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- 학비 어차피 부모님이 내실텐데 부모님하고 상의하세요.
서울대 vs. 옥스포드
13 - 부모님이 무리 없이 학비 대주실 수 있다면 옥스포드, 부모님 노후자금까지 깨고 해야하면 서울대.
학부 유학 부모님 노후자금 깰 가치 없습니다.
서울대 vs. 옥스포드
10 - 다 설카포 석사도 입학못하는 모지리들이 하는 소리죠. 남 잘되면 배아파하는 한국인들 마인드
설포카 석사 의미없다는분들 가보시고 하는 소리신가요?
16 - 포는 애매해도 설카는 반박불가죠
설포카 석사 의미없다는 것은 개소리임.
11 - 정출연이나 지방대에서 실적쌓고 이직하려는 사람들이랑 경쟁해서 이겼으니 당연히 괴물들만 있음
다만 여자면 좀 딸려도 들어오는경우 꽤많은듯 ㅋㅋ
상위권대학 프레쉬 조교수들 실적은 미치긴했네ㅋㅋㅋ
12 - 지원 자격같이 제한이 있는 걸 떠나서
1. 애초에 석사 2년 가지고는 해당 분야의 전문가라고 할 수 있을 정도의 역량이 쌓이지가 않고
2. 잘 붙어만 있으면 어떻게든 졸업이 되는 시스템에선 석사 입학 직전 역량 (학부+학점)이 실제 역량일 확률이 매우 높음
3. 추가로 석사들 끼리 학교 레벨이 달라도 실적 수준 차이도 크지 않고, 그마저 그게 진짜 본인 역량에 의한 것인지도 물음표임
그래서 석사졸 하더라도, 실제 평가는 학부를 많이 따라갈수밖에 없는거임.
왜 학사나 석사나 차이 없다고 하는걸까요(
19 - 라고하는 사람 특: 보통 skp 석사 아님
석사기준) spk 나 ssh이나 동급이에요
10 - 이번에 운좋게 선정됐습니다.
비선정되신 마음은 저도 경험해 봐서 잘 알고 있으나, 원망의 대상을 정확하지 않은 사실로 돌리는것은 별로 도움이 되지 않을거라고 생각합니다.
제안서 냈을때 자동응답같은 메일로 공고문의 정오표가 여러번 왔는데 그중 아래 내용이 있습니다.
- p.19 우대·감점제도 운영
※ 기존: 여성우수자, 지역연구자, 성과우수자에 대해 아래와 같이 우대 → 여성연구자, 성과우수자에 대해 아래와 같이 우대
즉 이번 년도에서 지역연구자 우대는 없었습니다.
또한 공고문 19페이지 표를 보시면 알겠지만 여성연구자, 성과우수자도 핵심연구에만 해당되고 세종과학펠로우십은 아무런 해당이 없었습니다.
마음 추스르시고 내년엔 꼭 선정되시길 기원하겠습니다!
최근 세종펠로우쉽 국내 과제 어떻게 생각하시나요?
10 - 비서울대 석사보단 서울대 석사가 당연히 낫겟지
근데 학부 세탁은 안됨
비서울대 출신이 서울대 석사오고 느낀점
12 - 그 이득만 뽑아 먹는건 좋은데.. 가끔 취해서 본인이 나도 같은 서울대구나! 라고 생각하지만 않으면 됌.. 적어도 우리나라는 서카포 박사 졸업이라 하더라도 학부 출신학교 끝까지 감
비서울대 출신이 서울대 석사오고 느낀점
9 - 위에 본인이 느낀점 말하는데 걍 학벌 세탁 안 됨! 이러네… 그러니까 발전이 없지.
비서울대 출신이 서울대 석사오고 느낀점
28 - ㄹㅇㅋㅋ 견제 ㅈ 되네 ㅋㅋㅋㅋㅋ
비서울대 출신이 서울대 석사오고 느낀점
10 - 그건 모르겠고 10년상 치루는것도 아닌데 여기저기 노란리본 붙여두거나 말끝마다 PC주의 키워드 붙이는 애들은 거르는게 답이다. 왜냐구? 능력주의가 아니고 온정주의인 애들이니까. 그런애들이 글쓴이가 말하는 가족랩 차리는거지. 코드맞는 넘들끼리 우덜식으로 말이지.
교수 가족(김건희)이 연구실에 상주하는 랩은 걸러라
21
데이터사이언스 대학원 입학 관련 고견 부탁드립니다.
2023.12.18

2.성별: 남
3. 학력: 서성한 경제학과
4. 졸업여부: 졸업(2023.2)
5. 학점: 3.67/4.5
개인적인 사정들로 인해 졸업이 많이 늦어졌고 취업 경력은 별도로 없습니다.(사실 글을 쓰면서도 많이 부끄럽습니다.)
졸업과 동시에 부득이하게 진로를 재설정하다, 얼마 전부터 데이터사이언스 분야에 관심을 가지고 공부를 시작하였으며, '마지막 도전'이라는 생각으로 내년 후기 대학원 모집에 지원을 마음먹게 되었습니다. 여쭐 점은 아래와 같습니다.
Q1. 취업 경력 x, 비전공자 출신 등등의 상황이 불리하다는 것은 알고 있습니다. 현실적으로 이러한 상황들로 인해 내년 상반기 대학원 입학을 목표로 준비하는 것이 소위 말하는 '무리수'가 아닐지 여쭙고 싶습니다.
Q2. 현재 제가 내년 상반기까지 세운 계획은 다음과 같은데 적절하다고 보이시는지, 혹시나 수정하거나 추가할 만한 부분이 있는지 확인해 주시면 정말 감사히 받겠습니다.
1) 선대, 통계학, 확률론, 미적분학 내용 학습
(다행히 학부 재학 당시 미적분학, 선대, 통계학 관련 수학과 수업들을 들으며 a대 성적으로 마무리한 경험이 있고, 다시 공부하다 보니 최소한의 베이스는 있다고 정말 조심스럽게 생각합니다.)
2) r언어, 파이썬 학습
(지금까지 위 언어들 학습 경험은 거의 전무합니다. 프로그래밍 언어 중에는 java, javascript를 공부한 경험이 있어 비스무리한 부분이 '그나마' 있다고 느꼈습니다.)
3) 1)+2) 완료 이후 캐글, 데이콘에서 프로젝트 경험 쌓기
-
8 30 6908 -
0 1 1010
데이터 사이언스 대학원 김GPT 0 3 3604
데이터사이언스 대학원 입학 스펙 김GPT 1 3 1470
데이터사이언스 대학원 준비 김GPT 0 3 1817-
0 1 1286
서울대 데이터사이언스 대학원 스펙 김GPT 7 24 7016
서울대 데이터 사이언스 대학원 준비 김GPT 0 4 2584-
5 7 2008
나의 선생님 (자랑 포함..) 명예의전당 214 19 26575
박사과정이 왜 힘든가 명예의전당 61 11 20886
좋은 논문을 쓰기 위해 필요한 역량 명예의전당 297 12 64429
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2023.12.18