안녕하세요 연구자님들
석사쪼랭이입니다.
논문 리뷰하다가 저의 통계 및 논문 읽는 법 한계를 느끼고 이해가 안 되는 부분이 있는데
지나가는 바보 한 번만 도와주신다 생각하시고 봐주실 수 있을까요..?ㅠㅠ
<Analysis of the efficacy of an internet-based self-administered intervention (“Living Better”) to promote healthy habits in a population with obesity and hypertension: An exploratory randomized controlled trial>라는 논문을 읽고 있는데 첨부한 표가 이해가 안 되어서요...
IG(Intervention group), CG(control group)으로 대상자군으로 나누어 webpage를 통한 intervention의 효과를 보는 연구인데, table 1에서 base line으로 측정한 변수들 차이 유무를 확인할 때 글로는 "There were no significant differences in any of the baseline characteristics between the two groups"라고 써놨더라고요.
T-test를 돌려 두 그룹간 평균값 차이를 비교한 것 같은데 표에 p라고 써있는 부분이 p-value가 아닌가요...?
유의수준 0.05 미만인 변수들이 존재하는데 왜 차이가 없다고 써놓은 건지? 싶더라고요. (중요한 부분이 아닐 수 있지만 궁금해서 다음 단계로 안 넘어가지더라고요 ㅠㅠ)
t-value로 보면 되나?싶으면서 통계를 어떻게 돌렸는지 자세하게 써놓지 않은 article이라 어느 정도로 봐야하는 지도 모르겠고.
P 밑에 "-.xx" 형태로 표시된 숫자는 뭔가 싶어서요...(p-value는 0에서 1의 범위를 가지는 걸로 알고있는데...)
어떻게 해석하는 건지, 제가 더 공부해야하는 지식이 뭔지 감이 안 오더라고요...구글링으로도 찾지못해 열심히 글 써봅니다.
연구자님들 교수님들....
쪼랭이에게 지식 한 번만 주시면 평생 간직하고 살겠습니다.
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댓글 2개
2022.10.16
일단 테이블에 p값은 p밸류는 아님. P밸류는 확률값이라 음수가 나올수 없음. 마지막에 굳이 p밸류 대신 t밸류를 넣은 이유는 모르겠네. 샘플 사이즈가 크면 z밸류라고 생각하고 알파값 0.05기준 1.96로 유의성 검정하면 됨
대댓글 1개
2022.10.17
답글 감사합니다!! n수도 각 집단마다 50이 넘고, independent t test 돌린다고는 되어있는데 그래도 보통 p-value 넣어서 테이블 만들지 않나요...?ㅠㅠ 그리고 저 p가 p-value인지 아닌지가 너무 헷갈려서 처음에 보고 읭스러웟네용...ㅠㅠ t값으로 해석하긴했는데 굳이 저걸 넣는 이유가 따로 잇을까 궁금했어요...
2022.10.16
대댓글 1개
2022.10.17