머신러닝, 딥러닝를 처음 접한게 작년 1학기라 더 배우고 싶은 마음에 인공지능 대학원 석사를 생각하고 있습니다.
학과는 고대 산공과이고 학점은 3.7/4.5 입니다. 1,2학년 때 신나게 논게 후회되네요ㅠㅠ
다행히 머신러닝, 통계, 최적화, 프로그래밍과 관련된 수업은 대부분 A이상이네요...
최적화와 관련된 연구실에서 1년간 인턴을 한 경험이 있고
대학원진학을 마음먹은 이후 영어공부의 필요성을 느껴서 이번 학기에 유럽으로 교환학생을 다녀오게 되었습니다.(코로나 때문에 망했지만요ㅠㅠ)
어학성적은 교환을 위해 급하게 딴 아이엘츠 점수 6.0 밖에 없지만 대학원 지원 자격 점수는 금방 만들 수 있을 듯 합니다.
공모전은 처음 머신러닝 수업을 듣고 참가한 산업공학회와 빅콘테스트 공모전밖에 없고 배움이 부족해 입상을 하지 못했네요...
그 외에 인공지능과 관련된 스펙이라고 할만한 게 정부에서 지원하는 AI 이노베이션 스퀘어에서 인공지능 기본과정을 수료했다는 것 정도 뿐입니다.
만약 카이스트 AI 대학원에 지원한다면 가능성이 있을까요??
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댓글 4개
2020.05.13
관련 프로젝트 경험이 없어 힘들지 않을까 싶네요.. 심지어 고대 4.5만점에 3.7이면
2020.05.13
지원하기에 학점이 부족해보입니다
2020.05.13
자대 전산과 3.7도 떨어질 위험이 있는걸로 압니다. 국내 인턴, 영어, 무슨 대회 어쩌고저쩌고는 카이스트 교수님들이 전혀 고려하지 않는다고 생각하셔도 무방하구요. 차라리 들어가려는 랩 자체에 인턴으로 들어가 있거나, 아니면 다른 연구실에서 논문 실적을 만들어서 가는게 낫지 않을까 싶습니다.
2020.05.13
2020.05.13
2020.05.13