딥러닝 모델 경량화 연구

답변 감사합니다 ! 석사과정이구요, 다양한 임베디드 환경에서 Detection하는 연구를 진행하고 싶은데, 연구소를 제외한 대기업이나 중견기업 채용공고를 보면, 그냥 막연히
"딥러닝/머신러닝 모델을 임베디드 디바이스에 탑재하기 위한 최적화 개발 경험자",
Tensorflow/Pytorch/Caffe 등 딥러닝 프레임워크 활용 능력 보유자,
등으로 명시가 되어있어서, 취업시 해당 직무로 진로를 잡아서 일을 할 수 있는지 궁금해서 여쭤봤습니다!!
인공지능학과가 아니다보니, 특정 도메인에 인공지능 모델을 적용한 연구로도
Neural network 엔지니어로 진로를 잡을 수 있는점이 궁극적으로 궁금한것 같아요.

그정도로 최적화 관련 인력을 뽑는 경우라면 다른 도메인 (또는 특정 도메인)의 경량화 경험만 있어도 뽑힐 수 있다고 봅니다. 그리고 당연한 소리이긴 한데, 해당 업체가 cv 쪽이면 cv 관련 경량화 경험이 도움이 될거고, nlp면 nlp 관련 경량화 경험이 도움이 될 겁니다. 아니면, 지금 하시는 연구가 computation 이 많이 필요한데 내가 드라마틱하게 줄였다는 식으로 어필하고, 이 방식은 cv든 nlp든 적용 가능하다라고 주장할 수 있으면 됩니다.

아 물론 정보보안 대학원으로 인공지능 전공이 아니다보니, 좀 더 실적이나 연구 경험 등으로 어필할 필요는 있어보여요. 그냥 딱 하나 경량화 해본 걸로는 좋은 업체 가긴 어렵죠.

답변을 이제 봤네요 ㅠㅠ 친절한 답변 너무 감사드려요 ㅎㅎ 덕분에 많은 정보 얻어갑니다 !! 감사해요!

답변 감사합니다! 말씀은 특정 도메인에 인공지능 모델을 적용한 연구로는 중소기업 같이 인력이 급한 경우를 제외하고는 진로를 잡기 힘들다는 말씀이신거겠죠?