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- 어그로 병먹금
컴공과는 이젠 공대에서 축출해야 싶지 않나
30 - 앨런튜닝 덕분에 컴퓨터공학과가 나온거지 저 사람 살아 있을 땐 있지도 않았을걸? 일리아 수츠케버 석박사가 컴공인건 알음?
컴공과는 이젠 공대에서 축출해야 싶지 않나
24 - 컴공과는 그냥 좀 전체적으로 공대치곤 수준이 매우 낮다
-> 아무 근거없는 순수비난
그나마 이름 좀 날리는 컴공 유사 과학자들도 대부분이 이산수학 응용수학 부전공이고 아무리 눈을 씻고 찾아봐도 컴퓨터 하나만 전공해서 인류역사에 업적을 남긴 사람 단 하나도 없고
-> 컴퓨터공학 자체가 수학/전자공학에서 분리되어 나온지 그렇게 오래되지 않았음. 최근 이름 날리는 스타트업 대표나 잘나가는 교수들중엔 컴공전공 많음 (제프 딘, 마크 저커버그, 앤드류 응, ...)
애초에 물리를 안배우는 컴공이란 전공을 왜 공학이라고 하는지 이해도 안가고
-> 그럼 응용수학 하위 공학계열들은 다 문과인가?
어디 사화과학관에서 행정학과랑 붙어 있는게 딱 어울리는 전공
-> 아무 근거없는 순수 비난.. 인데 행정학과랑 붙어있으라는게 비난인가?
기계, 전기, 전자, 화학 공학. 이런 게 진짜 공대지 컴공이 위 전공들과 같은 '공학자' 타이틀을 달고 있는 거 보면 전통 공대생들이 얼마나 대인배인지 새삼 느끼곤 함
-> 대체 무슨과길래 이런뽕을 맞은거지?
공학 조무사 유사 공대인 컴공과는 위 전공자들에게 평생 감사하며 살아가야함
-> 아무 근거없는 순수비난
컴공과는 이젠 공대에서 축출해야 싶지 않나
29 - 믿어 주는 건 그만큼 실력이 있으니까 자율을 주는 것이고, 방치는 열심히 하지도 않고 실력도 없는데 자율을 주는 것이죠. 그 한 끗 차이가 생각보다 크죠.
방치와 믿어주는건 ㄹㅇ 종이 한 장 차이인데
6 - 방치하는 교수의 핑계: 널 믿는다 or 이것도 트레이닝의 일환이야.
방치와 믿어주는건 ㄹㅇ 종이 한 장 차이인데
10 - 방치하는 교수 마인드는... 대가들이 걸어온 길을 걷지도 않았는데 대가 행세는 하고 싶다는게 기저로 깔려있는 것 같습니다. 비유를 하자면.... 현대미술이랍시고 대충하는 것 같아도 그 분야의 대가들 보면 대단한 작품들 만들어왔는데 바나나에 테이프 붙인거 딱 하나만 보고 따라하는거죠. 대가들은 방치같아도 가끔 있는 한두시간 1-1 미팅 해보면 와.. 합니다.
방치와 믿어주는건 ㄹㅇ 종이 한 장 차이인데
18 - 님 여자죠?
교수님 피드백이 너무 힘들어서 연구실 나가려고 하는데
12 - 교수가 최신 분야 연구 이끌고 나가면 최상인데 실제로는 그냥 알아서 해야하는거죠.
실험장비 주거나 연구비 지원만 해주면서, 연구원들 자율적으로 하게 방치해주면 그게 최고입니다
방치와 믿어주는건 ㄹㅇ 종이 한 장 차이인데
9 - 우리 교수와 정반대네
개인적으로 생각하는 좋은 지도교수의 자질
9 - 자기애가 과하고 애정결핍 심하고. 자기가 다 통제하면서 안정감 느끼려는 교수랑 한 끗차이
개인적으로 생각하는 좋은 지도교수의 자질
10 - 졸업준비+다음 포지션 잡을 준비하느라 바쁘실텐데 버러지들 신경쓰실 여력이 없지않나요?
연구실 왕따
11 - 실적에 있어서 차이가 나고 안 나고를 떠나서, 실험에 참여한 사람을 왜 뺌?
저자관련해서 여쭙고싶습니다,
10 - 실험했으면 넣는게 도리입니다.. 1저자 입장에서는 공저자 (2저자 3저자) 넣는다고 차이 나는것도 없는데 욕심 가득해서 빼려고 하는 사람들 굉장히 이기적이고 무식하다고 생각합니다.
저자관련해서 여쭙고싶습니다,
6
AI 대학원 진학 가능성..
2022.04.06

그런데 합격후기나 탈락 후기를 살펴 보았을때 합격 가능성이 힘들어 보여서
현실적 조언을 얻고 싶습니다...
[질문]
Q 1) 어학성적이 필수가 있고 필수가 아닌곳이 있는데 급하게 시험을 쳤는데 600점대여서 고민이 많은데 이를 제출 하는게 좋을까요? (현실적으로 어학점수가 부족한건 알고 있습니다... 서류 평가에서 합격을 두고 보았을때 어떻게 해야할지 모르겠습니다...)
Q 2) 현재 지금 후기 전형 모집중인 학교가 5개중 4개가 진행 중인데 늦었지만 사전 컨택을 이시점에라도 희망 연구실 교수님께컨택 요청이 실례가 되는 부분일까요..?
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지방 사립대
전공: 비전공 (빅테이터 관련 부전공)
학점 : 3.6/ 4.5
빅데이터 관련 인턴 6개월
학술대회(포스터논문) 최우수- (연구주제: Computer Vision)
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[자격증]
1. MOS MASTER
2. SQLD
3. ADSP
4. 빅데이터분석기사
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5. ADP(필합) 실기 준비중
6. 정처기(필합) 실기 준비중
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[어학]
600점대
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AI 하지마 김GPT 66 43 24504-
8 16 28505 -
1 4 1758
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2022.04.06
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