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- 외국인도 시켜라 행정일 다 짬맞고 개인 연구도 못하는데 랩실 외국인들 장학금 신청은 첫 번째로 제출하더라
대학원생이 행정일 하는게 그렇게 징징댈 일임?
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- 백날해도 안들을걸요.
난 버틸수있어 설카 네임벨류 개꿀~
설카미만대학원왜감 하고싶어~
브릭에 내가 있던 연구실 계속 올라오는데....
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- 엄청난 성과이고 그 자체로 향후에 분야 커뮤니티에서 지속적으로 주목받을겁니다. 그러나 그 뒤에 본인의 실력으로 꾸준한 성과를 보여주지 못하면 지도교수빨 일회성이었구나 하고 잊혀질겁니다. 아무튼 부담스럽지만 대단히 좋은 스타트입니다.
네이처 사이언스 1저자는 어느정도 위상인가요?
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- 그니까 지금 학부생이신거죠? 그리고 본인은 k 출신인데 학벌 후려쳐지는 것 같아서 기분나쁜데, 대학원은 학벌은 또 서열화하는게 기분나쁘다는 건가요...?
대학원 진학해보시면 학부가 별로 안중요하다는게 무슨 말이신지 알 겁니다. 연구 잘하는 척도는 일반적으로 학부 서열 순도 아니고 학부에서 얼마나 잘 했는지도 아닙니다. 그냥 연구 그리고 대학원이라는 환경에서 얼마나 잘 적응하는지에 대한 문제인거죠. 일반적으로 좋은 학교 나왔다고 꼭 연구실 에이스가 되지는 않습니다. 좋은 학교나오고 똑똑하면 잘 할 확률이 높긴 하겠죠. 하지만 이 당연한걸 겪어보시지 않았으니까 다른 분들이 하시는 말이 와 닿지 않는거라 생각합니다.
개인적으로 중간에 k 가는 사람들의 풀이 어떻고... 그 사람들이 어떤 교육을 받고.. 이런걸 말하는 게 굉장히 편협한 사고를 가진 것 같아 보이네요. 본인도 다른 사람의 환경을 겪어보지 못했으면서 쉽게 판단하려는 것 같습니다.
학부 수준에 따른 실력차
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- 과고/서울대 나와서 서울소재 모 대학 수업하는 입장에서 보면, 서카포랑 인서울만 해도 커리큘럼 수준이나 학생들 학구열 면에서 꽤 큰 격차가 있는건 사실임.
그래도 연구능력으로 옥석을 가리면 서카포 아니더라도 옥이 제법 있음. 서카포에도 돌이 상당히 섞여있고.
까놓고말해서 서울대카이스트 다녀보면.. 부자부모 만나서 큰돈써가며 억지로 공부해서 좋은 대학 오긴 왔는데 사실 자연과학/공학엔 별 관심/재능 없고 의대 못간게 컴플렉스고 졸업하고 뭐할지 모르겠는 어벙이들 널렸지. 훌륭한 학생도 많지만.
어차피 박사는 하나를 오래 파고드는 게임이라서, 초기격차보다 비전과 성실함이 더 크게 작용한다고 생각함.
학부 수준에 따른 실력차
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- 첨언으로, 아마 제가 글쓴이 분보다는 나이가 더 많을 것 같은데, 또 세상을 살아보니 날카롭게 살 필요가 없다는 것을 알았습니다. 혹시 남보다 더 뛰어난 점이 있으시더라도 너무 내세우지 말고, 다른 사람의 입장에서 생각해보며 주변 사람들과 둥글둥글 지내는 법을 배우신다면 더 좋은 연구 생활을 할 수 있을 것이라 생각합니다. 감사합니다.
학부 수준에 따른 실력차
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- 인생이라는 시간동안 본질과 양심의 채에 거르고 걸러지고도 살아남은 고귀한 한 줌 보석같은 분들도 살다보면 만날 때가 있습니다.
그런 분들이 더 빛났으면 좋겠고, 지고의 가치로 인정받을 수 있는 사회 분위기와 제도가 만들어졌으면 좋겠어요.
모두가 잊고있는, 반드시 잊혀질, 대학원의 본질
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- 안흔함
석사 월 220 받는 랩 흔한가요?
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- 220이면 감사히 받고다니십시오.
석사 월 220 받는 랩 흔한가요?
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- 등록금도 커버 안 되는 곳 많습니다
석사 월 220 받는 랩 흔한가요?
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- 대부분은 인건비를 받으면, 랩 공용 계좌에 이체하여, 랩비로 활용합니다.
사실상 실질 인건비는 100만원 이하인 곳이 많습니다.
석사 월 220 받는 랩 흔한가요?
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- 불법이고 연구윤리 위반입니다. 랩비로 활용하는 연구실을 보시면 신고해주세요.
석사 월 220 받는 랩 흔한가요?
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- 대부분이라니 가스라이팅 당하신듯..
웬만한 연구실들은 랩비 근절된지 오래됐습니다. 큰일나요..
석사 월 220 받는 랩 흔한가요?
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교수 신용대출 잘 나오나
2021.08.10
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신한은행 엘리트론
우리은행 PPL 같은 우량기업대출로 빌린거라
이직하면 대환대출을 해야할거 같은데..
문제는 교수라는 직업이 신용대출이 잘 나오는지를 모르겠네..
혹시 현직이나 들은 바 있으면 공유 부탁해
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
김GPT
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