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899 - 공감버튼 갯수가 현재 16 * 9, 즉 12^2 입니다.
85 - 김칫국 마시는거같은데 박사 2년만에 주신데요? 그리고 그거 받아봤자 내용이 없는데 학위에 뭔 의미가 있는지도 모르겠고
17 - 부/경 레벨이면 3.5~3.7로도 붙을듯
3.7~3.9 부경/동아/영남 많이 봄
솔직히 유니스트에서 님 오버스펙임
17 - 연 1024 아닌가요? 학기별 1024라고 생각하신거같은데
13 - 아직 어려 세상물정을 모르는 학생이네요.
믿어서는 안되는게 교수말이 입니다.
본인이 각자도생해야합니다.
17 - ykist님 여기서 이러시면 안됩니다
20 - 두 라인은 보통 같은라인으로 인식되고, 교수님과 실적, 졸업생 아웃풋 보고 가시는게 좋을 것 같습니다. 제 개인적인 생각에는 서울 삶이 중요하다면 yk, 연구에 집중하고 싶으면 ist가 어떨까 싶어요.
13 - 두라인이 같다고 하는데, ist에서 yk 넘어오는 사람은 봐도 yk에서 ist가는 사람은 한명도 못봄. 본인 yk학부생임
18 - Ist보다 나은게 서울인거 딱하나인데 그게먹힘ㅋㅋ
20
머신러닝을 배워보려는데..
2023.02.04
그래서 일단 파이썬을 배워야겠다! 하고 독학해서 백준 프로그래머스 문제풀면서 기본기 다졌고 지금은 객체지향쪽 보고 있습니다.
그런데도 아직 논문 코드보면서 이해하기는 역부족이더라고요 ㅠㅠ
머신러닝 관련 논문 보면서 코드 구현하고, 나아가서 내가 필요한 모델 직접 만들 정도가 되려면 어떻게, 얼마나 공부를 더 해야될까요?
답변에 도움이 될까 싶어서 말씀드리자면 화학쪽 분야입니다!
머신러닝 대학원 학벌 김GPT 2 10 12513
물리학 + 머신러닝 김GPT 0 8 4148
연구실 서칭(머신러닝) 김GPT 0 0 1070
화학에서 인공지능? 김GPT 0 4 635-
2 3 2072
화학 대학원 김GPT 1 6 8209-
0 13 6762 -
1 5 5377
머신러닝 잘 아시는 분 있나요? 김GPT 0 4 7269-
162 27 33542 -
264 65 82203
논문 1저자 투고 후 아예 제명 당했습니다. 명예의전당 124 84 66901
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2023.02.06