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가장 핫한 댓글은?
- 살다살다 이제 지도교수 수저 성분까지 파악해야되네 ㅋㅋ
개천용 스타일 교수님 연구실은 입학 다시 생각해보세요
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- 착한척 하지마
알면서 모른척 했잖아
내가 아니라서 다행이다 생각했잖아
후배가 자퇴를 한다...
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- 박사과정을 진학하게 되면, 지도교수님의 코멘트가 앞으로 작성자분이 받을 리뷰/평가 중 가장 soft한 버전일겁니다.
이런 부분들을 헤쳐나가는것이 맞지 않는다고 느껴지면 이 길은 맞지 않을수도 있어요.
교수님 지도 스타일에 대한 의견을 표출해도 되는걸까요?
6
- 연고 박사 출신 서성한ist 교수는 봤어도 그 반대는 거의 못 봤네요 교수가 목표면 연고가 좋을 듯
연대, 고대, 성대 정도 차이면
6
- 지금 중경외시급 전전쪽 신임교수들 보면 연고대 학석박 출신들이 많아요. 예전보다 많이 내려왔죠.
이게 무슨 의미인지는 판단 되실거라 생각합니다.
삼성전자 DS 잔류 vs 중경외시 조교수 이직 ?
7
- y 이과대 출신인데, 있냐 물어보면 skp->yk는 있음. 내가 정확하게 아는거는 우리과 위로 10년동안 세명. yk->ssh도 없지는 않겠죠. 근데 한국 4년제 졸업자중 90%의 무지몽매한 사람들한테 왜 그런 선택을 하셨죠 질문받고 평생 설명하면서 살아야 할겁니다. 더 멍청한 9% 한테는 실력이 부족해서 다운그레이드 했구나 의심받을거고.
학부 낮춰 대학원 가기도 하나요?
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- NLP 분야에서 연구중인 사람인데, 어느정도 공감합니다...저도 이 분야에 있지만 좀 안타깝기도 합니다.
예를들어, 이 분야는 co-work 이 훨씬 많다고 생각되는데 논문이 오로지 연구만을 위한 co-work 보다는 일종의 비즈니스 수단같다는 생각도 합니다. 그리고 저널논문보다는 짧은 페이퍼/컨퍼런스 중심이라 솔직히 논문의 개수 자체가 불어나는게 타 분야보다 쉬워서 ... 겉으로 보여지는 뻥튀기가 분명히 있죠.
산업적으로도 잘 나가는 분야다 보니 교수님들도 돈을 많이 벌고자하는 욕심있는분들도 많이 봤습니다.
사실 이 분야자체가, 근본하고는 완전히 정반대에 있는 분야다 보니 유독 더 그런 것 같아요... 또한 논문도 정말 주목을 많이 받는 best paper 급을 제외하면 대부분의 논문들은 제대로 설명도 안되는 논문이 큽니다. 재현성도 마찬가지고요.
AI/LLM쪽 교수/랩 뻥튀기(?)가 거슬립니다.
7
- 자네나 논문이나 열심히 하시게나.. 과제와 평판이라는 개념을 혹시나 임용 후에 접하거든 깨우침이 있기를.
AI/LLM쪽 교수/랩 뻥튀기(?)가 거슬립니다.
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- 혹시 지능이 조금 떨어지시나요?
[잡담] 대학 풋볼팀 랭킹이 내 논문 써주나요? (현실적인 주립대 박사 조언)
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- "MIT 박사“ ”미시간 박사“ ”퍼듀 박사“
”버팔로 대학교 박사“
”시라큐스 대학교 박사“
,,,,
[잡담] 대학 풋볼팀 랭킹이 내 논문 써주나요? (현실적인 주립대 박사 조언)
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- 이게 진심이라면 참 불쌍하고 빈곤한 가치관이네요..
정상적인 학자로서는 박사 타이틀 앞에 어느 대학이 붙어있는지 궁금한 게 아니라
박사 타이틀을 달고 무슨 연구를 하고 있는지가 궁금할 것 같네요.
[잡담] 대학 풋볼팀 랭킹이 내 논문 써주나요? (현실적인 주립대 박사 조언)
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- 잡마켓 안나가보신 것 같은데, 잡마켓에서 제일 먼저 보는 것이 PhD Pedigree 입니다. 소위 탑스쿨, 탑20를 나왔는지 아닌지요. 그 다음에 PI 이름, 그 다음에 논문이력을 봅니다.
말씀하신대로 실력이 제일 중요하지요. 근데 탑스쿨 나온 사람이 실력이 안 좋을리가 없거든요. 그래서 좀 더 아랫단계의 대학을 졸업하면 탑스쿨 나온사람보다 더 많은, 더 좋은 논문 이력이 필요합니다.
밸런스 게임으로 학교랭킹, PI명성, 내 논문 실적만 고르라면 내 논문실적 > PI 명성 > 학교랭킹 순으로 고르겠지만, 학교랭킹 좋은 애들이 PI도 좋은 사람일테고 논문도 좋은 경우가 많기 때문에 큰 의미가 없습니다.
여튼 이미 들어간 학교라면 열심히 논문실적 채우는 것이 답이고, 학교 간판 운운하는 탑스쿨 학생들은 논문실적 없어서 그거라도 운운하는 것이니 무시하셔도 됩니다. 모두 화이팅입니다 !!
[잡담] 대학 풋볼팀 랭킹이 내 논문 써주나요? (현실적인 주립대 박사 조언)
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- 이런 글을 볼 때 마다 1년 전 저를 보는 것 같아서 답답해서 댓글 남깁니다.
