안녕하세요. ssh라인 산업공학과 4학년 학부생입니다.
머신러닝/딥러닝 쪽으로 진로를 잡고 있어서, 딥러닝 독학 중이고 학부연구생 컨택 중입니다.
자대 대학원 진학생각중인데, 산공에서 데이터마이닝 랩실과 솦대 인공지능학과에서 딥러닝/인공지능 연구하는 랩 중에서 선택하려 합니다. 후자 랩실에 먼저 컨택을 하긴 했습니다.
전자는 멤버 10명정도, 4년정도 됐고 랩실원과 어느정도 논문이 나오는 거 같습니다.
후자는 멤버 4명, 신생랩이고 랩실원과의 논문이 아직 나오지 않았습니다.
여러분 같으면 어디가 더 나을 거 같나요?
그리고 두 분야 연구하는 게 결이 많이 다를까요? 웬안녕하세요. ssh라인 산업공학과 4학년 학부생입니다.
머신러닝/딥러닝 쪽으로 진로를 잡고 있어서, 딥러닝 독학 중이고 학부연구생 컨택 중입니다.
자대 대학원 진학생각중인데, 산공에서 데이터마이닝 랩실과 자대 인공지능학과에서 딥러닝/인공지능 연구하는 랩 중에서 선택하려 합니다. 후자 랩실에 먼저 컨택을 하긴 했습니다.
전자는 멤버 10명정도, 4년정도 됐고 랩실원과 어느정도 논문이 나오는 거 같습니다.
후자는 멤버 4명, 신생랩이고 랩실원과의 논문이 아직 나오지 않았습니다.
1. 여러분 같으면 어디가 더 나을 거 같나요?
2. 두 분야간에 차이는 거의 없다고 보면 되나요?
3. 데이터 분석 일에서, 데이터마이닝 전공이랑 이미지/자연어처리 등 머신러닝 전공한 사람이랑 비교했을 때 전자가 유리한가요?
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