PhD. soc sci 뒤에 MSc in data science 어떻게 생각하시나요?

영국 soc sci 박사 논문 온라인 혐오표현 관련해서 써서 제출했고 곧 디펜스 예정입니다.
연구 방법론으로 nlp, text mining, classification 조금 건드렸는데 전문적인 data scientist 수준은 아닙니다. cs에 계신 교수님 한분이 (어드바이저도 아닌데!) 도움많이 주셔서 겨우 했습니다.
저는 데이터 preprocessing이나 머신러닝도 진짜 베이직한 feature engineering 할 줄 아는 수준이고요.

관심있는 분야는 혐오조장하는 온라인 표현들, 계정들 찾고 블락/서스펜딩 할 수 있는 dashboard 만드는 건데 (가능하다면 크롬 extension으로도 만들어서 유저분들도 자기 크롬에 또는 트위터 계정에 연동해서 온라인 생활을 안전하게 할 수있도록!)
정말 관심있는 영국 정출연 인터뷰까지는 갔으나 결국 자기들이 찾는 건 cs랑 machine learning 지식이 깊은 사람인 거라 최종에서 떨어졌습니다.
저는 사실 소프트웨어나 프로그래밍을 전혀 할줄 모르니 인정합니다. 할줄 아는건 Python pandas scikit-learn 정도밖에 없으니까요.. R은 tidyverse tidytext ggplot2 등등 정도고요.

PhD 받고나서 Msc in data science나 computational social science, NLP 하는 건 어떻게 생각하시나요...? 영국 석사는 1년짜리니까 1년만 더 공부한다 생각하구요. 근데 PhD뒤에 MSc하면 이상하게 보지 않을까 싶기도 하고요.
아니면 도움주셨던 cs 교수님한테 부탁해서 교수님 밑 랩에서 경험을 쌓겠다고 해도 될까요? 근데 절 고용할 펀딩이 있으실지 모르겠고 교수님이 본인 밑 cs 학생들 많을텐데 저를 고용해주실지도 모르겠습니다.
교수님은 사실 주연구분야가 혐오표현 연구를 하시는 분은 아닙니다. 소셜미디어 분석하시는 분은 맞는데 브랜딩 오피니언 마이닝 또는 mental health 관련 연구 많이 하십니다.

데이터 사이언스 분야 포닥 쓰기도 힘든게 다들 phd computer science를 essential criteria에 넣어놔서....
어떻게 접근하는게 현실적으로 좋을까요?
제 지도교수님은 media analysis, sociology, linguistics에 계신 분들이라 잘 모르실 거 같습니다.