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가장 핫한 댓글은?
- 애리조나 너무 우습게들 보시네. ㅋㅋㅋㅋ
눈이 전부 하버드에만 가있으니까 나머지 학교들이 다 ㅈ으로 보이나봐요?
억셉해야 할까요?
17
- 누가 회복되었다고 하나요? 지금 교수님들 전부 다 펀딩 상황 안 좋다고 하고 심지어는 대학에서 뽑는 교수 수도 반이 줄었습니다. 물론 역량과 운이 따르고 네트워킹을 잘 한 분들은 미박을 가기도 하지만, 완전히 회복되었다는건 절대 아닙니다.
박사진학관련하여 NTU오퍼 vs 미박도전 관련하여 선배 연구자님들 조언을 구합니다.
8
- "연구 도중에 이메일로 탑스쿨 교수님 컨택해서 협업하는 경우도 흔한가요?" -> PI 허락 받지 않고 그렇게 연락 했다가는 장난 안치고 님 바로 짤립니다.
미국 박사 네트워킹
9
- 냉정히 말해서 YK에서 애리조나가면 잘못하면 다운그레이드지.
QS 랭킹이 항상 수준을 대변하지는 않고 문제가 많다는 것은 알지만,
단순 수치만 보면 연대는 세계 50위권임. 애리조나는 280~300위권이고... 사실 네임벨류 문제인데 너무 떨어짐.
억셉해야 할까요?
9
- YK는 글로벌하게는 그냥 unknown school입니다.. 방글라데시 텍이 국내 어느 대학보다도 탑스쿨에 더 많이 유학시키는데 들어본 적은 있으신지.. 이처럼 연구적인 측면에서 실질적인 가치를 따지면 YK는 커녕 국내 어느 대학도 100위권 들어가기 어렵습니다..
글쓴이 정도면 애리조나 이상 입학할 역량이 되니까 노력해보라는 취지지 갑자기 애리조나가 YK보다 다운그레이드라고 주장하는 건 그냥 말이 안됩니다.
억셉해야 할까요?
10
- 도끼병까지는 아니고, 우리나라 구조상 함부로 여자(학생)들한테 지적을 할 수 없음.
남자(학생)들한테는 술마시면서 뭐라고 하면 되는데, 여자한테 그랬다가는 무슨 일이 생길지 모름.
그러다보니 여자(학생)들은 학습이 잘 안 이루어지는 것 같음. 뭐가 문제인지를 인지조차 못한달까
몇몇 여학생들은 협업같이하기 힘드네...
39
- 이상하게 여자일수록 기본적인 예의범절? 사회성? 이 부족한경우가 너무 많음 그렇다고 연구를 잘하는 것도 아니고
몇몇 여학생들은 협업같이하기 힘드네...
20
- 낭만은 어느 시대에나 존재함. 다들 누군가 만들어둔 틀 안에서 비슷한 생각과 행동을 하니 낭만이 없어 보이는 것일뿐
AI 연구로 예를 들면 트랜스포머 안 쓰는 AI 연구가 요즘 시대의 진정한 낭만이라고 생각함. 묵묵히 본인의 길을 가는 낭만가들은 어느 시대에나 있었고 독창적인 시도가 쌓여 새로운 혁신과 낭만을 만드는 것임.
근데 확실한건 낭만의 시대는 이제 끝난것 같음
69
- 네 아주 실례입니다. 박사과정 2~3년차도 아니고 아직 공식적으로 입학하지도 않은, 아직 인건비를 받아본 적도 없는, 이제 막 시작하는 학생이 그런 얘기 꺼내면 박사과정 내내 별로 안 좋은 영향이 있을 수 있습니다.
인건비 인상에 대해 교수님께 여쭤볼까 고민입니다
14
- 마지막에 확인을 받고 투고해 본 적이 있다면, 그리고 그후에 리뷰를 받고 수정이나 퇴고, rebuttal 하는 작업도 최소한 옆에서 보지 않았나요?
논문의방향 설정 및 수행 이후에 투고 전후에 작업들을 혼자 할 수 있냐는 질문에 스스로 대답해 보면 됩니다.
지도교수 없다고 리젝을 주는 게 아니라 누군가의 지도를 받지 않으면 내용이 부실하기 때문에 이젝을 주는 겁니다.
학부생 혼자 논문써서 탑티어 학회 투고
7
- 네 가십쇼 이젠 그쪽에서 님 눈치 보지 않겠습니까
근데 어떤 정치질인지 말해주실 수 있나요
6개월전에 짤렸는데 다시 연락이 왔습니다.
13
- 와 기분이 상당히 안 좋으셨겠네요 근데 이제 선생님께서 갑의 위치로 올라가실거 같습니다
6개월전에 짤렸는데 다시 연락이 왔습니다.
8
- ㅋㅋㅋ 간다고 무슨 그쪽에서 눈치를 봅니까
막말로 짜른 사람도 지도교수이고 들어온다고 해도 졸업 시켜줄 사람도 교수인데 결국에는 교수 눈치보면서 똑같은 생활 해야합니다.
한번 깨진 믿음은 쉽게 붙지 않습니다.
6개월전에 짤렸는데 다시 연락이 왔습니다.
7
red ocean? next generation deep learning?
2021.04.16
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단순한 호기심에 글 남겨봅니다.
김박사넷에서 대학원 진로 관련 질문을 본 적 있는데요.
딥러닝 관련해서 이제 막 대학원을 진학하고자 하는 학생분께 굳이 지금 red ocean인 이미지 관련 supervised learning으로 뛰어들어야 하는가, 이제 cs 연구를 시작하고자 한다면 reinforcement learning, federated learning과 같은 next generation deep learning이 좋지 않겠나 라는 조언을 본 적이 있습니다.
실제로 김박사넷 회원분들께서는 ai관련 대학원을 진학하고자 하는 학생이 supervised learning을 해도 괜찮다고 생각하시나요? (이미지 관련 supervised learning은 red ocean인지 아닌지)
그리고 회원분들께서 생각하시는 next generation deep learning은 무엇인지 알고 싶습니다.
김박사넷에서 대학원 진로 관련 질문을 본 적 있는데요.
딥러닝 관련해서 이제 막 대학원을 진학하고자 하는 학생분께 굳이 지금 red ocean인 이미지 관련 supervised learning으로 뛰어들어야 하는가, 이제 cs 연구를 시작하고자 한다면 reinforcement learning, federated learning과 같은 next generation deep learning이 좋지 않겠나 라는 조언을 본 적이 있습니다.
실제로 김박사넷 회원분들께서는 ai관련 대학원을 진학하고자 하는 학생이 supervised learning을 해도 괜찮다고 생각하시나요? (이미지 관련 supervised learning은 red ocean인지 아닌지)
그리고 회원분들께서 생각하시는 next generation deep learning은 무엇인지 알고 싶습니다.
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