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- 오퍼부터 받은 다음 고민하시지요 ㅋㅋㅋㅋ
듀크 vs 미시간 vs 조지아텍
11 - 제출수가 많아지는건 문제가 아님
오히려 높은 경쟁률이면 논문퀄이 올라가야하는데
문제는 잘하는 사람이 리젝되고 못하는 사람이 억셉되고 그 못하는 사람이 또 리뷰어가 되고 이제는 쓰레기인지 보석인지 구분할 능력이 안되는 사람들이 리뷰하고 논문쓰고 있는게 제일 문제임
AI/ML 학회지의 몰락과 대체 가능이 없는점에 대한 생각
22 - 못하는애 논문 되고 잘하는 애 논문 안되는거 개애애애ㅐ 많음
AI/ML 학회지의 몰락과 대체 가능이 없는점에 대한 생각
13 - 얼마나 소통이 안되면 현재 석사 학생이 이야기 안하고 타대 박사 지원하고 합격했는데도 아직도 교수가 그걸 모르나요..
기본적으로 지도교수면 지원할 때부터 이야기가 되어야 한다고 생각합니다.
랩이 어떤 상황인지는 잘 모르겠으나 일반적인 상황은 아니네요.
제가 지도교수라면 타대 지원할 마음이 있습니다 라고 일찍 이야기하는 것보다 훨씬 더 안좋은 마음이 많이 들 것 같네요.
선택은 자유입니다만 아주 이상한 랩 아니면 석사 2년 동안 같이 랩 생활 하면서 연구를 했으면 최소한 그정도는 미리 이야기가 되어야 한다고 생각되네요..
자대에 학석박 vs 박사는 과기원
12 - 교수님, 좋은 말씀 감사합니다...
늘 시즌마다 올라오는 대학원 사전 컨택이 필수인 이유(교수관점)
6 - 마지막에 어떻게 되는가는 결국 운이 결정합니다.
제가 아는 곳은 졸업생 두 명 중 하나는 과정 1년차에 논문 1개 4년 반 만에 졸업, 졸업 직후 1개, 포닥 2년차에 1개 +연구비까지 해서 술술 진행했는데, 결국에는 교수 도전도 못 했구요. 같은시기 9년 만에 박사 받으신 분은 학위 논문이랑 과정생 2년차에 논문 1개 낸 걸로 교수직 달았습니다. (주저자만)
어떻게 풀릴지는 아무도 몰라요.
연구실에 오래 남아있는데 논문이 안 나오는 건
6 - 하나마나한 이야기가 아닌가 싶습니다. 설카 갈 스펙이 되는 타대생들이 모두 설카를 지원하면 설카의 합격선이 지금보다 더 올라가겠죠. 그러면 원래 합격할 타대학생이 불합격하고, 그 타대학생이 자대로 가던가 어디로 가던가 하겠죠.
설카 자리가 남아도는 상황이면 이 글이 이해가 가는데, 그게 아니면 다 큰 성인이 설카를 가든 자대를 가든 거시적인 관점에서 무슨 의미가 있나 싶습니다.
설카포 아래 자대 고민 꿀팁
6 - 이거보고 쪽지 보내는 교수 무적건 걸러라 친구야
[구인] 지도해주실 교수님을 찾습니다 – 인공지능
10 - 취준도 쉽지 않더라고요...
박사 학교 네이밍 많이 중요한가요?
7 - 지금 말씀주신 것들 중에 가장 쉬운게 취준-취업입니다.
1. 진짜 5년 하실 수 있으세요?
2. 27봄학기 1차모집 끝난 판에, TO는 있나요? 봄학기 2차모집 지금 진행중인데 컨택은 어느세월에 하시려구요?
3. 1학기 더 "무경력"으로 뭘 더 준비한다 한들, 서카포 들어갈 수 있다고요? 서카포만 노리고 준비 단단히 하는 애들이 한 트럭이 넘습니다.
박사 학교 네이밍 많이 중요한가요?
7 - 전혀 쉽지 않던데요. 연구는 잘 맞아서 5년 할 자신은 있습니다. 다만 무소속으로 1-2년 취준만 하는 것보단 그 기간에 박사 수료라도 하는 게 낫지 않나 라는 생각이 들어 질문글을 올린거에요.
제가 한 학기 준비하면 서카포 들어갈 수 있다고 했나요? 결과는 미지수이며 4번은 선택지 중 하나에요. 왜 이렇게 날이 서 있으신지 모르겠네요
박사 학교 네이밍 많이 중요한가요?
9 - 아무것도 아닌 문장에 괜히 혼자 긁혀서는 "날 서있다" 반응하시는게... 참 ㅎㅎ 웃길 뿐이네요^^
수고하세요~
박사 학교 네이밍 많이 중요한가요?
9 - 네 말투 보니 나이도 있으신 것 같은데 수고하시고 건강 조심하세요
박사 학교 네이밍 많이 중요한가요?
13
연구 주제에 대한 고민...ㅠㅠ
2021.08.29

제가 의료인공지능을 큰 주제로 삼고 의료영상을 인공지능으로 분석하는 분야를 주로 연구(라기보단 경험...)해보았습니다.
그런데 의료영상, 인공지능을 모두 이용하지만 medical image reconstruction분야를 대학원 연구 주제로 삼아보고 싶어 교수님과 컨택도 해보았고 교수님은 굉장히 호의적인 반응이셨습니다.(아마 신생랩이라(생긴지 지금 한 두달 되어가는 것 같네요) 교수님이 원생 모집이 다소 급하신 것도 있지 않을까 싶습니다. 다만 저의 미숙한 판단일 수도 있습니다만...그랬으면 좋겠네요ㅎㅎ)
그러나 제가 스스로 제 실력이 의심되기도 하고 혹시나 힘들어할까 고민입니다.
그리고 분석은 주로 '의료영상+인공지능'라는 큰 연구에 있어 끝단에 해당되고 medical image reconstruction은 전처리?적인 부분에 해당해 많이 다르다고 개인적으로 생각이 듭니다.(교수님이 호의적인 반응을 보이신거라면 많이 다르지 않을 수도 있겠지만요!)
저처럼 큰 테두리는 비슷하지만 세부적으로 다른 분야를 도전해본 분들에게 이러한 시도가 괜찮은지 혹은 좀 더 고민을 많이 해봐야 하는 건지 궁금합니다.
아직 많이 서툴기에 제가 우문을 하거나 어리석은 말을 해도 조금만 양해 부탁드립니다 ㅎㅎ
신임 교수인데 학생분들 건강 챙기세요 명예의전당 341 37 77968-
234 24 100311
미국빅테크 vs 인서울교수 명예의전당 22 85 43276
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