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- 찐따세요? 알잘딱갈센 좀 하세요
다음 정규학기부터 펀딩 끊겼습니다. 오퍼 수락 아직 안한분들 펀딩 오랫동안 안정적으로 준다는 곳으로 가세요.
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- 대충하고 혼나세요... 어차피 님 지도교수는 뭐라도 트집잡을 스타일입니다. 아니면 님이 논리로 반박하시든가요..
교수님 목소리만 들어도 눈물이 나요.. 어떡하면 좋죠
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- 뭐..교수라는 직업이 원래 남 논문쓴거 읽고 트집잡아서 반박하는게 직업인지라 일상생활과 논문 읽고 크리틱 할때 사람이 180도 바뀌기도 합니다.
원래 성격이 대단히 유하신 편은 아닌것 같네요. (적어도 일할때는?) 그런데 그렇게 감당이 안될만큼 화를 내시는게, 다른 선배들에게도 그러시나요, 작성자분께만 그러시나요?
다른 선배들에게도 모두 그러시면 정신승리를 하는 수 밖에 없는데, 원래 과학자는 글을 읽고 이해하는게 직업이고 인생 목표라서, 글을 읽고 설명을 들었는데도 이해가 안되면 자기 인생이 부정당하는 느낌과 함께 자연스럽게 화가 납니다. 그런데 '이해하지 못하는 나' 에게 화내는게 아니라 '나를 이해시키지 못하는 저사람' 에게 화를 내는 타입이시군요. 어쩔수 없습니다. 발표 끝난날에 같이 욕먹은 사람끼리 술한잔 하면서 교수 뒷담을 까세요.
교수님 목소리만 들어도 눈물이 나요.. 어떡하면 좋죠
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- 비하하기 전에 존중부터.
1년에 한 편도 못쓰는 분들이 대다수인데.
3년간 논문 70편쓰는게 가능한거임?
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- 이런곳이 뭔지를 안쓰면 뭐라고 답하냐
학계가 이런 곳인가요...
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- 조교수가 정교수보다 지도는 더 해줄듯
조교수도 논문지도교수를 할 수있나요?
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- 억셉되면 돌아볼 필요 없다는 거지 ㅋㅋㅋㅋㅋ
진짜 우리나라 교수님들 기본 마인드가 진짜.. (주관적 견해임)
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- 미국에서 배운 지식들이 기반이긴 한데, 주제나 연구 방법 모두 제가 스스로 진행했어요(연구 필드는 미국 연구실쪽이죠). 그래도 교수님을 저자로 넣자니 이미 검토하는 쌓인 논문들도 있어서 시간도 오래걸릴꺼 같고.. 실적은 급하고..
단독 저자 SCI 하나 있으면 실적에 또 도움이 될 것 같기도 하고.
이럴 땐 저자를 어떻게 하는게 좋을까요????
미국 포닥 중 논문 작성 관련 욕먹을 만한 짓일까요?
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- 와.. 댓글 대다수가 당연하듯이 생각하네.. 이게 현실이구나..
피어 리뷰를 석사과정한테 시키는 연구실이 있다?
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- 뭐 계정 던져주고 답장까지 알아서 하라고 시킨거면 문제인데
공부삼아 해보라고 주고 교수가 검토해서 최종 의견 만들어서 보내면 무슨문제가있지?
피어 리뷰를 석사과정한테 시키는 연구실이 있다?
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- 너 같으면 월 500 받고 교수 하겠냐??
시키는 일은 엄청많고, 사회적 지위와 권위는 바닥임
GPU 살 돈도 지원 안해주고, 최악의 586 세대가 과제 짬짬이 하는데.. 나도 후회 .. 한국 교수 최악임
AI교수 구인난…컴공 전공으로 메우는 대학
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- 마인드 차인가... 보통 박사만 받아도 리뷰 요청 많이 오는데, 대부분 수준 낮은 저널임. 근데 교수정도 되면 진짜 많이 오는데, 80%는 거절한다고 보면 됨. 거절해도 불이익이 전혀 없으니까 리뷰요청은.
근데 굳이 그걸 승낙해서 학생한테 시킨다? 이건 짬처리 개념이 아닌거임.
교수정도되면 진짜 좋은 저널에서도 리뷰 요청이 간간히 오는데 수준 높은 논문들이 많이 있음. 심지어 아직 출판 전이니 아마 독보적이고 신진적인 연구들이 많다는 거임.
이걸 학생한테 리뷰시키면서 공부 시키는게 얼마나 좋은 기회인지 모르는거 같네..
난 내가 학생 때, 교수님이 나한테 피어리뷰 시켜줬으면 좋았겠다 라는 생각이 들 정돈데..
요즘 나도 꽤 괜찮은 저널에서 리뷰요청와서 진행하면, 진짜 공부 많이 됨.. 근데 최상위 저널은 어떻겠음.
석사면 모르겠는데 박사하려고 왔으면 좀 이런거 저런거 따지지 말고 그냥 다 공부라고 생각하고 하면 결국 완성형 박사가 될건데 왤케 재는게 많냐 좀
피어 리뷰를 석사과정한테 시키는 연구실이 있다?
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2023.04.09
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가져야 할 태도는 무엇이 있을까요?
당연히 CS나 AI분야가 아니고, 그 외의 공대 전공 입니다.
그래서, 어떤 안전성 평가의 시나리오를 최적화 하는 연구에서
강화학습이나 RNN을 사용하는 경우
내가 사용할 method에 대해서만 잘 이해하고 공부하면 되는 걸까요?
아니면 따로 머신러닝의 다양한 도구들에 대해서 공부를 해야 하는 게 좋을까요?
선배님들의 고견 부탁드립니다.
따뜻한 주말 되세요.
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