카이스트 ai 대학원 진학 목표로 하는 학부생이 선배님들께 궁금한게 너무 많습니다

인공지능 혁신 공유사업에 속해있는 대학 중 지방대에 다니는 AI학과 3학년 학부생입니다.

대학교에 들어와 1학년 여름방학 전은 강의만 따라 공부하였고 1학년 여름방학 때 교수님께서 대학원 연구실에 자리를 하나 주셔서 AI관련 수학 공부를 시작하였습니다. 도움을 주시는 대학원 형이 있어 깊게 생각하는 힘을 기르며 선형대수, 확률통계 분야를 공부하였습니다.

2학년 때는 머신러닝과 딥러닝의 알고리즘 등을 사용해 보며 이론과 코드를 같이 생각하며 공부했습니다.
hands-on machine learning with scikit-learn, keras & tensorflow 책을 사용하여 전체적으로 맛만 본 느낌입니다.

1학년, 2학년 모두 교수님들께서 여러 경진대회에 참여할 수 있게 도움을 주셔서 데이터를 다루거나 ai 관련된 아이디어 또는 제작 관련한 경진대회에 참여하여 몇차례 수상 경력도 있습니다. 그리고 전체 학점 평균은 4.47이고 전공 학점 평균은 4.5입니다.

2학년 때 알고리즘을 사용하는 것도 재미있지만 이론을 깊게 공부하는것에 매력을 느껴 대학원에 진학하여 더욱 깊게 파고들고 싶습니다.

그래서 카이스트 ai 대학원을 진학을 목표로 하는데 궁금한 것이 몇가지 있습니다.

- 어떤 부분을 공부하면 진학하는데 도움이 될까요?
- 구글의 keras 자격증, 빅데이터 관련 자격증을 준비해볼까 하는데 진학에 도움이 될까요?
- 자료를 찾아보니 토익 720이상이면 된다고 하는데 원활한 회화는 부족하지만 점수만 맞아도 진학할 수 있나요?
- 지방대라는 타이틀 때문에 진학이 힘들까요?
- 교수님들의 이메일을 통해 연락을 드리고 컨택하고 싶은데 어떤 식으로 연락을 드리면 좋을까요?
- 그 외 진학을 준비중이시거나, 이미 진학하신 분들의 여러 조언을 듣고 싶습니다. 갈궈주세요

긴 얘기 봐주셔서 감사합니다.