컴공, 산공 대학원 고민입니다

CV, ML을 하고 싶으신데 왜 산공에 지원하나요? 제가 아는한 산공이 다루는 분야는 CV, ML 연구랑 관련이 없는데요.

물론 K대 M교수 등 일부 예외 케이스가 있으나 어디까지나 그건 교수가 CS나 EE에서 박사까지 받고 직장만 산공으로 잡은 경우라 매우 드문 케이스입니다. 일반적으로 산공은 CV나 ML연구를 하지 않습니다. 산공의 연구분야는 품질관리, 생산관리, 물류최적화, 유통흐름분석 등이지 ai가 아니에요.

산공이 연구적으로 다루는 부분과 현대 ai 분야와 접점이 있는 부분은 수리계획법과 수리통계학 정도 될텐데, 이 분야들도 제대로 할거면 차라리 수학과나 통계학과 가시는게 나을겁니다.

그리고 말씀하신 관심사가 겹친다는 산공과 교수님이 CV나 ML을 제대로 알고있는건 맞나요? 연구실 소개만 그럴듯하게 적어놓는 랩실들이 너무 많습니다. 또는 연구실 고년차 박사과정이나 포닥이 연구를 주도하고 있음에 그렇게 적어 놨을수도 있습니다. 이런 경우라면, 그 박사가 졸업하거나 포닥이 나가면 연구명맥이 끊길 수 있어요. 이점을 주의하시어 심사숙고 하시길 바랍니다.

전문가들이야 잘 알겠지만, 일반인(부모, 배우자, 친구)들은 잘 몰라요. 학벌 간판도 있지만 학과 간판도 저는 중요하게 봐요. ML 하실꺼면 컴퓨터학과 간판 따시는게 좋을 것 같네요.

원래 머신러닝은 산공이 원류이나. 컴퓨터 기술이 약하다보니 이미 컴공이 메인이 됨. 뭐하러 2류학과를?