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컬럼비아일 것 같네요. 거기가 이상하게 한국인 많이 붙이고 굴리는 느낌이더라고요. 소위 탑4도 좋지만 탑20 들어갔다고 해서 네임밸류 떨어져서 잘 안풀릴 것 같대면 그만큼 추한게 없습니다. 그런 가치관으로 탑스쿨 들어간대도 다른 “밑 레벨“ 연구자들을 얼마나 깔보게 될 지도 가늠이 안되네요. 자고로 연구하는 사람이면 세상이 다 틀려도 내가 진리를 보이겠다는 야심도 필요합니다. 내가 내 학교 랭킹을 끌어올리겠다는 포부요. 실제로 진짜 대가들은 자기가 몸담아왔던 학교를 빛나게했습니다. 저어기 구석에 박힌 주립대도 무시안당하는 이유를 자기 존재자체로 만드는 사람들이요.
다이렉트 미박 합격했는데 네임밸류가 아쉬워서 석사 후 재지원 고민입니다

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너무 주작 티나서 이제는 재미없음
남자친구가 논문 써줬는데

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기가막히게 조용해지네 ㅋㅋㅋ
포스텍 억까에 대해 (동문의 학문적 아웃풋에 대한 반박)

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네, 당연하죠 벼농사지을 줄은 아시죠..? 축산, 어업은 기본으로 할 줄 아셔야해요 전 포스텍 2년차인데 초년에는 김치에 밥만 먹어서 힘들었네요 ㅠㅠ
포스텍 vs UNIST

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자기랩으로 온다고 말했던 학생이 갑자기 다른데 가고싶다는데 좋아할 위인은 없지않을까요? 교수 입장에서는 학생을 하나 받으려면 생각보다 많은걸 미리 염두해야된답니다. 심지어 세부전공도 안바꾸는데 다른 연구실로 가겠다는건 자기랩이 별로라고 대놓고 까는거죠ㅎㅎ 물론 학생입장에서 더 좋은 곳 가고싶고, 교수입장에서도 자기랩이 1등이 아닐 수 있다는건 잘 알겠지만, 면전에서 듣는건 또 다른 차원의 일이니깐요. 심지어 세부전공이 같다면 필드가 좁으니 타대학이라도 교수님끼리도 서로 알고있을 가능성이 높습니다. 그리고 관련 학회가면 심심치 않게 볼수도 있고, 어쩌다 일을 같이하게 될 수도 있죠. 교수님이 그릇이 크시다면 학생 미래도 생각해서 추천까지도 해주실 수 있을지 모르겠지만, 작성자분도 교수님도 마음 한 켠에 찝찝함이 남아있게 될겁니다. 한 사람이 대학을 졸업하고 대학원을 지원하는 나이정도면 이제 현명하게 생각하고 신중하게 발언해서 본인이 원하는 바와 상대방의 입장과 기분을 고려해서 일을 풀어나갈 수 있어야 합니다. 작성자분이 그렇게 해결해서 본인이 원하는 연구실에 가고, 현재 교수님과 사이도 안틀어지길 바랍니다.
다른 랩실 진학, 교수님들이라면 어떻게 느껴지시나요?

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난 모르겠다. 뭐 나이 많은 쪽이 잘한 건 아닌데 그렇다고 글쓴이도 잘한 것 같지는 않음. 몇개월에서 1년 더 먼저 들어왔다고 선배 대접 받길 원한다는게 (박사까지 한다면 졸업은 누가 먼저 할지도 모르고) 잘 모르겠고. 좀 일찍 들어 온 사람이 잘 알려주고 도와주고 하면 마음속으로 따르고 존중하는 마음이 절로 생기지 않을까. 서로 서로 존중해야지.
나이 많은 후배 어떻게 대해야 할지 모르겠습니다.

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해볼려고 시도는 하시되 정말 물리적으로, 금전적으로 불가능한 부분이면 잘 정리해서 교수님께 말씀드리고 현실적인 대안을 제시해야죠. 그게 석사, 박사가 가져야 할 능력입니다. 앞으로도 해결이 불가능할 것 같은 문제들에 많이 부딪힐텐데 겁먹거나 회피하시면 안됩니다. 자신감 가지시고 프로가 되십시오.
과제를 못할 것 같습니다.

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그냥 속시원하게 말씀드리겠습니다. 랩실들어갈지 말지는 님의 선택이 맞습니다.가고싶으면 들어가는거고 싫으면 안가는거고요. 도의적으로 어떻게 보이는지 물으시길래 말씀드립니다. 이건 뭐 생각이 있는것도 아니고 싸가지가 우선없고 어디가서 이딴식으로 살지 마라. 교수 뒷통수 때리는게 잘못인지 물어보는 텅빈 대가리에 한심함을 느끼고 겁나 비겁하고 교수님이 불쌍하다네요.
다른 랩실 진학, 교수님들이라면 어떻게 느껴지시나요?

