학부생 때 평범했던 사람이 대학원 가서 공부하는 방법...?

안녕하세요, 학부생 때 평균 약간 이상 정도로만 성적이 나왔던 신입 대학원생입니다.
운 좋게 금융이랑 ai 섞인 괜찮은 연구실로 가게 되었는데요, 좀 막막해서 질문글 올립니다...

저는 말씀드린대로 학부생 때 공부를 잘했던 편은 아니라서, 수학이랑 코딩 관련 지식이 동기들에 비해 부족합니다. (전공이 산업공학과에요) 통계 심화(?), 머신러닝, 딥러닝 적용은 전공이었어서 좀 하는 편인데, 순수 수학이랑 컴퓨터 시스템 및 알고리즘 및 네트워크 부분은 지식이 거의 없다고 보시면 됩니다. 왜냐하면 컴퓨터 시스템이랑 알고리즘을 배웠지만 성적이 처참했거든요...

이걸 지금부터 어떤 식으로 공부해야 할지 고민이네요. 관심 논문을 보면서 모르는 지식이 나올 때마다 파고드는 방법밖엔 없으려나요?
예전에 해석학이랑 선형대수학을 배운 기억은 있지만 도움이 되는지 못 느껴서, 모든 순수 수학과 컴퓨터 공학을 공부하는 건 아닌 것 같아요. 하지만 그렇다고 수학과 코딩 공부를 어디서부터 시작해야 하는지도 모르겠네요...

참고로 제 연구실은 좀...굉장히 삭막한 분위기라 서로 정보를 공유하거나 도와주거나 그런 분위기가 아니네요 ㅠㅠ
저와 비슷한 상황이셨던 분들이 도움 주시면 정말 감사하겠습니다...