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교수되기 쉬워졌다는게 맞는 얘긴가?

착한 앙투안 라부아지에*

2022.09.15

14

4794

ML분야가 최근 2-3년간 역대급으로 교수임용이 쉬웠다는 이야기가 있던데

이게 정말 맞는 얘기야?

근데 왜 10년 전 임용되신 ML분야 교수님들보다 최근 1~2년간 임용되신 분들이 실적이 더 압도적인걸까?

그때나 지금이나 CVPR NeurIPS 쓰는건 똑같이 어려웠을텐데..

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댓글 14개

2022.09.15

누적 신고가 20개 이상인 사용자입니다.

포화상태죠.

IF : 1

2022.09.15

확실한건 ai/ml 임용은 점점 어려워져서 몇년만 지나면 진짜 임용되는게 하늘의 별따기일거임
신규로 뽑은 교수도 너무 많았어서

대댓글 1개

착한 앙투안 라부아지에작성자*

2022.09.15

그건 맞지. 점점 어려워질거라는건 명백한듯

2022.09.15

딥러닝 자체가 수학적으로 완벽하게 증명하지않고 추론을 하기때문에 다른 분야보다 쪼오끔 쉬워져서 그런거아닐까하는데... 코드도 계속 오픈되고... 그렇다고 아예 쉬운거 같은 것 같지는 않음

대댓글 1개

착한 앙투안 라부아지에작성자*

2022.09.15

근데 그렇게 따지자면 10년전 ML분야 임용되던 교수님들 보면 그땐 오히려 ML이라 쉽게 된다 이런얘기 없었거든.
오히려 최근에 임용되는 교수들은 그때보다 더 실적이 좋은데도 쉽게 된다는 이야기 돌고 있고. 이게 참 이상하게 느껴져 나한텐

2022.09.15

실적보다 공급대비 수요를 봐보세요. 10년전뿐 아니라 5년전만해도 컴싸는 그렇게 인기있는 대학원 학과가 아니였습니다. 그런데 산업트랜드바뀌고 무엇보다 정부돈받아서 ai학과 개설한다고 새로임용된 교수가 한무더기입니다.

대댓글 2개

착한 앙투안 라부아지에작성자*

2022.09.15

그건 맞는데 그만큼 공급도 많아져서 오히려 경쟁률이 더 올라간게 아닐까 싶어서 하는 말임.. 실제로 임용되는 사람들의 실적이 더 높아진건 사실이니까..

2022.09.15

최근 2-3년간 임용된 사람들은 최소한 10년전에 대학원 입학한 사람들입니다. 그때는 컴싸 대학원 진학생이 지금만큼 많을때가 아닙니다;

2022.09.15

임용시장은 씹레드오션 맞음ㅋㅋㅋㅋ
교수님이 말씀해주시기를 신임교수 지원자 대부분이 비전딥러닝이고 실적들이 다 존나 미쳤는데 그중에 1명 2명밖에 못뽑는다함
그래서 신임으로 들어온 교수님 실적 함 보면 걍 cvpr 세네편 기본에 그외 탑티어 저널,학회만으로 cv꽉채움
이정돈해야 요즘 교수되는구나 절레절레하는 수준
현재 정년 10년내외로 남은 교수들 보면 또 절레절레..;;

근데 사기업이라면 얘기가 다름

대댓글 1개

착한 앙투안 라부아지에작성자*

2022.09.15

실제로 2010년대 초반 임용되는 CV/ML분야 교수들 실적하고 지금 임용되는 교수들 실적 비교해보면 최근이 압도적으로 좋음

2022.09.15

NeurIPS/ICML 편수는 계속 늘어나고 있고 acceptance rate도 일정하게 유지되고 있기 때문에 이전보다 특별히 더 어려운지는 모르겠음

대댓글 1개

2022.09.15

아 본문 잘못 읽음 ㅈㅅ

2022.09.16

당장 바이오나 화학쪽은 자매지급 없으면 임용은 사실상 힘들죠..분야마다 다른 듯요.
영남대 조선대 정도 지방 사립 학교만 해도 임용 진짜 빡쎕니다. 요즘 신진들이 논문 스펙은 예전 보다 월등하게 좋아요. 저희 학교만 봐도 경쟁률도 오히려 매년 더 높아 지고 있고요
체한 노엄 촘스키*

2022.09.18

쉽다 어렵다는 기준에 따라 다르겠지만. 분명란건 1. 관련 전공자를 학교에서 많이 뽑고 있다. 2. 해당 분야 논문이 과거에비하여 많이 나오고 있어 교수로 채용에 충분한 실적이 좋은 사람들이 많아 졌다. 이부분은 경쟁이 심해졌더고 볼 수도 있지만. 관점에 따라서는 논문 쓰기 좋아 졌다고 볼수 있는 부분. 3. 산업체 대우가 학교보가 좋아져서 실력있는 박사들이 학교를 궂이 올려고 하지 않는 경우가 많이 늘었다.

뭐 이정도는 사실이라고 생각됨

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