이론적 머신러닝은 교수직 수요가 있을까?

수학과에서 머신러닝 연구를 하고있는 박사과정 2년차 학생입니다. 상당히 이론적으로 접근하고 있는데요, Topological data analysis랑 Manifold learning 쪽입니다. 즉 위상수학이나 미분기하학을 데이터 분석에 응용하는 연구를 하고있습니다.

올해 논문을 이론 1편, 응용 1편 준비중이고 박사과정 총 4년동안 네편정도 Submit하지 않을까 싶습니다. (영국은 4년이 보통인듯 합니다) 포닥을 2년정도 더 하면 Citation이 더 쌓이고 논문이 6-7편정도 나오는게 현실적인 목표같습니다.

아무래도 지금 예측하는건 힘들겠지만 한국이나 서구권 국가 (영미 + 독일 네덜란드 등 영어권)에서 이정도 페이스로 교수직을 구하는게 가능할지 모르겠다는 생각이 드네요. 현재 채용시장에서는 어느정도 h-index를 보는건지, 임용때 어느 면을 보고 하는건지 궁금합니다! 사실 안돼도 그만이긴 한데 하고있는 연구가 재밌어서 끝을 보고싶다는 생각이 강합니다. 다른분들은 어떻게 생각하시는지 궁금해요~