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- 그래서 p가 인기가 없긴 하지
포항에서 사는 거 너무 힘든데 어떡하죠...
24 - 솔직히 공감하기 어렵네요
매일 연구실-집 생활을 하다보니, 서울인지 지방인지가 중요한게 아니라 얼마나 가까운지, 집근처에 인프라는 어떤지가 더 중요하더라구요
'연구에만 집중해라' 이런 말을 하는게 아닙니다
시간이 좀 남으시나보네요...? 그럴거면 그냥 석사 졸업으로 돌리고 나오시지요
포항에서 사는 거 너무 힘든데 어떡하죠...
13 - 왜 꼽을 주는건지 서로 다름을 존중하지 못하시네요
포항에서 사는 거 너무 힘든데 어떡하죠...
15 - 문과임? 취업알선을 왜 함...교수는 쥐꼬리만한 돈 받으면서 강의도 해야하고 연구도 해야하고 영업도 뛰라는건가
여기 애들은 교수를 뭐로 생각하는 거지
학부생 입장에서의 좋은교수
12 - 교수님 이름 빼고 제출해보세요 님한테 어떤 일이 일어날지 저도 궁금하네요
교수님 한게없는데 공동연구 저자로 들어가는게 싫어요
14 - 그 돈이 그게 과제에서 나오는 연구비에요;; 기업 용역과제가 적은거 겠죠. 교수 사비로 돈 주는 줄아나
과제 있는 랩 vs 과제 거의 없는 랩
9 - 연구실 활용 비용, 실험실 공간 활용 비용, 연구비 통해 받은 인건비 다 토해내시면 교수님 이름 빼고 진행하세요.
그 논문이 작성되기까지 장비활용, 공간활용, 인건비는 공짜로 나오는줄 아시는건 아니죠? 그런 mz는 아닐거라 믿어요^^
교수님 한게없는데 공동연구 저자로 들어가는게 싫어요
21 - 판을 깔아준 사람의 무게를 모른 채, "내가 벽돌 다 나르고 건물 지었으니 이 건물은 내 것"이라고 우기는 노가다꾼의 시선에서 하루빨리 벗어나라.
교수님 한게없는데 공동연구 저자로 들어가는게 싫어요
17 - 신고가 가능한 건 인건비를 맞춘다는 명목으로 이미 지급된 인건비를 회수하는 경우고, 단순히 형평성을 위해 과제 수행이랑 상관 없이 동일한 인건비를 책정하는 거는 신고 대상도 아니고, 윤리적으로도 문제 되지 않음.
인건비 장난치는 랩이 되게 많네요
15 - 과제 수행해서 인건비를 더 받는게 왜 형평성에 어긋난거죠 ? 역차별 아닌가요
인건비 장난치는 랩이 되게 많네요
11 - 과제 안하는 사람이 없을만큼 과제 위주의 랩이라면 ? 애초에 산학형 대형랩은 과제 없이 돌아갈 수 없는데 모두가 과제를 참여해도 월급이 동일하면 그건 교수의 심보가 못된거 아님 ?
하꼬랩 교수라 누구한태는 과제 주고 누구한태는 과제 안주는 거였으면 말도 안했지
인건비 장난치는 랩이 되게 많네요
12 - 모두가 과제에 참여하고 모두가 같은 월급 받는게 왜 문제임? 나는 쟤보다 과제에 하나 더 참여하니까 돈 더받아야된다 그런거임?
그러면 참여중인 과제 수로 월급 책정해야 하나? 근데 만약에 어떤 과제는 다른거보다 어렵고 시간 더 써야하는 경우면 어쩌고?
그럼 이제 과제 별로 어려움과 드는 시간 예상해서 가중치 곱해서 더하고? 그럴거면 그걸 무슨 기준으로 하고?
어차피 모두가 만족할 기준이란건 없음. 그럴거면 불법이나 너무 고통받는 사람이 나오지 않는 선에서 적당히 기준 정해서 밀고나가는게 책임자의 자세고.
인건비 장난치는 랩이 되게 많네요
10 - 하아... 그냥 회사가서 돈이나 벌어요. 인건비 빼돌리는 것도 아니고 정해진 급여 받으면서 플젝하고 연구 하는 건데 그것도 불만이면 걍 회사 취업이나 하지 뭔~ 연구를 하겠다고 대학원을 간건지... 글케 불만이면 다른 랩을 가면 되는거 아님??? 이직 모름??? 삼성 다니다 급여 불만이면 SK 가는거 아님??? 삼성에서 일은 많이 하는데 급여 불만 생기면 신고할꺼임??? 참... 답답하네
인건비 장난치는 랩이 되게 많네요
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ai 하지 말라는 얘기 볼때마다 헛웃음 나옴
2023.07.06

자기 분야밖에 모르니까 그런 이야기 하는거지 좀더 시간이 흘러서 다른 분야 상황이 어떤지 알면 ai 하지 말란 얘기 못할거다. ai가 예전만큼 좋진 않아도 여전히 cs 중에선 제일 상황이 좋은게 사실이다.
임베디드나 시스템쪽 전공해서 해외취업하는사람 거의 본적이 없는데 컴퓨터비전이나 nlp 전공해서 해외취업 나가는 사람들은 심지어 레이오프 시즌인 지금도 꾸준히 있다. 국내취업도 마찬가지고.
임용시장도 여전히 인공지능이 초강세인 상황이다. 대부분의 학교에서 인공지능쪽으로 티오 한개 이상 나오고 있다. 물론 두세개씩 나오는 몇년 전보단 안좋은건 맞는데 다른 eecs 분야랑 좀 비교해봐라. 몇년째 티오 하나도 없는 분야가 수두룩하다.
뭐 프닥이면 자기분야만 보이는건 어쩔 수 없고 니들 선배들 잘나가던거 보고 박탈감 느끼는거 이해가 안되는건 아닌데 좀 넓게좀 보려고 해보고. 잘 모르는 애들한테 이상한 소리좀 하지 마라.
슬픈 국내 AI의 현실 김GPT 151 41 58796
인공지능 분야 레드오션 김GPT 4 2 3135
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2023.07.06
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2023.07.06
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2023.07.06