미국 대학원 입시 그것도 박사 입시는 한국 입시랑 정말 달라서 MIT, Stanford를 붙을 실력의 학생이면 당연히 Georgia Tech, UIUC를 붙고 하는 그런 원리가 아닙니다. 즉 반대로 이야기해서 소위 말하는 대학 랭킹에서 아래에 있는 대학교를 다 떨어지고도 탑스쿨을 붙을 수도 있습니다.
그 이유는 박사를 뽑는 기준이 리서치 핏, 추천서, 컨택 및 인터뷰시 분위기, 학점 등등 한국의 수능 처럼 정량적으로 측정할 수 없는 요소로 선발하기 때문입니다.
또한 탑스쿨에 합격할 스펙이 아니라고 말씀드리고 Top 10 아래 부터 쓰라고 말씀드리면 정말로 그렇게 지원하실 건가요? 탑스쿨만 쓸지 50위권 밖의 학교까지 쓸 지 고민하는 것도 아니고... Top 10 학교는 그 어떤 지원자가 와도 그의 합격 가능성을 알 수도, 알 필요도 없다고 생각합니다. 그 시간에 컨택에 집중하시고 SOP/CV 작성에 최선을 다하시다가 지원하시면 됩니다.
감히 조언을 드리자면 최대한 많은 학교 교수님들께 컨택을 하시고 본인에게 관심이 있어 보이는 학교/교수님에게 지원을 하시면 면접도 못 보고 원서비를 날리는 낭패를 예방하실 수는 있습니다. 그리고 학교도 위에서 언습하신 Top 10 학교만 지원하지 말고 원서비 예산이 허용하는한 최대한 다양하게 (탑 20 밖) 쓰시는게 멘탈 관리 그리고 면접 연습 등 여러모로 도움이 많이 됩니다.
마지막으로 언급해 주신 비슷한 분야 비슷한 스펙 (학점 3점대 극후반, 탑컨퍼 1저자 논문)으로 이번에 UC Berkeley (석사 후), Michigan (다박) 가는 사람도 있고요 Top 10만 썼다가 다 떨어지고 재수하는 친구도 있네요. 아시다시피 ML/AI 분야는 경쟁이 정말 치열해서 다들 탑티어 학회 논문 하나쯤은 있어서 더더욱 리서치 핏 및 컨택이 중요합니다.
저도 운 좋게 올해 탑스쿨로 가지만 작년에 이런 고민하면서 낭비한 시간이 후회되네요. 화이팅입니다.
Computer Architecture 분야 미국 박사
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다들 석사때 성과가 어느정도되시나요? 취업희망합니다.
2022.11.21
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8220
지방사립대에서 반도체랑 광학 전공이 짬뽕된 랩실에서 석사마치고 나갈 예정입니다.
대학원 학점은 4점대인데 당연히 의미없고... 학부생떄 학점이 3점대를 기었습니다..
기사자격증 하나에 토익은 850이었는데 만료됬고 중국어 HSK 6급있습니다.
나머지 대외활동이나 인턴경험같은 추가적인 스펙?이라고 불릴게없습니다.
NNFC FAB에서 공정기기 교육받은거랑 연구실 장비 다루는 능력은 스펙이 아니라 그냥 경험담에 불과한듯합니다.. 아닌가?..여튼..
실적은 다음과 같습니다.
ACS photonics 주저자
KCI 주저자 (요상함..PS 리뷰어 붙을때 띄어쓰기 가지고 뭐라하는거 처음봄.. ㅋㅋ)
mdpi photonics 공저자
Journal of Materials Chemistry C 공저자
구조특허 2건 출원완료
포스터발표 1회
학회 구두발표 2회
나름 열심히 했다고 생각합니다. 아닐수도있고요 SKP 분들이 보면 웃을수도있지만요.
박사는 안하고싶고 취업하고싶네요. 박사는 아무나 하는게 아니라고 느껴지긴합니다.
다시 돌아와서 다들 어느정도 성과거두신 상태에서 취업하실예정이시거나
어느정도 성과를 가진 상태에서 취업하셨는지 궁금합니다.
터무니없는 소리라고 할지 모르겠지만 대기업가고싶은데 무리일까 싶기도하고... 학벌때문에 안될것같기도하고.. 그냥 중견 중소가는게 답인가 싶어요.. 더 높은 도약을 위해 ..제가 어느것을 더 준비해야할지 고민입니다.
대학원 학점은 4점대인데 당연히 의미없고... 학부생떄 학점이 3점대를 기었습니다..
기사자격증 하나에 토익은 850이었는데 만료됬고 중국어 HSK 6급있습니다.
나머지 대외활동이나 인턴경험같은 추가적인 스펙?이라고 불릴게없습니다.
NNFC FAB에서 공정기기 교육받은거랑 연구실 장비 다루는 능력은 스펙이 아니라 그냥 경험담에 불과한듯합니다.. 아닌가?..여튼..
실적은 다음과 같습니다.
ACS photonics 주저자
KCI 주저자 (요상함..PS 리뷰어 붙을때 띄어쓰기 가지고 뭐라하는거 처음봄.. ㅋㅋ)
mdpi photonics 공저자
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나름 열심히 했다고 생각합니다. 아닐수도있고요 SKP 분들이 보면 웃을수도있지만요.
박사는 안하고싶고 취업하고싶네요. 박사는 아무나 하는게 아니라고 느껴지긴합니다.
다시 돌아와서 다들 어느정도 성과거두신 상태에서 취업하실예정이시거나
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터무니없는 소리라고 할지 모르겠지만 대기업가고싶은데 무리일까 싶기도하고... 학벌때문에 안될것같기도하고.. 그냥 중견 중소가는게 답인가 싶어요.. 더 높은 도약을 위해 ..제가 어느것을 더 준비해야할지 고민입니다.
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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