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- 네이쳐랑 cvpr 동급 아니에요 차원이 다릅니다 ㅋㅋ
요즘 논문 실적이 의미없는이유
19 - 빅테크도 석박뽑을 때 논문 없는 애들 안뽑음
요즘 논문 실적이 의미없는이유
11 - 논문 안 쓰는건 기업이고, 너는 학생이잖아.
요즘 논문 실적이 의미없는이유
31 - 스펙 따지시는걸 보니 아직 한국식 입시 마인드셋에서 못 벗어나신걸 같네요. 정량적 점수는 패스하신것 같고요, 미국 박사 입시는 연구 핏과 펀딩으로 결정됩니다.
제 스펙 봐주실 수 있으신가요? 미국 탑스쿨 희망중입니다.
11 - 교수의 본업은 수업이 아니라 연구임
연구조차 똑바로 안하고 후까시만 잡는 교수들이 ㄹㅇ 악질이고
진짜 예전엔 교수님을 엄청 무시했는데
13 - 논문 쓰기 싫어서 생각해낸게 고작.....
요즘 논문 실적이 의미없는이유
15 - 본업은 연구... 수업은 귀여운 제자들이랑 재밋는 이야기 하러 오심
진짜 예전엔 교수님을 엄청 무시했는데
11 - 취업 상황이 안 좋아져서 간다면서요. 님은 도피 아니고 다른 사람들은 도피다?
안좋은 댓글 달릴거 아는데
7 - 포공이죠 카이는 지잡대 다가는데
카이스트 포항공대 고민
9 - 댓글들 날서있는거보소
작성자는 정작 “본인”은 취업안돼서 간다고 말한 적없고, 경쟁자들이 취업이 힘들어서 대학원 지원이 많아진 것 같아 지원자체가 힘들어진 것 같다라는데;;
그냥~~ 지방대라하면 급발진하면서 몰아가는 수준하고는 ㅋㅋㅋㅋㅋ 똑똑한척은 엄청하는데 별거없고 그냥 일방적 까내리는 모습 웃고갑니다^^ 어디 상위권대학인진모르겠지만 ㅋ
안좋은 댓글 달릴거 아는데
11 - 아뇨. 말씀하신 건 조작이 아니라 왜곡된/불성실한 해석의 영역이고 단지 운이 좋았던/흠이 많은 논문일 뿐인 것이지 무슨 연구윤리를 심각하게 위반한 논문인 것은 아닙니다. 이럴 때 쓰라고 Letters to the editor, Comments on~ 형태의 Article format이 있는 겁니다. 물론 해당 저널에서 그런 포맷을 택하고 있지 않을 수 있고요. 그 경우 추후 본인 논문에 해당 논문의 해석에 대한 비판을 담아내는 것 외에 취할 수 있는 액션은 없습니다.
조작논문 신고에 대해 궁금한게 있습니다.
8 - 목마른 사람이 우물 판다고 본인이 쪼아야됩니다. 행정 업무부터 하고 추가실험하라고 하면 밤새서라도 행정 업무 끝내고 추가 실험까지 싹 해버린 다음 아예 데이터 들고 가서 눈앞에 들이밀어야 돼요. 교수가 계속 안 봐주면 논문 그냥 혼자 처음부터 끝까지 쓴다 생각하고 피규어, manuscript 싹 만들어서 다 썼다, 진행해도 되냐, 저널 여기여기 내면 될 것 같다, 계속 옆에서 독촉하셔야 합니다. 교수 성향을 보니 그냥 논문 지도 받을 생각 버리고 혼자 논문 낸다고 생각하세요. 그렇다고 보고를 아예 안 하면 안되고 진행상황만 적당히 보고하면 됩니다. 만약 교수가 그것조차 막으려고 한다면 미련 버리고 튀세요. 학생이 처음부터 끝까지 다 해서 논문 내겠다는데 일찍 졸업하고 튈까봐 교수가 그걸 억지로 막을 정도면 답이 없습니다.
박사 졸업할 수 있을까요..
8 - 일단 지원서를 꼭 넣으시라고 말씀드리고 싶네요. 미박 만큼 예상 불가한 입시가 없다고 생각해요. 성적도 좋으시고 최소한 각 학교들에서 심사는 해줄 것 같네요. 다만 탑스쿨만 노리시는게 아니라 미국 진출을 노리시는 거면 탑 30-40까지도 고루고루 지원하시는 거 추천드려요. 특히 요새 트럼프 때문에 펀딩 문제가 커서 좀 어려워질 거라는 전망이……
제 스펙 봐주실 수 있으신가요? 미국 탑스쿨 희망중입니다.
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Yk ist AI 대학원 결정
2021.07.03

안녕하세요 부경라인 CS 학과 올해 졸업생입니다
이번에 운이 좋게도 지원한 yk와 유니스트 인공지능 대학원에 석박 통합으로 합격했습니다.
만약 여러분이라면 어떤 결정을 하셨을 지 궁금해서 게시물로 남겨봅니다.
물론 두 대학을 이름으로 평가하면 안되지만 yk가 전통이 있고 수도권의 장점이 있는 건 확실 합니다.
하지만 행정업무, 연구실 환경, 등록금 문제는 유니스트가 훨씬 앞서 있습니다.
컨택한 교수님은 두 분다 훌륭하신 분입니다.
yk 쪽은 제가 현재 인턴으로 연구하고 있어서 그대로 연구를 진행하면 되는 부분입니다. 연구실 생활도 적응했구요. 비싼 등록금, 자취비가 단점이고 개인적으로 뭐 연구에 불편한 부분은 없습니다.
유니스트 같은 경우에는 제가 하고자 하는 연구 분야에 세부적으로 연구를 하시는 교수님 입니다. 신생랩이기 때문에 1기로 들어가고 할일도 많고 고생할 것이지만 그 만큼 크게 배울 수 있고 교수님과 더욱 끈끈해 질 수 있는 장점이 있습니다. 실적도 더 많이 나올 수 있구요. AI쪽에서 굉장히 훌륭하고 인지도가 있으시기 때문에 실력 만큼은 최고라고 생각합니다.
하지만 제가 가장 중요하게 생각하는 건 교수님의 인품과 성격입니다. 인턴을 했던 yk같은 경우에는 제가 매일 같이 보고 대화하고 정말 좋으신 분이라는 걸 매번 느낍니다. 선배분들도 마찬가지시구요.
유니스트는 아무래도 처음 부임하시고 신생랩입니다. 교수님도 인자하시고 좋습니다.
여러분이라면 어떤 선택을 하실 껀지 댓글로 이유를 적어주셨으면 좋겠습니다.
참고로 SPK 대학원은 학점이 그렇게 높지 않아 지원을 안했습니다. (다 붙을꺼 알았으면 지원해볼껄..)
감사합니다.
yk vs ist ai 김GPT 2 21 5296-
4 21 7379
카이스트 입시에서 이대 김GPT 15 29 3848
유니스트 AI 김GPT 2 9 2876
ist랑 중대 중에 고르자면? 김GPT 0 17 3300-
0 5 2148 -
0 1 12523
지스트하고 유니스트 질문이요 김GPT 4 6 7614-
0 9 8684 명예의전당미국 박사 퀄 통과 했습니다ㅠ
191 39 23801
박사과정 밟으면서 점점 드는 생각들 명예의전당 220 34 31486-
148 49 55554
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