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- 원래 학계 논문은 경제적 산업적 가치가 없어도 쓰는게 논문입니다. 이게 어떻게 발전 될지 몰라서요. 그래서 정부라든지 재단에서 지원 하는 거고요
수백억짜리 R&D과제를 인건비 잔치로 착각하는 대가?들
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- 실력 있으면 PI가 풀펀딩 주겠죠.
해외 포닥 나가기가 점점 더 힘들어지네요...
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- 싸가지없는 박사과정생아. 탑스쿨 빅가이들 대부분 한국 포닥 데려와본 경험 많아서 컨택하면 세종 쓸 수 있냐부터 물어본다. 에휴
해외 포닥 나가기가 점점 더 힘들어지네요...
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- 교수로 국가과제에서 인건비 못가져가요. 애초에 인건비 할당이 안됩니다.
그돈으로 대학원생들 인건비 나가거나 장비사는게 대부분입니다. 결국 R&D투자가 많아지면 대학원생들이 좀더 풍족하게 연구할 수 있는거죠. 당장 AI쪽은 대학원생을 인건비가 높아 만족도가 높습니다. 그러니 진학도 많이 하구요. 글쓰신분은 이 생태계를 자세히 모르시는것 같네요
수백억짜리 R&D과제를 인건비 잔치로 착각하는 대가?들
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- 글쓴이는 애초에 이 생태계가 맞는가 회의감 들어서 쓴 글인 듯.
근데 까놓고 보면 글쓴이 입장이 맞음.
그러니 연구재단 과제는 교수들이 신경도 안쓰고 인건비 용도로 쓰이지 ㅋㅋ
수백억짜리 R&D과제를 인건비 잔치로 착각하는 대가?들
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- 즉, 교수 들 본인이 과연 1저자로 NIPS/ICML/ICLR/AISTATS 같은 탑 AI/ML 학회에 출판 경험이 최소 2~5개 정도 있는 분이 가르쳐야 학생에게 AI를 가르칠 수 있는 자격이 되는데, 이런 교수들이 있을지 의문입니다.
==> ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ AI 논문이 어떻게 억셉되는지 모르나보네 ㅋㅋㅋ AI 탑티어는 학부생이 쓰면 대학원 막 입학한 석사생 신입생이 논문 리뷰어 해주고 교수가 아이구 기특해라 여기 억셉이다! 하는건데
AI 대학원 (?) 에 대한 짧은 생각
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- 에휴 본인이 돈 주는 자리 가봐야 이런 말 안나오지 석사 1명에 1년에 5000만원 필요하다.
어떻게 해서든 돈 스택 쌓아두는게 맞고 한해라도 과제 못 따면 인건비 줄여야하는 현실인데 개념 장착 좀 하자
인프라 조성도 기본적으로 사람 인건비가 있어야 하는거지
인프라 만든다고 인건비 다 삭감하면 누가 연구하냐..?
작년 올해 진짜 가뭄이었다가 내년부터 과제 쏟아져 나오니깐 좀 메꾸려는거지 진짜 숨도 못쉬고 살았다 작년 올해
수백억짜리 R&D과제를 인건비 잔치로 착각하는 대가?들
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- 인건비 할당? ㅋㅋ 연구수당 풀로 꽉 채워서 가져가고 회의비로 주 n회 호의호식하죠.
과제 관련 회의도 아닌데 어디선가 잘 먹고 오셔서 영수증만 던져주고 회의록은 학생이 과제 내용으로 작성합니다.
생태계는 아담 스미스님이 잘 모르시네요 악랄한 교수들 많아요
수백억짜리 R&D과제를 인건비 잔치로 착각하는 대가?들
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- 찐따같이 독고다이가 용인되는건 아시아권에서나 통하는 문화고 미국에서는 그렇게 담쌓고 지내면 도태되는 문화임
미국 박사중인데 연구실 문화에 관해
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- 경쟁력이 있으면 요구하지
않아도 오퍼를 줍니다 by 미국현직.
해외(미국) 포닥 펀딩 현상황 - 요즘은 많이 특수한 경우니 꼰대짓들 그만하쇼
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- 당연한 말을 또하고 있네. 어느 시기나 가장 뛰어난 사람은 뽑히는거 누구나 다 알고 있음. 예전보다 경제상황때문에 훨씬 힘들어진 상황이라는걸 얘기하는건데 꼰대들은 꼭 지적을 하고 싶어해요
해외(미국) 포닥 펀딩 현상황 - 요즘은 많이 특수한 경우니 꼰대짓들 그만하쇼
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- 경제/펀딩 상황이 안좋은걸 위안삼는건 좋은 코핑인듯.
해외(미국) 포닥 펀딩 현상황 - 요즘은 많이 특수한 경우니 꼰대짓들 그만하쇼
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- 좀 많이 이상한 계산법이네요.
1) 분야마다 다르고 과제마다 다르겠지만 구축할 장비가 없다면 정부 과제 기준 보통 대학 측에서 1-2억 정도 가져갑니다.
2) 기업 과제는 보통 단기가 많고 1년 꽉 채우는 경우가 드문데 1년 꽉 채운다고 가정하면 보통 1억 정도 줍니다.
3) 학생 인건비는 대게 30% 수준으로 잡습니다. 50% 이상 잡도록 하는 과제들은 특수한 성격의 과제들입니다.
연구실 월급 예상하는 방법
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카이스트 전문연 컷트 정보 알 수 있는 방법 있을까요?
2022.01.15
2
2194
자대생이 아니라서 작은 정보라도 얻기 힘드네요 ㅠㅠ
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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2022.01.15
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