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- 앨런튜닝 덕분에 컴퓨터공학과가 나온거지 저 사람 살아 있을 땐 있지도 않았을걸? 일리아 수츠케버 석박사가 컴공인건 알음?
컴공과는 이젠 공대에서 축출해야 싶지 않나
25 - 컴공과는 그냥 좀 전체적으로 공대치곤 수준이 매우 낮다
-> 아무 근거없는 순수비난
그나마 이름 좀 날리는 컴공 유사 과학자들도 대부분이 이산수학 응용수학 부전공이고 아무리 눈을 씻고 찾아봐도 컴퓨터 하나만 전공해서 인류역사에 업적을 남긴 사람 단 하나도 없고
-> 컴퓨터공학 자체가 수학/전자공학에서 분리되어 나온지 그렇게 오래되지 않았음. 최근 이름 날리는 스타트업 대표나 잘나가는 교수들중엔 컴공전공 많음 (제프 딘, 마크 저커버그, 앤드류 응, ...)
애초에 물리를 안배우는 컴공이란 전공을 왜 공학이라고 하는지 이해도 안가고
-> 그럼 응용수학 하위 공학계열들은 다 문과인가?
어디 사화과학관에서 행정학과랑 붙어 있는게 딱 어울리는 전공
-> 아무 근거없는 순수 비난.. 인데 행정학과랑 붙어있으라는게 비난인가?
기계, 전기, 전자, 화학 공학. 이런 게 진짜 공대지 컴공이 위 전공들과 같은 '공학자' 타이틀을 달고 있는 거 보면 전통 공대생들이 얼마나 대인배인지 새삼 느끼곤 함
-> 대체 무슨과길래 이런뽕을 맞은거지?
공학 조무사 유사 공대인 컴공과는 위 전공자들에게 평생 감사하며 살아가야함
-> 아무 근거없는 순수비난
컴공과는 이젠 공대에서 축출해야 싶지 않나
30 - 이런 애들 os 맛보면 질질 짤 듯
컴공과는 이젠 공대에서 축출해야 싶지 않나
19 - 믿어 주는 건 그만큼 실력이 있으니까 자율을 주는 것이고, 방치는 열심히 하지도 않고 실력도 없는데 자율을 주는 것이죠. 그 한 끗 차이가 생각보다 크죠.
방치와 믿어주는건 ㄹㅇ 종이 한 장 차이인데
6 - 방치하는 교수의 핑계: 널 믿는다 or 이것도 트레이닝의 일환이야.
방치와 믿어주는건 ㄹㅇ 종이 한 장 차이인데
10 - 님 여자죠?
교수님 피드백이 너무 힘들어서 연구실 나가려고 하는데
13 - 우리 교수와 정반대네
개인적으로 생각하는 좋은 지도교수의 자질
9 - 자기애가 과하고 애정결핍 심하고. 자기가 다 통제하면서 안정감 느끼려는 교수랑 한 끗차이
개인적으로 생각하는 좋은 지도교수의 자질
11 - 졸업준비+다음 포지션 잡을 준비하느라 바쁘실텐데 버러지들 신경쓰실 여력이 없지않나요?
연구실 왕따
14 - 실적에 있어서 차이가 나고 안 나고를 떠나서, 실험에 참여한 사람을 왜 뺌?
저자관련해서 여쭙고싶습니다,
11 - 실험했으면 넣는게 도리입니다.. 1저자 입장에서는 공저자 (2저자 3저자) 넣는다고 차이 나는것도 없는데 욕심 가득해서 빼려고 하는 사람들 굉장히 이기적이고 무식하다고 생각합니다.
저자관련해서 여쭙고싶습니다,
7 - 학생들간의 분열, 이간질로 사람을 조종하는 사람
개인적으로 생각하는 좋은 지도교수의 자질
6 - 날먹이 좋다고 말하고 다닐 수는 있지
남한테 피해 안끼치면 날먹할수도 있고
근데 피해 끼치면서 날먹 해두고 꿀이다 하면 욕 쳐먹는게 맞음
그런 것도 아닌데 굳이 욕할건가 싶은데?
