대학원 인공지능 석,박사 선배님들게 질문드립니다.

저는 올해 2월 컴퓨터공학과 졸업 예정 학생입니다.
인공지능 컴퓨터비전 분야 중 "Action recognition, Multimodal"에 관심이 있어 가을학기 대학원 진학을 결심하였고,
관련분야의 SSH 라인 신임 교수님께 컨택을 하였습니다.

교수님께서 5월 원서접수 전
4월에 한 번 더 면담을 하자고 말씀하셨고,
만약 연구실에 들어오는 것으로 확정되면
입학 전 여름방학부터 미리 연구실 인턴 일을 시작할 수 있다고 말씀하셨습니다.

다만, 지금 저의 실적으로는 다른 경쟁자들을 제치기 힘들 수 도 있으니,
4월 면담 전까지 Multimodal 관련 여러 논문을 읽고 코드를 직접 돌려보면서 실험도 해보고,
공인 영어 성적표도 준비하라고 말씀하셨습니다.

이에 대학원 입학 전 7월까지,
개인 공부와 병행하면서 무엇을 하는 게 가장 좋을지 선배님들께 조언을 구하고 싶습니다.

(1) 주 2~3회 카페 아르바이트
- 장점 : 개인 공부에 많은 시간을 투자할 수 있음
- 단점 : 연구소 경험을 쌓을 수가 없음

(2) 지능정보 SW 아카데미 2기 부트캠프
- 장점 : 개인 공부와 부트캠프로 많은 학습량을 가져갈 수 있으며, 월 30만 원 교육활동비도 지원받음
- 단점 : 부트캠프 특성상, 연구보다는 실무능력 교육에 초점이 맞추어져 있음

(3) 개인 공부 + KIST(한국과학기술연구원) 계약직 인턴 or 대학병원 연구소 계약직 인턴 or 대기업 연구소 체험형 인턴
- 장점 : 월 200 이상 급여를 받으면서 연구 경험을 쌓을 수 있음
- 단점 : 개인 공부에 할당하는 시간이 다른 항목에 비해 부족할 것으로 예상

연구 경험을 위해서 (3) 항목이 가장 좋아보이나
짧은 기간 연구소 인턴 계약직으로 들어가는 것이기에
향후 연구 경험을 쌓는 데는 도움이 되지 않고, 잡일 업무만 맡게 되지 않을까 걱정됩니다.
그래서 차라리 개인 공부에 많은 시간을 투자할 수 있는, (1) 이나 (2) 항목이 괜찮을지 선배님들께 조언을 구합니다.