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가장 핫한 댓글은?
- 컬럼비아일 것 같네요. 거기가 이상하게 한국인 많이 붙이고 굴리는 느낌이더라고요.
소위 탑4도 좋지만 탑20 들어갔다고 해서 네임밸류 떨어져서 잘 안풀릴 것 같대면 그만큼 추한게 없습니다. 그런 가치관으로 탑스쿨 들어간대도 다른 “밑 레벨“ 연구자들을 얼마나 깔보게 될 지도 가늠이 안되네요.
자고로 연구하는 사람이면 세상이 다 틀려도 내가 진리를 보이겠다는 야심도 필요합니다. 내가 내 학교 랭킹을 끌어올리겠다는 포부요. 실제로 진짜 대가들은 자기가 몸담아왔던 학교를 빛나게했습니다. 저어기 구석에 박힌 주립대도 무시안당하는 이유를 자기 존재자체로 만드는 사람들이요.
다이렉트 미박 합격했는데 네임밸류가 아쉬워서 석사 후 재지원 고민입니다
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- 일론머스크 얘기를 하려면 교수들 중에도 탑급 찍는 교수랑 비교를 해야지. 허접한 니네 지도교수가 아니라.
그리고 그런 지도교수를 둔 학생 본인은....?
교수들 존나 우스운 거
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- 맞긴해..일반적으로 아카데미아의 업무량을 기업인들에 비교하면 실례임.. 스타트업 씬이랑 학계 둘다에 관여되어있는데 내가 보니깐 창업자들은 회사 사이즈 상관없이 교수보다 일 적게하는 사람 없음
교수들 존나 우스운 거
11
- 교수도 교수 별로 다름.
강의+과제 수주/유지+논문+연구지도+다양한 학교 일+외부 학회활동 인맥관리 모두 열심히 많이 하는 교수들은 왠만한 회사원보다 업무량 많음.
문제는 회사원보다 교수가 업무량 편차가 훨씬 커서, 일 많은 사람은 죽어나고 안하는 사람은 진짜 안함.
교수들 존나 우스운 거
10
- 명함 하나 없는데, 사업하면서 결정까지 안하는 교수 보면 진짜 토나온다. 데드라인 가까이 와서 이거 이렇게 할까요?? 카톡 보내면 씹음. 그래놓고 데드라인 넘겨서 어 그렇게 하세요. ㅋㅋㅋㅋ 결정할 줄 모르고, 책임 회피만 하는 도망자 집단임.
교수들 존나 우스운 거
13
- 교수가 명함도 없이 불알 두쪽 덜렁 하고, 사업한다고 돌아다니면 이게 어떻게 사람구실을 하는지 의문임. ㅋㅋ
교수들 존나 우스운 거
9
- 진짜 스타트업 보면 기절할듯, 회사 무서워서 학교 온거임. ㅋㅋ 아마 가능하면 사회가 무서워서 엄마 뱃속으로 도망갈 인간들임.
교수들 존나 우스운 거
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- 그래서 난 윤석열 욕 안함. 10프로면 아주 거저임.
[픽션] 연구비 야물딱지게 쓰는 팁
12
- 잘 이해가 안되는게 이름조차 안넣어줬다는거임?
1저자냐, 공동저자냐로 싸운건 많이 봤는데 이름조차 안넣어준거면 걍 개호구취급 당한건데
그리고 측정 도와줌 + 논문에 이름 넣어준다고 말했으면 맨 뒤에라도 넣어주는게 관례인데 양심이없네
분석은 제가 다 했는데.. 좀 속상해요
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- 잘했다고 쉴드치지는 않겠으나 과학계정도면 그래도 양심있게 운영하는편임
다른계열 사람들 세금쓰는거보면 장난아니다...
[픽션] 연구비 야물딱지게 쓰는 팁
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- 교수가 학생들보고 젊어서 잠 좀 덜자고 너의 미래를 위해 하루에 20시간씩 일하는게 어떠냐고 하면 꼰대에 굇수라고 하며 탈출각이라고 하겠지?
멍청하다는 소릴 듣고 싶지 않으면 알아서 짜져있어라
너는 왜 새해부터 욕을 먹고 사냐?
교수들 존나 우스운 거
14
- 와따시노 친친와 초거다이 데쓰. 라고 슬쩍 말해주면 반할듯
같은 랩메이트 짝사랑
10
- 초딩이면 그럴 수 있는 시기라고 귀엽게 볼 수 있는데
유학까지 간 대학원생이 그 정도로 감정 조절도 안되고
그 정도로 행동 실행력도 없으면 그냥 치아라
어설픈 고백 공격으로 랩실 분위기 망치지 말고
그나마 학위라도 온전히 받아가고 싶으면 연구나 집중해라
그런 상황에서 스스로 뭘 어떻게 할 줄도 모르고
그 나이 처먹도록 익명으로 물어볼 정도면 보나마나다
고백할 생각하지 말고 연구나 해라
같은 랩메이트 짝사랑
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혹시 통계 돌리다가 데이터가 완전 반대로 나오면 어떻게 하시나요?
2023.03.10
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예를 들면 A는 B에 좋다는 이론을 이끌기 위해서(이론적으로 맞음)
리그레션을 돌려보니 오히려 음의 상관관계가 나오거나 한다면
(통계적으로 p value는 유의합니다)
그 이론이 틀렸다 혹은 지지하지 않는다 이런식의 논문도 되는건가요..?
리그레션을 돌려보니 오히려 음의 상관관계가 나오거나 한다면
(통계적으로 p value는 유의합니다)
그 이론이 틀렸다 혹은 지지하지 않는다 이런식의 논문도 되는건가요..?
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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2023.03.10
2023.03.10