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- 뭔가 사대주의가 아니라 서구권에서 뽑히는 참 좋은 논문들을 읽다보면 간단한데 대박이더라고요.
다만 중국에서 뽑힌 논문들을 읽다보면 아 좋긴 좋은데 이렇게까지..? 싶습니다
개인적느낌인데 한국분들이 논문을 어렵게쓰는
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- 군대나 사회에서는 더 심해요. 그냥 참으세여
교수님 손버릇 때문에 너무 힘듭니다..
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- 상상력이 참 좋으신 듯.
제 1 저자가 대부분인 사람은 마이너스인가요?
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- 어짜피 인공지능학회들이 자초한 일임. 말도 안 되는 정책 (저자가 리뷰하거나 학부생이 리뷰하거나)을 하지 않나 처음부터 리뷰풀을 견고하게 가져가면서 엄격하게 심사해야 하는데…
논문 패턴이 대부분 정해져 있고 구현도 토이 예제 수준이면 충분한 그런 연구라는 것은 당연히 인공지능이 잘 할수 밖에 없음. 요즘 AI 논문 작성하는데 LLM가지고 금방 쓰지 않나?
ACL, Neurips, CVPR… 나중에 부끄러울 학회가 안 되게끔 반드시 조치가 필요해 보임.
acl 도 ai에 뚤렸네...
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- 주저자 논문만 있으면 인성/사회성에 문제가 있나 생각하게 되죠
제 1 저자가 대부분인 사람은 마이너스인가요?
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- 누가 꺼려함? ㅋㅋㅋ
근데 천재, 엘리트일수록 AI발전 꺼려하는건 맞는듯
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- 천재가 아니라 수재라고 바꾸면 맞는 말인듯
근데 천재, 엘리트일수록 AI발전 꺼려하는건 맞는듯
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- 피곤...하시군요ㅠㅠ
전 상쾌한데... 인생 편하게 좀 사세요!
면접 후 '좋은 결과 있으시길 바라겠습니다'
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- 근데 인서울 중하위 라인에서 4점대면 자대 안갈거같은데요
중위권 사립대 대학원 운영 4년차에야 비로소 깨닫는 것들
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- Top 20-30이면 닥미국이죠
SNU vs 미국 TOP20-30 direct PhD
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- 이게 질문이라고 올리는건가 ㅋㅋㅋ 당연히 미박이죠
SNU vs 미국 TOP20-30 direct PhD
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- 하지만 '김칫국 마시지마라'라는 좋은속담이 있죠. 붙고나서 고민하시길~ ㅎㅎ
SNU vs 미국 TOP20-30 direct PhD
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- 망한 랩 가는게 아닌이상 국내 대학원은 미국 탑50위권하고 비교되어야합니다.
SNU vs 미국 TOP20-30 direct PhD
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인공지능분야 코딩 공부법
2023.12.29
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입학전에 개인적으로 논문 읽고 정리하는 방식 + 공개된 코드 이해하기 정도로 공부 진행중인데,
논문 & 코딩 밸런스가 맞지 않음을 공부하면서 느끼고 있습니다. (지금까지는 논문읽고 이해하는데 상대적으로 더 투자했습니다.)
지금부터는 문제에 적용해서 실험해보는데에 더 시간을 쏟고 싶은데
혹시 선배님들이 추천하시는 효율적인 접근 방법이 있을까요?
아니면 이러이러한 방법들은 해봤더니 삽질만 하게 되더라. 피해라. 같은 조언도 감사합니다!
학부는 전자공학과이고 현재 코딩 수준은 작성된 코드 보고 이해하고,
어떤 기능을 추가 혹은 수정하고자 할때 어느 부분을 건드리면 되겠다정도 파악할 수 있는정도입니다.
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
김GPT
수학과에 쓰는 코딩에 질문드립니다2
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