카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요

가장 핫한 댓글은?

제가 체험한 신생랩 첫 제자의 장단점

2022.06.18

36

13410

저는 학부연구생 2년+석사 2년했고요
학부연구생 시절부터 랩장을 맡은.. 무시무시한 경험을 하고 졸업했습니다
제가 학부연구생 시절에 알았더라면 좋았을 정보를 써봅니다...

장점
1. 석사 1년차라도 1저자 먹기 가능 (당연하죠, 진짜로 실험한게 저밖에 없으니까요)

2. 실적도 운이 좋다면 많이 쌓을 수 있습니다. 교수님의 아이디어로 진행되는 실험에 1저자로 들어가니까요.

3. 교수님과의 1:1 미팅으로 연구 관련 토의, 피드백 가능

4. 졸업 후 박사할꺼면 CV 봐주시는 등 도움 많이 주심

5. 교수님과 정말 친하게 지내기 가능.. 저는 지금도 스승의 날이면 선물 보냅니다. 너무 감사해서요.

단점
1. 랩 세팅 해야함(1년까지는 제대로 된 실험을 못한다고 봐야함.. 장비 없어서 왕복 2시간 거리 타대 랩실가서 실험했었음)

2. 행정 업무 셔틀 (랩에 할 줄 아는 사람이 아무도 없기 때문에 제가 다 알아내야합니다. 저같은 경우는 과 조교, 3~4개 랩실 선배들과 열심히 친해지면서 자료 얻어내야했습니다.. 강제 사회생활이죠)

3. 체계를 내가 처음부터 다 잡아야함.. 행정처리 하는법 장비 세팅하는법 안전점검 시약정리 등등 모든 일의 매뉴얼을 제가 부딪혀가며 알아내고 제가 다 작성해야합니다

4. 교수님이 진짜 너무 바쁘심.. (과제 따와야하고, 다른 교수님들 시다바리하시고, 강의 준비하시고...) 장점 2번의 경우 저는 계속 카톡하고 전화해서 피드백 받았지만 의지가 없는 경우에는 한달간 아무것도 안한 학생도 있습니다

그 외 조언
1. 나이가 어리다면, 특히 군면제나 여성분들의 경우에는 첫 제자를 맡지 않는 것을 정말 추천드립니다. 후에 들어오는 사람들이 자기가 더 나이 많다고 말은 안 듣고 혼자만 개고생하는 상황이 자주 벌어집니다.

2. 랩장을 강제로 맡게 될건데, 박사가 들어온다면 바로 넘겨버리는걸 추천드립니다. 랩장 해봤자 어리다고 무시당하고 정신적으로 힘들기만 하니 무조건 넘겨버리세요.

카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요

댓글 36개

IF : 5

2022.06.18

장점 5번은 교수에 따라 장점이 아니라 평생가는 굴레가 될수도

대댓글 1개

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

밝은 알렉산더 플레밍*

2022.06.18

정리를 굉장히 깔끔하게 잘 해주셨네요. 저도 신생랩 고민 중인데 도움이 많이 됐습니다. 혹시 자대 대학원으로 진학하셨던 건지, 타대였는지 알 수 있을까요?

대댓글 5개

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

명석한 아이작 뉴턴*

2022.06.18

그런 소문(?)이 있습니다. 신생랩의 첫~둘 제자의 경우에는 취직을 굉장히 잘 시켜준다. 이유는 ...

어떻게 생각하시나요

대댓글 1개

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

댓글쓰기

게시판 목록으로 돌아가기

김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.