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가장 핫한 댓글은?
- 바쁜 박사과정이신데 왜 아직도 게시판에 기웃거리시나요? 궁금합니다. 거기가면 많이 외로운지
16 - 고생하는 후배들 도와주고 싶을수도 있지 꼬였노
15 - 취업 병행은 보통 마지막 학기에 하지 않나요? 다 끝난 마당에 실험하고 있는게 대견한거 아닌가
아무튼 글쓴 분도 곧 졸업인데 사수 뭐더러 신경써요.
12 - 나 석박 2년차 말에 15점 저널에 연구 논문 냈는데, 솔직히 좀 열심히 살자. 계속 게으르기 살거면 사회는 나오지 말고.. 민폐임
17 - 국숭 기계 4.15면 spk도 가능하죠
spk yk unist 정도 노려보세요
8 - 요즘 취업시장 얼어붙어서 학사,석사 신입 입사가 정말 어려운 시기입니다.
9 - 성대 공대는 수원에 있는 거 아시죠?? 어차피 비서울이면 연구 중점인 지스트가 나을 것 같아요.
8 - 뭔 지방이라서 gist 가지말라는 애들은 대학원생 맞나 ㅋㅋ
박사 확정적으로 할거면 무조건 gist가세요 성대랑 급간은 비슷할수 있어도 연구에 대한 지원자체가 다릅니다
ist는 학부생때부터 체계적으로 연구할 환경이 되는데 성대는 취업에 좀더 집중되어있는 종합대학입니다.
8 - 병신같이 빌빌거리기는 ㅉㅉ
10 - 사기꾼식 발언이죠. 멀리하시는게 좋아요.
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그만 싸우셈 급 안나누고 정리해 드림. 중립적으로
2023.04.09
1. 석사 탑턴퍼는 쉬운건가?
탑 컨퍼 쓰기 어려움
석사 때 탑컨퍼 쓰는 거는 더욱이 쉽지 않음
ai에서는 실험이 사이클을 굉장히 빨리 돌리수 있음. (아이디어만 노블 하면 한달안에 실험 모두 가능)
그래서 석사때 운 좋으면 성능 좋아서 탑컨퍼 쓸수 있음. (논문은 운, 노력, 재능 모두 중요 하다 생각함)
2. 급 나누기 오해
ai vs 타 분야 입장이 애초에 다름 둘다 맞는 말임.
ai에서 탑컨퍼는 선망의 대상인거 맞음. 근데 사이클이 빨라서 양으로 평가가 큼 닙스 몇개 이렇게.
타분야는 사이클이 2년 더 넘는데도 많아서 저널 급으로 판단함.
그래서 둘이 비교 할수가 없음.
- 탑컨퍼 석사가 써서 쉽다 -무시
- ai 재능 있는 사람이 몰렷다 -무시
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