안녕하세요, 저는 AI대학원 석박 통합과정을 고민하고 있는 학생입니다. 간략하게 현 상황을 말씀드리겠습니다.
학부 - ssh 문과 출신 (4.2/4.5)
석사 - yk 데이터분석 관련 전공 (4.4/4.5)
프로젝트 - 기업과 장기 프로젝트 1개 , 단기 프로젝트 5~6개 정도 (Computer Vision, Recsys, Time series data analysis 관련)
공모전 수상 - 3차례(데이터분석대회에서 과기부 장관상 1회, 500여팀 출전한 특정 기업주최 데이터분석대회에서 3등 수상, 개발 관련 해커톤 우수상 1회)
자격증 - TensorFlow Developer Certificate
특이사항 - 잠시나마 웹개발을 좀 배웠고, 조그마한 프로젝트를 진행했습니다. 구글머신러닝 부트캠프, SSAFY(삼성청년소프트웨어 아카데미)를 수료했습니다.
이러한 상황이고, 학부가 문과전공 (컴퓨터 수업 거의 안들음...), 대학원 논문이 졸업논문 밖에 없다는 치명적인 단점이 있습니다..
AI 대학원 석박통합과정을 지원하고 싶은데 (Computer Vision 이나 Recsys쪽으로), 혹시 카이스트 AI대학원이나 서울대학교 협동과정 인공지능 전공은 너무 무리일까요...? ㅠ 특히 학부가 좀 걱정이 되는데, 어느 선을 지원하면 좋을지 조언부탁드립니다...ㅠ
글 읽어 주셔서 감사합니다!
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댓글 6개
2021.02.02
저 정도면 전공자랑 비교해도 안 꿀릴거 같은데요
Otto Hahn*
2021.02.03
메일 날려보세요 근데 박사로 지원하는게 TO는 많을듯하네요
2021.02.03
이미 석사한거부터 '비전공자'는 벗어난건데요;; 석사있는데 석박으로 다시 들어가는거면 교수랑 면담을 먼저 해보시는게 좋을듯요... 그 두 분야는 인기 폭발이긴 합니다 ㅇㅇ;
2021.02.02
2021.02.03
2021.02.03