안녕하세요! 데이터 분석 대학원 진학 희망하는 학부생입니다

대학원을 어느 라인까지 생각하시나요?? 학점만 괜찮으시다면 입시 자체는 통과할 가능성도 높아보이시는데 교수님들에 따라 중요하게 보시는 부분이 상이하기 때문에 (학점, 유관 학부 졸업 여부, 열의, 인턴 경험 등) 마냥 스펙을 더 쌓는다고 되는게 아닌 것 같네요. 데이터 분석 유관 대학원은 자격증보단 코딩, 통계학 지식, 분석 경험 등을 조금 더 중요하게 보는 것 같습니다 (있으면 도움되긴 하겠지만 취업이 아닌 대학원 입시에서 많은 시간을 할애하였을때 기대 효과가 클지는 의문이라는 말씀입니다). 또한 주전공이 데이터 관련 학과가 아니더라도 CS나 통계학 전공을 챙겨들으셨다면 충분히 문제될 이유는 없어 보입니다.

지금이라도 희망하는 대학, 학과 정하시고 그 틀 내에서 교수님들 몇 분 간추려서 연락 넣어보세요. 컨택에 성공하시면 이번 입시에 넣으시면 될거고 실패하시면 교수님들께 피드백 받아 (가능하다면) 발전시켜나가면 되겠죠. 아니면 정말 마음에 드는 연구실을 찾으시면 우선 학부연구생부터 시작해서 관련 역량을 쌓아가신 뒤 내년 후기 전형에 지원하시는 방식도 있을거구요.

개인적으론 자교 교수님이나 데이터 사이언스 유관 대학원에 아시는 선배랑 면담을 진행한 뒤 피드백을 받고 (어떤 전공이나 이론을 공부해야할지 어떤 활동을 해야 도움이 될지) 방향을 세워보는 것도 좋을 것 같네요.