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가장 핫한 댓글은?
- ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ참신하네요
아마 연구실 내에서 중요한 일은 안하고 계시는 저년차같아요.
실험만 봤을 땐 그렇게 생각할 수 있는데요, 우선 님은 지도교수님에게 돈을 받고 있는 학생이에요. 지도교수님이 연구실일로 급하게 누군가가 필요할 일들이 많을텐데, 그걸 허락없이 통보하면 어떡합니까..ㅎㅎ 당장 없어보이면 님은 그런 일들에 아직 불릴만큼 신뢰하고 있눈 학생이 아니라 모르는거죠 ㅋㅋ
실적 낼 자신이 있으면 증명을 하세요. 그리고 증명을 하고 나면 아마 더 바빠지셔서 이런 말 하시는게 어리석었구나 하실겁니다^^;
근데 왜 휴식을 교수 허락맡고 함
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- AI학과면 경쟁률 높지 않나요?
그리고 아무나 갈 수 있는 곳은 없습니다..
지방대생이 카이스트 ai 석사 붙었다고
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- 카이ai면 연고대에서도 아무나 못가는데
이런 글 쓰는 애들은 학부 설잡대가 인생업적인 애들일듯
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- 서울대 포항공대면 몰라도 카이는 개지잡대도 학점좋으면 개나소나 다감 그래서 훌리새끼들도 많고
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석박 진학 후에 석사 전환이 흔치 않은 건 아닙니다.
다만, 현재 이미 머리속부터 인생 쉽게 사려고 교수한테 사기치려는게 본인 스스로도 알고 이런 질문을 하실 것 같네요.
박사 진학하는 순간부터 교수님은 당신과 박사까지 미래를 설계하고 계실 겁니다.
특히 신생랩에서 박사 진학 예정자가 석사로 이탈하는 건 엄청난 큰 손실이죠.
본인만 생각하지말고 교수님께 솔직하게 말씀하시길 바랍니다.
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- 그.. 편하게 사려고 한다는 부분은 맞는데요
저 계획을 그대로 미리 말씀드려서 의견을 여쭙는다는 것 자체가 어떻게 보일지 물어본 겁니다.
글을 읽고 댓글 주셨으면 좋았을텐데요.
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- 솔직히 데이터는 100개중에 1개 잘나온거 체리피킹할 수도 있고 잘나오게 측정하기+플랏하기로 조작은 아니지만 얼마든지 포장가능하고 그렇게 논문내는사람들 수두룩함. 논문 읽을때 그걸 캐치하고 비판적으로 읽을 줄 아는게 실력이고, 데이터는 좀 비판적으로 보되 그 논문의 아이디어를 눈여겨 봐야지.
요즘 상위 저널들 데이터 의문이 많이 든다
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석사 후 취업이 목적인데,, 코스웍 학점을 엄청 짜게 주십니다
2022.05.19
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선배들 말로는 학과 교수님들이 대학원임에도 불구하고 코스웍 학점을 굉장히 짜게 주신다고 합니다
(열심히 해도 a0,, 평균 정도 하면 b 플이래요)
저희 졸업한 랩실 선배님 한분도 졸업 평점이 3.6/4.5 라 하시네요ㅠ
상대평가고요ㅠㅠ
사기업에서 대학원 학점도 많이 보나요?
면접 볼때 석사 학점이 3.6 3.7이러면 물어보겠죠..?
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
김GPT
석사졸업후 취업5
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