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가장 핫한 댓글은?
- 뭘 얘기하려는거임?
왤케 본인 과대평가하는 사람이 많지
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- 23살에 인생망했다하노 ㅋㅋㅋ 나는 33인데 전공 잘못선택해서 ㅈ망함. 나는 박사때 연구도 ㅈ망하고 취업도 못하는 엠생이 인생을 살고있다. 니는 아직 기회가 많다 게이야. 진로를 여러방면으로 찾아보고 고민 계속해보고. 아직 학부생이잖아? 논문내고 억셉되고 퍼블리쉬 되면 성취감 느껴질거임. 학회랑 연구경험은 또 분야에 따라 많이 달라지니 조급해할 필요도 없어. 그냥 연구주제가 좋으면 계속 헤쳐나가면 되는거임. 화이팅.
23살인데 인생 망한것 같아요
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- 제일 쓸모 없는 조언 ㅋㅋㅋ
그냥 조언도 아니고 잘난척이나 하는 전기낭비 수준
논문 바로 영문으로 작성하는 분들 많으신가요?
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- Unist는 미국대학에 확실히 안밀리는 느낌임
국내 대학이 미국의 칼택을 학문적인 명성에 앞선다고 하는데 동의하시는지요?
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- 인맥 중요한 것 하나도 없음. 자기 살기 바쁜데 누굴 챙겨주나. 특히 잘 난 사람일 수록 그런 것 전혀 없고. 오히려 못난 학교가 그게 굉장히 심함. 일례로 못난 학교에서 어디 미국 유학 가서 학위 받아오면 바로 교수됨.
대학원 인맥은 중요하나요?
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- 김박사넷 글중에서 제일 바보같은 글같네요
Open ai연구 수준이 웬만한 대학원 연구보다
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- 가지가지한다
이정도 alumni면 괜찮은편이죠??
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- 궁금한것도 알고, 이런게 바이럴 해서 클릭수 높은 것도 다 알지만,
구태여 이런거 까지 확인받는건 "애새끼도 아니고..." 라는 생각이 절로들긴 하네요.
이정도 alumni면 괜찮은편이죠??
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- 1학년이면 고양 가서 고연전이나 보세요
대1이 쓰는 김박사넷 2개월 본 후기ㅋㅋ
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- 사실 학부1학년때 대학원진학관련해서 물어보는것 자체가, 고1때 대학입시 물어보는것과 비슷합니다.
그런것과 별개로 좀 수준이 많이 낮아보이시네요.. 어려서 그러신거겠죠.
대1이 쓰는 김박사넷 2개월 본 후기ㅋㅋ
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딥러닝 성능
2023.12.01
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딥러닝 모델을 만들고 정확한 성능평가를 위해 3번정도 돌려서 validation 값 체크하고 있습니다.
근데 항상 첫번째 실험에서의 결과가 가장 좋습니다.
뒤에 돌리는건 왜 첫 실험보다 성능이 낮아질까요...gpu 문제인가요??
근데 항상 첫번째 실험에서의 결과가 가장 좋습니다.
뒤에 돌리는건 왜 첫 실험보다 성능이 낮아질까요...gpu 문제인가요??
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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