카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요
가장 핫한 댓글은?
- 바쁜 박사과정이신데 왜 아직도 게시판에 기웃거리시나요? 궁금합니다. 거기가면 많이 외로운지
미국 박사에 대해서 마음편하게 물어보세요.
16
- 고생하는 후배들 도와주고 싶을수도 있지 꼬였노
미국 박사에 대해서 마음편하게 물어보세요.
15
- 나 석박 2년차 말에 15점 저널에 연구 논문 냈는데, 솔직히 좀 열심히 살자. 계속 게으르기 살거면 사회는 나오지 말고.. 민폐임
석박통합 8년차인데 졸업이 멀다..
21
- 이상한 외국인 포닥 아닌 제대로 된 포닥이면 무조건 좋은 거죠.
랩의 역량이 전반적으로 더 좋은 것데요.
해외 잘 나가는 랩들은 다 포닥 주축입니다.
포닥이 많은 연구실은 어떤 느낌일까요?
11
- 사기꾼식 발언이죠. 멀리하시는게 좋아요.
교수님을 믿어야 하나요
13
- 대학원 와서 통계 공부 다시 하는 사람 많아요
진학 무리 아닙니다
기초 통계도 어려워하는데 대학원을 간다고?
9
- 어느 영재학교인지 몰라도 이 정도 진학상담도 안해줄까? ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
유니스트 vs 한양대 화공
10
- 제 생각에는 당연히 한양대 갑니다. 대학원도 아니고 학부인데. 한양대나 유니스트나 상위권 대학원 생각있다고 한들 달라질 게 없습니다. 유니스트 나왔다고 붙을 대학 한양대 나왔다고 떨어지지 않습니다. 미박생각하신다면 학교 이름만 가지고 둘의 차이는 0이라고 봐도 무방합니다.
유니스트 vs 한양대 화공
9
- 닥 한양입니다. 사회적인식이달라요..
삼전재직중인데 유니졸업생 진짜 찾기도힘듭니다
유니스트 vs 한양대 화공
13
- 유니 한표
유니스트 vs 한양대 화공
8
(수정)학술적인 질문인데 Stt Mram과 Rram 뭐가 더 상용화 가능성이 높을까요
2020.03.23
5
4422
둘 다 차세대 메모리 소자로
IOT, AI 반도체 소자 제작을 위해 연구되고 있는 것으로 압니다.
뭐가 상용화, 유망성 등을 봤을 때 더 좋을까요?
Rram을 공부해도 stt Mram 공부해보기 쉬울까요?
아니면 전혀다른 분야일까요
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
-
0
1
2093
-
5
20
4654
-
8
20
6653
김GPT
분야 선택중 너무 큰 갈등입니다 ㅜㅜ0
6
1354
김GPT
S대 기계과 경쟁률0
27
2527
김GPT
반도체 소자쪽 연구의 발전가능성0
6
5924
-
0
6
8838
-
0
0
1447
김GPT
기계공학과 박막 vs 레이저6
3
7385
-
118
45
26085
-
60
29
29476
-
90
32
55229
아무개랩 게시판에서 핫한 인기글은?
아무개랩 게시판에서 최근 댓글이 많이 달린 글
🔥 시선집중 핫한 인기글
최근 댓글이 많이 달린 글
2020.03.23
2020.03.24
2020.03.24
대댓글 1개