혼자 공부하는것에 한계를 느낍니다.

석사 3학기차 대학원생입니다. 연구실에 본인 포함 3명인데,

한명은 포닥 그런데 외국인에 뭐 물어봐도 고의적으로 잘못된 정보 알려주는 구라꾼이라 걍 포기하고 있습니다.

다른 한명은 저보다 2학기 후배인데 1주일에 연구실을 1 ~ 2번 나옵니다.

덕분에 연구실에 메트릭스 펴놓고 거기서 먹고자며
혼자서 꾸역 꾸역 공부하고는 있는데.. 같이 논의할 사람이 없어 너무 힘듭니다.

특히 석사 졸업논문주제가 , Object detection, Classification, Segmentation의 3가지 Task + @ 를
하나의 Model Architecture로 통합한 새로운 자율주행용 Multi task model 인데...
논의할 사람도 없고 가르쳐 주는사람도 없고, 그렇다고 자료가 많은 것도 아니고 돌아버리겠습니다.

아무튼 지금 Classification 파트 공부 끝내고 Object detection으로 넘어가 SSD 모델 보고 있는데
너무힘들어서 도움을 요청하고자 글을 올렸습니다.

혹시 Object Detection (One Stage) 쪽으로 보고 배울만한
무료 유튜브 영상이나, 코스웍, 블로그 또는 책좀 추천해주실 수 있으신가요?

Model Architecture은 이해가 다 됬고 밑바닥부터 구현했는데
Multi Box Loss와 같은 손실함수 구성하는 법이나 , Priors Box ( Anchor Box)를 적용하는법이 ,
아리까리하게 이해해서 코드에 손을 못대고 있습니다.

도움 주시면 정말 감사하겠습니다.