카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요
가장 핫한 댓글은?
- 맞춤법에다가 저 짧은 글 하나 다 못 읽으시고서 부들부들하시는 거 보면...
힘내세요... 책 많이 읽고 열심히 하시구요
지거국 연구실 운영하면서 스스로 오만하다 느낀 점
37 - 어그로 병먹금
컴공과는 이젠 공대에서 축출해야 싶지 않나
30 - 에이~ 화공과 나온 사람입니다. 너무 그렇게 날 세울 필요 있나요~ 컴퓨터 관련 이름 날리는 분들의 메이져가 컴공 아니라고 공학이라는 소리 못듣는건 상관관계가 없는거 같고요. 컴터 하나 전공해서 인류역사에 업적남긴 사람이 없다고 공학소리 들으면 안되는 법도 없죠~ (실제로 없는지는 모릅니다) 그리고 뭐 꼭 물리 배워야 공학입니까~ 사전적 의미 찾아보니깐 수학이나 기초과학을 베이스로 공업을 연구하는 응용과학을 공학이라고 하던데, 수학체계가 베이스인 컴퓨터공학은 말 되는거죠~
컴공과는 이젠 공대에서 축출해야 싶지 않나
11 - 컴공과는 그냥 좀 전체적으로 공대치곤 수준이 매우 낮다
-> 아무 근거없는 순수비난
그나마 이름 좀 날리는 컴공 유사 과학자들도 대부분이 이산수학 응용수학 부전공이고 아무리 눈을 씻고 찾아봐도 컴퓨터 하나만 전공해서 인류역사에 업적을 남긴 사람 단 하나도 없고
-> 컴퓨터공학 자체가 수학/전자공학에서 분리되어 나온지 그렇게 오래되지 않았음. 최근 이름 날리는 스타트업 대표나 잘나가는 교수들중엔 컴공전공 많음 (제프 딘, 마크 저커버그, 앤드류 응, ...)
애초에 물리를 안배우는 컴공이란 전공을 왜 공학이라고 하는지 이해도 안가고
-> 그럼 응용수학 하위 공학계열들은 다 문과인가?
어디 사화과학관에서 행정학과랑 붙어 있는게 딱 어울리는 전공
-> 아무 근거없는 순수 비난.. 인데 행정학과랑 붙어있으라는게 비난인가?
기계, 전기, 전자, 화학 공학. 이런 게 진짜 공대지 컴공이 위 전공들과 같은 '공학자' 타이틀을 달고 있는 거 보면 전통 공대생들이 얼마나 대인배인지 새삼 느끼곤 함
-> 대체 무슨과길래 이런뽕을 맞은거지?
공학 조무사 유사 공대인 컴공과는 위 전공자들에게 평생 감사하며 살아가야함
-> 아무 근거없는 순수비난
컴공과는 이젠 공대에서 축출해야 싶지 않나
29 - 살다살다가
학과뽕은 처음보네
전화기 뭐 이런 수준을 뛰어넘어버리네 박수친다
컴공과는 이젠 공대에서 축출해야 싶지 않나
20 - 잘하셨어요. 굳이 적대적일 필요도 없고 그냥 각자 갈 길 가는 거죠.
학부때 있던 방치형 연구실 교수님과 만났다.
13 - 방치하는 교수의 핑계: 널 믿는다 or 이것도 트레이닝의 일환이야.
방치와 믿어주는건 ㄹㅇ 종이 한 장 차이인데
10 - 방치하는 교수 마인드는... 대가들이 걸어온 길을 걷지도 않았는데 대가 행세는 하고 싶다는게 기저로 깔려있는 것 같습니다. 비유를 하자면.... 현대미술이랍시고 대충하는 것 같아도 그 분야의 대가들 보면 대단한 작품들 만들어왔는데 바나나에 테이프 붙인거 딱 하나만 보고 따라하는거죠. 대가들은 방치같아도 가끔 있는 한두시간 1-1 미팅 해보면 와.. 합니다.
방치와 믿어주는건 ㄹㅇ 종이 한 장 차이인데
17 - 대가도 방치는 방치에요. 대가 랩에 있어 보셨습니까 ?
방치와 믿어주는건 ㄹㅇ 종이 한 장 차이인데
8 - 님 여자죠?
교수님 피드백이 너무 힘들어서 연구실 나가려고 하는데
12 - 자기애가 과하고 애정결핍 심하고. 자기가 다 통제하면서 안정감 느끼려는 교수랑 한 끗차이
개인적으로 생각하는 좋은 지도교수의 자질
9 - 졸업준비+다음 포지션 잡을 준비하느라 바쁘실텐데 버러지들 신경쓰실 여력이 없지않나요?
연구실 왕따
9 - 실적에 있어서 차이가 나고 안 나고를 떠나서, 실험에 참여한 사람을 왜 뺌?
저자관련해서 여쭙고싶습니다,
8
ai 하지 말라는 얘기 볼때마다 헛웃음 나옴
2023.07.06

자기 분야밖에 모르니까 그런 이야기 하는거지 좀더 시간이 흘러서 다른 분야 상황이 어떤지 알면 ai 하지 말란 얘기 못할거다. ai가 예전만큼 좋진 않아도 여전히 cs 중에선 제일 상황이 좋은게 사실이다.
임베디드나 시스템쪽 전공해서 해외취업하는사람 거의 본적이 없는데 컴퓨터비전이나 nlp 전공해서 해외취업 나가는 사람들은 심지어 레이오프 시즌인 지금도 꾸준히 있다. 국내취업도 마찬가지고.
임용시장도 여전히 인공지능이 초강세인 상황이다. 대부분의 학교에서 인공지능쪽으로 티오 한개 이상 나오고 있다. 물론 두세개씩 나오는 몇년 전보단 안좋은건 맞는데 다른 eecs 분야랑 좀 비교해봐라. 몇년째 티오 하나도 없는 분야가 수두룩하다.
뭐 프닥이면 자기분야만 보이는건 어쩔 수 없고 니들 선배들 잘나가던거 보고 박탈감 느끼는거 이해가 안되는건 아닌데 좀 넓게좀 보려고 해보고. 잘 모르는 애들한테 이상한 소리좀 하지 마라.
슬픈 국내 AI의 현실 김GPT 151 43 62101
인공지능 분야 레드오션 김GPT 4 2 3369
인공지능 분야 교수 희망하는 분들 김GPT 25 41 17464-
48 15 25088 -
0 4 2711
인공지능 분야에 대해서 김GPT 0 4 3622
인공지능 분야 전망에 대해 김GPT 0 13 7646-
12 55 7520 -
37 15 11444
연구실 뚝딱이가 되지 않기 위한 방법 명예의전당 401 20 82799
현직 교수가 쉐어해주는 대학원생활 팁들? 명예의전당 105 19 27709
박사과정이 왜 힘든가 명예의전당 79 17 46787
자유 게시판(아무개랩)에서 핫한 인기글은?
자유 게시판(아무개랩)에서 최근 댓글이 많이 달린 글
🔥 시선집중 핫한 인기글
최근 댓글이 많이 달린 글










2023.07.06
대댓글 2개
2023.07.06
대댓글 3개
2023.07.06