날먹 안좋아하는 사람이 어딨음 우리 교수님도 날로 먹는거 좋아하심
요즘 애들이 문제인건지 원래 사람의 본성이 이런건지
6
타전공 박사 수료생 CS로 진로 변경 고민중입니다.
2021.12.27

안녕하세요 컴공이 아닌 타전공에서 박사과정 수료까지한 대학원생입니다.
학교는 서울소재고, 연구 내용는 제 전공 분야에 AI 접목하는 기술 관련입니다.
연구실에서 나름 열심히해서 1저자 SCI만 3편 이상 썼고, 추가로 1편 투고한 상태입니다.
교수님이랑 진로 상담하면, 현재 페이스대로 가면 정출연은 충분히 갈 수 있는 실적인 것 같습니다.
다만, 연구 내용의 깊이가 너무 얇은 것 같아 계속 고민이됩니다.
다들 아시겠지만 최근 AI 붐이 일어서 다른 분야에서도 AI 적용하려는 시도가 많이 있습니다.
사실 제가 쓴 SCI 논문들도, AI 연구자들이 봤을 때, AI 경진대회 솔루션과 다를바가 무엇인가 고민도 많이 됩니다.
커리아가 잘 풀려야 정출연이나, 정말 잘풀리면 수도권 교수(주요 대학은 어려워 보입니다.)로 갈텐데 그 이후에 제가 어떤 지식으로 연구 동력을 삼아야할지 걱정이 많이 됩니다.
의학분야 같이 시장성이 확실한 곳에선 AI 연구자들이 뛰어들어 벌써 상장하는 회사까지 나타나고 있는데,
제 분야는 아직 시장성이 없어 개척이 안된 것 같은 느낌이 듭니다.
나중에 시장이 열렸을 때, 진짜 AI 연구자들과 경쟁력에서 밀려, 수년 내에 도태될 것 같아 답답한 마음입니다.
AI 관련된 지식이 부족하다는 생각에 박사과정 내내, 혼자 커뮤니티를 돌아다니며 스터디를 하면서 채워왔지만, 한계가 느껴집니다.
지도교수님께서도 전공이 AI와 아주 깊은 상관관계는 없어서 AI 관련된 내용에 대하여 깊이 있는 토론이 어렵습니다.
또 지도교수님께서 제 논문을 제 전공 분야에 계신 분들이 바라보는 시선도 염려하시더군요.
지금까지 연구한 내용들보다 AI 모델에 대해 더 깊이 들어가면, 다른 분들이 볼 때 지나치게 지엽적인 연구를 한다고 생각할 것 같다는 의견을 보이셔서, 논문을 작성할 때도 종종 부딪혀 왔습니다.
하지만, 관련된 공부를 하면 할수록 제 전공분야에서도 AI를 이용한 솔루션이 확대될 것 같다는 확신은 있습니다.
그래서 진짜 더 공부를 하고 싶은데, 이제라도 CS에서 공부를 더 하고 싶은 생각이 드네요.
실제 CS로 전향하게 된다면, 제가 부담해야할 cost들은 어떤 것들이 있을까요?
일단 아무리 AI 관련된 논문을 써왔지만, SKP등 국내 탑 AI 대학원에서 이런 이력을 눈여겨 볼까하는 생각이 드네요.
전공도 다르기 때문에 서류전형 및 입학시험을 통과하는 것도 어려워 보입니다.
또 지금 AI 대학원을 다시 진학하는 것이 앞으로 커리어에 얼마나 실제적인 도움이 될까 하는 고민도 있습니다.
AI 대학원이 AI 자체에 대하여 깊이 있는 내용들을 파느라, application에 대해 적극적으로 다루지 않는다면,
차라리 창업을 해서 부딪혀보는게 좋지 않을까하는 생각도 듭니다.
이런 생각들 때문에 요즘 연구가 손에 잡히지 않고, 랩실 인원들에게 나쁜 영향만 끼치는 것 같아 답답한 마음만 듭니다.
비슷한 고민을 하고 계시는 분들이나, 하셨던 분들이 있으면 답글 부탁드립니다. 큰 도움이 될 것 같습니다.
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