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- 바쁜 박사과정이신데 왜 아직도 게시판에 기웃거리시나요? 궁금합니다. 거기가면 많이 외로운지
16 - 고생하는 후배들 도와주고 싶을수도 있지 꼬였노
15 - 나 석박 2년차 말에 15점 저널에 연구 논문 냈는데, 솔직히 좀 열심히 살자. 계속 게으르기 살거면 사회는 나오지 말고.. 민폐임
21 - 이상한 외국인 포닥 아닌 제대로 된 포닥이면 무조건 좋은 거죠.
랩의 역량이 전반적으로 더 좋은 것데요.
해외 잘 나가는 랩들은 다 포닥 주축입니다.
11 - 사기꾼식 발언이죠. 멀리하시는게 좋아요.
13 - 대학원 와서 통계 공부 다시 하는 사람 많아요
진학 무리 아닙니다
9 - 어느 영재학교인지 몰라도 이 정도 진학상담도 안해줄까? ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
10 - 제 생각에는 당연히 한양대 갑니다. 대학원도 아니고 학부인데. 한양대나 유니스트나 상위권 대학원 생각있다고 한들 달라질 게 없습니다. 유니스트 나왔다고 붙을 대학 한양대 나왔다고 떨어지지 않습니다. 미박생각하신다면 학교 이름만 가지고 둘의 차이는 0이라고 봐도 무방합니다.
9 - 닥 한양입니다. 사회적인식이달라요..
삼전재직중인데 유니졸업생 진짜 찾기도힘듭니다
13 - 유니 한표
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국내 탑 ai랩 중 expert system을 주력으로 하는 곳이 있나요?
2021.07.07
분자 생물학, 생화학 or 비지니스 생산성에 관련해 expert system engineering에 크게 관심이 있는데요, 조사를 개인적으로 해보고도 있지만, 실제 관련해서 연구하시는 분들의 생각을 빌려보고자 합니다. 국내에서 expert system 관련해서는 어떤 연구실이 유명할까요?
(이해를 위해 기술 적용 사례를 들자면, 분자 생물, 생화학 쪽에는 Google Deepmind의 AlphaFold가 있고, 비지니스 생산성 쪽에는 Microsoft Github의 Copilot이나 네이버 웹툰의 선따기, 채색 도움 ai등이 있습니다.)
(이해를 위해 기술 적용 사례를 들자면, 분자 생물, 생화학 쪽에는 Google Deepmind의 AlphaFold가 있고, 비지니스 생산성 쪽에는 Microsoft Github의 Copilot이나 네이버 웹툰의 선따기, 채색 도움 ai등이 있습니다.)
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2021.07.07
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2021.07.07
2021.07.07