2학년 학부생이 질문 드립니다 (AI, 취업, 대학원)

안녕하세요 서울 하위권 대학 중 한 곳에서 2학년 재학 중인 전자과 학부생입니다 인공지능 및 빅데이터 활용에 관심이 생겨 내년 자대 관련 학과로 전과 예정입니다 그래서 아직까지 그 분야 관련 학교 교수님을 뵌 적도 없고 배운 내용도 없는 상태인데 취업과 취업 후 승진 때문에 대학원에 관심이 생겨 글 남겨 봅니다 지금은 뭐라도 하고자 하는 마음에 정부에서 해 주는 빅데이터 교육 듣고 관련 분야 공기업 인턴만 간단하게 하고 있어요

바로 질문 드리겠습니다

1. 제가 가려고 하는 기관도 그렇고, 주변 여러 말도 들어 봤을 때 석사나 박사 학위가 있으면 취업도 쉽고(?)(ex. 대졸은 관련 분야 종사가 6년 필요한데 석사를 졸업하면 3년 박사 졸업하면 1년 필요 등) 승진도 형편이 더 나으며, 경쟁률도 대졸 모집에 비해 낮은 편이다 등 이런 말을 많이 들었습니다 우선 이런 정보들이 현재 석박사를 하시는 분들이 보시기에는 어느 정도 맞는 말인지 궁금합니다 주변에 석박사 하신 분이 없어서 그런가 사실이라는 말을 많이 들었는데 실제로 과정 밟고 계신 분들께 여쭤 보고 싶었습니다

2. 저는 지금까지 공부도 제대로 해본 적도 없고, 했던 연구라고는 특목고 다니면서 논문(사실 논문이라고 부르기도 뭐합니다) 작성할 때 했던 게 전부입니다. 그래서 학부연구생을 먼저 해 보려고 교수님께 연락을 드리고 싶은데, 앞서 말씀드렸듯이 제가 전과예정생이라 연락을 드리고자 하는 교수님 수업도 일절 들은 적이 없고, 학점도 잘 나오다가 지난 학기 미끄러진 탓에 3점 중반이 나와서(열심히 재수강 중입니다) 뭘 어떻게 연락을 드려야 할지 모르겠습니다. 물론 관련 프로젝트도 굵직한 게 없고요. 학부연구생도 관련 스펙이 있어야 뽑는 걸로 아는데, 스펙도 없고 아무것도 없는 지금 상황에서 교수님께 무턱대고 연락 드리는 건 의미가 없겠죠? 학부연구생은 보통 어떤 스펙을 가지고 어떤 학년에 교수님께 메일 드리는 게 적합한가요?

3. 이건 좀 학업 상담인데 바로 취준을 하든, 대학원 준비를 하든 인공지능 및 빅데이터 활용 분야에서 필요한 건 수학이라고 생각합니다(제가 수학 지식이 부족하기도 하고요) 다만 제가 앞서 말씀 드린 분야에서 세부적으로 제가 가고 싶은 분야(자연어 처리나 빅데이터 응용 등)를 먼저 잡고 거기에 맞는 수학 공부를 하는 게 나은지, 아니면 선형대수나 통계학 등 기초 수학을 먼저 배운 후 그 다음 이것저것 해 보고 세부 분야를 정하는 게 나은지 궁금합니다. 선배님들은 어떻게 세부 분야를 고르셨나요?

질문도 많고 말도 길었는데 경험 섞인 조언 부탁드립니다 읽어 주셔서 감사합니다