카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요
가장 핫한 댓글은?
- 우리나라가 참 희안함 장학금 줘 인건비 줘 가만히 있어도 돈 주는게 경쟁의식 도태되고 대학원 휴양지가 되었음
투자자입장에서 짜르는게 맞긴함
9 - 학교에서 통합하는게 말처럼 쉽지 않아요.
학과마다 통합하자니 여러과 같이 배속된 교수님들도 많아서 과장해서 누구는 몇천 내고 누구는 백만원 내는 구조도 발생하고 과마다 의견 조율이 어려움
또한 학교 시스템적으로도 정비가 잘 안되어있음
막말로 나라에서 시행하고 싶은데 기반은 너희가 다 마련해놓으라는거임. 너무 성급한 정책이라고 생각
6 - 몇달 전까지 소문 만있다가 당장 시행해라? 노답임
6 - 카이스트는 좀 힘들거같은게 제가 전자과 하꼬랩에 있는데 지원자 중에 그정도로 낮은 성적은 본적이 없음
6 - 정부도 무책임하고, 공무원들도 졸속시행해서 지네들 성과 (내가 이거 했다!) 치적하려는거니까... 개판임.
5 - 대학원은 가서 새로 배우는 곳이 아니에요
반도체 전공학부생보다 지식이 없을거같은데요
5 - 미국 학부 30위권 3.8 본인으로서 제 생각 공유드릴게요.
저는 일단 CS AI 쪽으로 목표를 두고 미국 대학 TOP 50위권까지 CS 거의 모든 교수님 랩을 들어가서 최근 입학하는 학생들의 스팩을 확인했습니다.
그 결과 아시아 쪽에서 넘어오는 학생은 칭화대, 패킹대, 서울대, 카이스트 이게 전부였던 것 같습니다. 고려대랑 연새대가 있었는지 잘 기억은 안나는데 거의 대부분 저 4개 대학에서 넘어 왔습니다.
사실 저는 연구경험(탑 컨퍼런스 1저자 유뮤)이 가장 중요하다고 생각하고 있어서 학부 간판 자체가 중요한건지 저 4개의 대학이 학부생에게 탑 컨퍼런스에 논문을 제출할 수 있는 기회를 주는 건지는 확실히 모르겠습니다.
그런데 확실한건 대학 순위가 내려가고 연구실에 여유가 없을 수록 학부생이 아무리 열심히 해도 기회가 오지 않을 수 있습니다. 사실 논문은 학부생이 아무리 열심히 한다고 해서 혼자 쓸수 있는게 아니거든요. 교수의 서포트 or 최소한 시니어 박사의 큰 도움 + 학생의 기본적인 재능 + 학생의 굉장히 많은 시간이 있어야지 가능하다고 생각합니다. 그래서 결론은 "간판 자체가 중요한지는 모르겠다(제가 모르는거지 사실 크게 중요할지도) 하지만 좋은 대학의 환경이 미국 박사과정을 준비하는게 큰 도움이 된다" 라고 생각합니다.
그리고 또 하나 제가 확인한 데이터 상으로 조언을 드리자면
1. top 5는 포기하시는게 좋고 (여기는 노력의 영역이 아닌 것 같습니다)
2. top 30까지는 혹시 카이스트나 SNU 석사를 하실 생각 있으시면 가능성 있다고 생각합니다.
3. 학부에서 direct phd로 오는건 고려대나 연세대도 본 기억이 없습니다.
7 - 굳이 첨언하자면 성대에서 만점 가까이 받는게 서울대에서 4.0 받는 것보다 훨씬 쉬움...
7 - 그따구로 글 싸지를거면 디시로 꺼져
7 - 의미 1도없음 학부가 지방대면 spk 노실적보다 취급못받음
8
데이터 사이언스 대학원 통계 복전 여부
2022.08.01
안녕하세요
데이터 분석 및 데이터 사이언스 분야와 서비스 기획 IT PM에 관심을 가지고 있는 3학년 학생입니다.
