카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요

가장 핫한 댓글은?

유니 ai전공 면접봐보신 분 계신가요?

2022.03.11

2

1280

내년 전기 석사입학 생각중이라
유니 교수님이랑 컨택했고
여름때 인턴 오라고 해주셔서
여름에 교수님 연구실 가서 인턴도 하기로 했습니다,,

학점이 낮은편은 아니고 유니는 서류를 커미티가 아니라 교수가 고른다는 것 같아서 서류는 그다지 걱정되지 않는데, 이 망할놈의 면접이 벌써부터 너무 걱정이 되네요
유니 인공지능 생긴지 얼마 안돼서 자료도 너무 없고,,,
면접에서 개뻘짓하다 말아먹고 탈락하는 상상이 머릿속에서 떠나질 않네요............. 게다가 면접때 영어면접 있을 수도 있대서 대가리 빠개질것같습니다.

혹시 유니 아니더라도 ai전공 면접 봐보신 분 있으면 조언 좀,,, 부탁드립니다....... 일단 선대,확통,전공 기본지식이랑 미적 깔짝 준비해볼까 하는데 이걸 뭐 얼마나 준비해야 적절하게 준비한 건지 감이 안 잡히네요 ㅠㅠ

카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요

댓글 2개

2022.03.14

인공지능 대학원들 석사 면접 봐본 입장에서는 보통 전공 상식 면접을 본다면 선대 - 확통 - 코딩 (DS/알고리즘) 기본만 꿰고 있어도 대답하는데 충분하다고 느꼈습니다. 말 그대로 기초만 물어봅니다. i.e. KL-Divergence. LLN. CLT. PCA. Eigenvalue/Eigenvector. 구조체 X와 Y의 차이와 예시 요구. 전형적인 코테 문제 (i.e. 구조체 X와 Y를 이용해 Z를 만들어 봐라. A 구조체의 특성과 Operation들의 복잡도 설명 부탁한다. Variation들에 대해 설명해보고 원리 설명해봐라). 개인적으로 미방 질문들은 들어보지 못했는데 최적화나 Newton-Rhapson 계통으로 물어보지 않을까요? 개념 자체는 어려울거 없지만 면접 때 긴장해서 그런가 대답 못하시는 분들도 많으니 사람 앞에서 말해보는 연습 정도만 하면 충분하지 싶습니다.

대댓글 1개

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

댓글쓰기

게시판 목록으로 돌아가기

김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.

아무개랩 게시판에서 핫한 인기글은?

아무개랩 게시판에서 최근 댓글이 많이 달린 글

🔥 시선집중 핫한 인기글

최근 댓글이 많이 달린 글