 어떤 식으로 공부해야 하는지, 어느 지식을 쌓아야 하는지, 또 관련 논문은 지식이 어느정도 쌓인 후부터 읽어야 하는지 등등.. 공부를 어떻게 해야 할지 요즘 고민이 좀 됩니다.. 조언 한마디 부탁드립니다..
지금 공부하는 방식은 자료구조 공부하면서 백준 풀고 블로그에 정리하면서 알고리즘 공부하고 있고, 일부 파이썬 라이브러리(넘파이, 판다스, 맷플롯립, 시본, 사이킷런) 개념 공부가 끝나서 모르는 건 다른 사람 코드 참고하면서 캐글 컴피티션 몇 개 해보고 있고, 딥러닝 강의(텐서플로)와 수학 강의 보고 있습니다.
이렇게 공부하는 게 괜찮은 방법인지, 어떤 식으로 공부해야 하는지, 어느 지식을 쌓아야 하는지, 또 관련 논문은 지식이 어느정도 쌓인 후부터 읽어야 하는지 등등.. 공부를 어떻게 해야 할지 요즘 고민이 좀 됩니다.. 조언 한마디 부탁드립니다..
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