인공지능분야 코딩 공부법

2023.12.29

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안녕하세요 24년도 1학기에 인공지능 컴퓨터비전 분야로 석사 진학하게될 예비 대학원생입니다.

입학전에 개인적으로 논문 읽고 정리하는 방식 + 공개된 코드 이해하기 정도로 공부 진행중인데,
논문 & 코딩 밸런스가 맞지 않음을 공부하면서 느끼고 있습니다. (지금까지는 논문읽고 이해하는데 상대적으로 더 투자했습니다.)

지금부터는 문제에 적용해서 실험해보는데에 더 시간을 쏟고 싶은데
혹시 선배님들이 추천하시는 효율적인 접근 방법이 있을까요?
아니면 이러이러한 방법들은 해봤더니 삽질만 하게 되더라. 피해라. 같은 조언도 감사합니다!

학부는 전자공학과이고 현재 코딩 수준은 작성된 코드 보고 이해하고,
어떤 기능을 추가 혹은 수정하고자 할때 어느 부분을 건드리면 되겠다정도 파악할 수 있는정도입니다.

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댓글 9개

2023.12.29

AI 인강 ㄱㄱ

2023.12.29

프로젝트 하나 잡고 해보세요. 직접 해야만 느는게 코딩입니다. 그리고 대학원 진학전에 잡아놓고 가야 공부에 집중하죠.

2023.12.29

솔직히 AI 인강이고 뭐고 프로그래밍 실력이 순수하게 느는게 제일 도움이 되긴 했음. 언어 자체(아마 파이썬) 강의하고 kaggle 같이 실전적인 과제를 동시에 수행해보면 좋지 않을까. 개인적으로는 그냥 취준생들이 하는 코딩테스트 연습문제들도 도움이 되더라.

2023.12.29

논문 코드 재현해보는 게 제일 좋음

2023.12.29

컴공지식 없으면 컴공 전공자료보면서 실습 ㄱ
요새 기본적인 지식없이 무지성 코드짜는사람들 너무많음

2023.12.29

소프트웨어 전공 졸업예정으로 python 기초 다지고 나면 AI 는 파이토치, 케라스, 텐서플로우 같은 대표적인 AI 구현 범용 라이브러리중에 어떤걸 잡고 하실지 부터 보시고 레퍼런스 뒤져가면서 지원 함수들이 어떤게 있는지 알아보시고 쓰는게 제일 좋을것 같습니다.

2023.12.29

다들 조언 감사합니다!

2023.12.29

Deep learning from scratch 영어 책 또는 일본인 저자가 쓴 책 번역서 보면서 코드 다 읽어 보시요

2023.12.30

못생긴 쥬피터 끄고 진짜 텍스트 에디터를 찾자

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