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연구실 내에서 공적으로대한다는말이 무슨말인지 이해가 안가는데요? 본인이 혹시 교수님이시고 연구실에서 공적으로 아는사람 대하는거면 이해가 가는데 글쓴이는 석사나 박사생으로 보입니다만... 아니면 말한디에 학생 자르고 졸업에 영향줄수있는 슈퍼꼰대학생이세요? 아니면 그냥 형동생하세요.
나이 많은 후배 어떻게 대해야 할지 모르겠습니다.

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선배면 뭐 얼마나 선배라고 그러시나요? 그렇게 따지면, 그 형이란 분은 인생선배인데 그분께도 예의있게 히시나요? 서로 친하고, 같이 고생하며 연구할텐데 꼭 그렇게 서열을 나누고 싶으신가요?? 자기 연구에나 집중하셨으면 좋겠네요
나이 많은 후배 어떻게 대해야 할지 모르겠습니다.

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국내에서 교수하려면 SPK
박사 학교 네임밸류 vs 대가 교수랩

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댓글달아주신분들과 제 의견이 너무 상이해서, 처음으로 로그인해서 댓글남깁니다.. 저는 작년 2월 박사졸업 직후 지방국립대 임용후, 올해 3월 지거국으로 이직하는 2년차 조교수입니다. 개인적으로, 분야가 좁다면 더더욱 대가랩이 좋다고 생각합니다. 교수임용시 SKP가 유리하다는건 어디까지나 학부에 해당합니다. 대학원은 실적과 인맥이 훨씬 중요합니다. 대학원에서 네임벨류만 업하고, 실적이 없으면 교수임용시 학벌세탁 그 이상 그 이하로도 안보여질겁니다. 저도 유사한 특성을 가진 분야인데, 임용시 대가랩 지도교수의 추천서가 굉장히 큽니다. 다들 이름만 들어도 알거든요. 대가랩 지도교수 입김을 제하고도, 대가랩은 포텐셜이 굉장히 많습니다. 탄탄한 선후배 구조로 인해 배울수 있는 여러 루트가 존재하고, 졸업자들에게 진로에 대한 자료도 풍부하게 받을 수 있습니다. 물론, 네임벨류 랩에 가서 잘 적응하고 실적을 뽑아낼수도 있겠지만, 확률싸움이죠. 이 상황에서 대가랩의 메리트를 포기하면서 굳이 네임벨류만을보고 가야하나 싶습니다. 의견이 다른 분들이 계실 수 있겠지만, 갈수만 있다면 대가랩이 가장 좋습니다. + 컨텍을 해보셨는지 모르겠지만, SKP 듣보랩보다 대가랩 들어가기가 힘들껍니다.
박사 학교 네임밸류 vs 대가 교수랩

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인문 사회면 대가고 뭐고 닥치고 해외 가야지 뭐하시는거임
박사 학교 네임밸류 vs 대가 교수랩

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병렬분산컴퓨팅 배워놓으면 AI공부할때 도움이 되나요?

2022.07.12

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세부 연구분야는 아직 못 정했지만 그래도 인공지능으로 석사 진학 예정인 컴공 3학년인데 4학년때 병렬분산컴퓨팅 수강할지 말지 고민이네요. GPU프로그래밍같은거 배운다던데...

인공지능 공부하면서 CUDA니 뭐니 쓸때 병렬분산컴퓨팅 지식 없어도 상관 없나요?

참고로 저거 안들으면 저거 대신에 컴퓨터공학실험이나 네트워크나 아키텍쳐나 음성인식 수업 들을 것 같아요. 과목명만 봤을 때 이중에 AI공부에 있어 병렬분산컴퓨팅보다 쓸모있는 게 있을까요?

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댓글 10개

2022.07.12

예전에 석사 때 MPI, CUDA, hadoop 등이 포함된 전공 수업 들었습니다. 알면 좋지만 저는 지금 1도 안쓰고 있습니다.. 메모리 할당이나 분산 시스템까지 건드는거 아니면 다른거 들어보세요~ distributed gradient descent 등과 같은 큰 개념과 종류 정도 알면 좋겠다는 생각이 드네요.

대댓글 1개

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2022.07.12

AI + 시스템 접목 분야 연구한다면 도움 됨... 그게 아니면 하등 도움 안 될 듯...

대댓글 1개

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2022.07.12

솔직히 학부때 뭘듣던 크게 차이 없음. 끌리는거 들으셈

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