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- 방치된 랩에서 성장하지 못한 학생은 사라졌기 때문.. 그 비행기 총알 안맞은데를 보강해야 한다는 역설이 생각나는 대목임.
방치형 랩실이 학생 성장이 더 큰 거 같기도함
17 - 진짜 개 피곤하게 사네..
호칭 문제에 직면했습니다. 선배님들 도와주십시오.
28 - 공저자 역할이 뭔지 모름?
1저자와 교신저자의 역할을 모르는 교수
22 - 그럼 공저자는무임승차 하는 사람임?
1저자와 교신저자의 역할을 모르는 교수
24 - ㅋㅋ 우리 랩인줄 알았네 2
MZ 후배들 때문에 힘드네요
16 - 제 1저자와 교신저자, 공저자의 역할을 잘 모르시는 것 같네요? 공저자라고 해서 아무 것도 안 하는게 아니에요. 공저자도 논문에 기여를 해야하는 겁니다.
1저자와 교신저자의 역할을 모르는 교수
13 - 저걸 공저자가 다 하면 1저자는 도대체 뭐하는사람임?
스토리랑 데이터 다 받아서 글만쓰는사람임? 솔직히 말해서 스토리랑 데이터 다 갖춰진 상태에서 논문 글 쓰는 건 쉬운일에 속하고 가장 기여도가 낮다고 생각함.
그리고 실제로 공저자는 어딜가나 실적 평가에서 없는 것과 거의 같은 수준의 취급인데, 저렇게 요구하는 게 당연한거라 생각하면 그냥 남 착취하는 거에 아무런 죄책감도 없는 사람인거임.
1저자와 교신저자의 역할을 모르는 교수
18 - 언제부터 1저자는 글만쓰는 사람이고, 교신저자는 걍 날먹 포지션인것 마냥 말하는인간들 있던데
그럴거면 연구를 왜함?
연구를 안하고 실험결과 가지고 글만쓰는건 챗지피티가 더 잘할듯
글쟁이만 하면서 1저자 가져가는인간들은 쓰레기들임
1저자와 교신저자의 역할을 모르는 교수
14 - 진짜 한국도 연구윤리 쳐박았음
중국과 다를게없다생각함이젠
1저자와 교신저자의 역할을 모르는 교수
11 - 님이 어떤 분야인지 모르겠는데 미국 나와봐라 한국인 학생들은 한국인 교수를 제일 걸러야 함. 혹시 국내면 데이터셋 운운하는 것도 웃긴데 다른 국적 pi들 몇명 만나봄? ㅋㅋㅋ
필수적인 조언 하나
10 - 그건 그냥 본인 능력이 부족하신거 같아요
1저자와 교신저자의 역할을 모르는 교수
9 - 좋은 실적을 내면 극복 가능합니다.
교수님이 무서워요
12 - ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
편애가 무슨 뜻인지 모르는거 같은데
가능성 있는 애 밀어주는걸 편애 라고 하는게 아니라 ㅋㅋㅋㅋㅋ
지극히 자기 주관, 정치질에서 유리한 애 밀어주고
걔보다 잘하는애를 걔보다 못하게 만들려고 후려치고 성과 개무시하고 뺏어가고 사람들 한테 쟤 못하는애다 세뇌시켜서 연구실 찐따 만들고
반면 편애하는애는? 못하는애를 그냥 다 패스 그따구로 연구 하는데 실적 몰빵 , 기회몰빵 , 아무도 없는 경기장에 지혼자 실컷 폭주하게 만들어두고 1등. 그리고 그걸 연구실 사람들한테 세뇌. 니들은 얘보다 못해 얘가 1등이야 가스라이팅.
그냥 한마디로 인생난이도가
편애하는애는 1+1 = ? 풀면 박사 졸업.
차별 당하는애는 사시패스하고도 걔보다 못한다 소리 들으면서 졸업 연기.
편애 타령하기 전에 연구나 잘 했으면 좋겠네
9
연구실 고민 (서울대와 그외, 분란 조장글 아님)
2023.10.06

저는 현재 대전 정출연 랩 중 한곳에서 인턴으로 근무중에 있습니다.
인공지능 응용 분야의 연구실입니다.
제가 현재있는 연구실을 설명드리자면,,
이전까지는 탑티어급 논문을 쓰지않고 과제 위주의 연구만 진행했었는데 최근에 분야 탑 티어 컨퍼런스를 내고 있고 쓰는것을 지원하는 분위기로 바뀌어가고 있는것 같습니다. (작년 올해 계속 씀)
또한, 제 위로 4명 정도의 박사과정 &통합과정 선배와 3명의 석사과정 선배가 있는데 다들 엄청 열심히 하시며 탑 티어는 아니어도 세컨티어 컨퍼런스를 한두개씩 갖고 계십니다. (두분은 탑 티어도 갖고 계시구요.)
또 학교와 비교했을때 탄탄하게 연구비를 받고 있구요. (2023 max)
그래서 연구적으로나 기술적으로 도움도 많이 받고 있고 또 여기서 좋은 논문을 쓸수있을거같다는 기대감도 있어서 이곳에서 진학을 하고자하는데요.
마음에 걸리는 점이 대전이다보니 학위를 UST로 해야한다는 점입니다. 물론 제가 학부가 지거국이라,, UST도 좋다고 생각을 하고 있었습니다.
그런데 최근에 서울대 의과대학 소속 인공지능 연구실에 컨택을 해보았는데 생각보다 수월하게 입학이 가능할것 같습니다. (와서 근무하다가 내년 하반기에 지원하면된다고 말씀하심)
하지만 문제점이 일단 인건비가 반토막에 등록금은 두배가 되구요.
인공지능을 하시는 분들은 아시겠지만 공학에서 인공지능 응용하고 그외의 전공에서 응용이 조금 다른 부분이 있습니다. 흔히말하는 인공지능쪽 탑 저널, 컨퍼런스보다 의학쪽 저널에 응용으로만 논문을 쓰고 또 완전 인공지능 메인 랩이 아닙니다.
그런데 제가 의료AI분야에서 인턴경험도 있고 관심이있었어서 또 흥미를 갖고있기는 한 분야입니다.
그래서 어디서 학위를 해야할지 고민이 굉장히 되는 상황입니다. 저는 처음에는 그래도 탑티어를 써볼 기회가 있고 분야 메인 연구실인 곳에서 박사를 하는게 좋다고 생각했는데 생각보다 서울대라는 이름이 주는 메리트가 크다는 이야기를 너무 많이 들어서 고민이 됩니다.
요약
1. 분야메인 이며, 탑티어 어느정도 쓰고 있고 인건비 충분하며 3월 입학이 가능한 UST AI 통합과정
2. 분야 응용이며 분야 탑티어가 아닌 응용 저널이 타겟이며 인건비 max기준 반액이고 내년 9월 입학가능인 서울대 의과대 통합과정
어떤 선택을 하는게 좋을까요? 연구자분들에게 의견을 구합니다.
감사합니다.
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