이제 막 군휴학이 마무리 되어서 3학년 2학기 복학 예정인데 진로에 대한 고민이 너무 커서 글을 올립니다..
데이터 분석을 제대로 하려면 통계적인 지식이 베이스가 되어야 한다고 하여서 아래 선택지 중에서 고민중입니다.
기존에 진행하고 있는 IT 서비스 기획 프로젝트들도 병행하고 싶은 상황입니다.
데이터 분석 관련하여서는 공모전 4회 정도 수상하였고, Dacon이나 Kaggle 같은 순수 모델 성능 대회는 1개 정도였습니다...
빅콘테스트 류의 것들을 3개 정도 수상한 상태입니다.
만약에 데이터 분석 쪽으로 간다면 산업공학 대학원 혹은 데이터 사이언스 관련 대학원을 가고 싶습니다.
구체적인 연구 분야는 아직 정하지 못하였고, 데이터 분석이라는 큰 주제만 생각하였습니다.
이 상황에서 통계 복수전공을 하는게 맞는 것인지..
1) 통계 복수전공 : 초과학기 1학기 필요
2) 원전공인 산업공학 : 초과학기 필요 X
3) 컴공 관련 내용 독학하면서 IT 서비스 프로젝트 마무리 및 고민
3가지 선택지 중에서 어떤 것들을 어떻게 결정하면 좋을지 조언주시면 너무너무 감사하겠습니다...
고민이 너무 커 이렇게라도 글을 올려봅니다. 답
데이터 분석 및 데이터 사이언스 분야와 서비스 기획 IT PM에 관심을 가지고 있는 3학년 학생입니다.
이제 막 군휴학이 마무리 되어서 3학년 2학기 복학 예정인데 진로에 대한 고민이 너무 커서 글을 올립니다..
데이터 분석을 제대로 하려면 통계적인 지식이 베이스가 되어야 한다고 하여서 아래 선택지 중에서 고민중입니다.
기존에 진행하고 있는 IT 서비스 기획 프로젝트들도 병행하고 싶은 상황입니다.
데이터 분석 관련하여서는 공모전 4회 정도 수상하였고, Dacon이나 Kaggle 같은 순수 모델 성능 대회는 1개 정도였습니다...
빅콘테스트 류의 것들을 3개 정도 수상한 상태입니다.
만약에 데이터 분석 쪽으로 간다면 산업공학 대학원 혹은 데이터 사이언스 관련 대학원을 가고 싶습니다.
구체적인 연구 분야는 아직 정하지 못하였고, 데이터 분석이라는 큰 주제만 생각하였습니다.
이 상황에서 통계 복수전공을 하는게 맞는 것인지..
1) 통계 복수전공 : 초과학기 1학기 필요
2) 원전공인 산업공학 : 초과학기 필요 X
3) 컴공 관련 내용 독학하면서 IT 서비스 프로젝트 마무리 및 고민
3가지 선택지 중에서 어떤 것들을 어떻게 결정하면 좋을지 조언주시면 너무너무 감사하겠습니다...
고민이 너무 커 이렇게라도 글을 올려봅니다. 답
데이터 분석 대학원 진학 고민 김GPT 2 6 17670
통계, 데이터 사이언스 석사 김GPT 3 4 9263
통계 일반대학원 vs 전문대학원 김GPT 0 10 3701
통계 특수대학원 vs 일반대학원 고민 김GPT 0 1 9713
데싸분야 산공 vs 통계 김GPT 1 8 3564-
4 7 9686 -
3 8 8332 -
2 7 4348
지방대에서 지거국 대학원 진학 김GPT 0 17 5192-
258 26 57874 -
191 33 58762
학계를 떠나며 명예의전당 153 25 71683
아무개랩 게시판에서 핫한 인기글은?
아무개랩 게시판에서 최근 댓글이 많이 달린 글
🔥 시선집중 핫한 인기글
2023.09.17