교수 상세정보

2015~2019년 데이터를 기준으로
정리되어 있습니다.

KAIST 재학생/졸업생의 평가

평가인원이 일정인원 이상 모이면 공개됩니다.


* 표시 항목은 평가가 부족하여 그래프에 나타나지 않음.

연구실의 장점에 대한 한줄평 평가하기

  • 랩의 정체성을 잃은 듯..방향성도 흠..

  • 이 연구실 진학할 바에 카이 대학원 포기하는게 나음

  • 친절한 말투와 상냥한 표정 뒤에 숨은 비교육적 마인드 리더의 중요성을 깨닫게해주는 연구실

  • 할많하않...

  • 타임머신이 발명된다면 가장 먼저 생각날 사람 영화 '나비효과'에 가장 감정이입을 도와주는 사람 삶이 정말로 힘들 때 가장 먼저 떠오를 사람

  • 인건비는 평균 이상입니다. 하지만 전문적인 연구 지도는 받을 수 없습니다. 매번 지도 방향이 바뀌어서 연구 방향을 찾기가 힘듭니다. 문제는 교수 자신이 지도를 잘한다고 생각합니다. 강의를 들으면 질문에 대한 명확한 답을 들을 수 없습니다.

  • ...

  • 교수님 논문 지도력은 아쉽지만 인품은 좋으신 분이라고 생각합니다.

  • 재학생입니다. 개인마다 교수님을 바라보는 시각이 다를 수 있다는 점은 인정하지만, 한 사람이 꾸준히 작성한 것으로 느껴지는 편향된 댓글이 안타까워 제가 생각하는 연구실의 모습을 이어서 적겠습니다.

  • JYP 박진영이 god 만들때 애들 노래부르는게 마음에 안들어서 자기 밥먹고 올때까지 녹음 다시해놓으라고 했는데, 애들이 사실 아무것도 안했지만 밥먹고 온 뒤 "야, 거봐 하니까되잖아" 라는 말을 했다고 하죠. 근데 박진영은 돈이라도 많이 벌게 했죠.

  • 정말 대단하신 분이라 할 말이 없네요ㅎㅎ

  • 댓글에 자신이 진심으로 느낀 것만 적는 것이 이 사이트를 참고하는 수많은 대학원생들을 위한 길임을 생각했으면 좋겠습니다.

  • ...

  • 저도 아래에 안 좋은 평들을 악의적으로 한 사람이 작성했다는것에 동의합니다. 저는 연구실 전반적으로 만족하고 있고 특히 연구실 분위기와 인건비 측면에서 카이스트 타랩실들 대비 매우 상위권이라고 생각합니다. 또한 출퇴근 시간도 압박이 없는편입니다.

  • 밑의 내용들이 틀린 말은 아닌 것 같습니다. 하지만 지도의 스타일에 대해서 너무 한 쪽에 편향적인 관점으로 나타난 경우도 있는 것 같습니다. 그러한 관점으로 보더라도 분위기, 인건비, 연구 주제 등으로만 봐도 카이스트 어느 연구실과 뒤쳐지지 않습니다.

  • 교수님이랑 크게 문제될 것없고 연구실분위기가 좋은랩이다. 인건비도 주변 랩에 비교해보아도 상위권이고 교수님뿐만아니라 선배들이 잘 이끌어주는 랩실임. 자율주행뿐만아니라 하이브리드, 배터리분야에 관심이있다면 위 랩실을 추천함.

  • 아래 댓글에서 언급한 한사람이 여러 댓글을 작성할 수 있다는 문제는 저도 동의 합니다. 하지만, 강의 전달력, 논문 지도력, 인품에 대한 낮은 점수는 여러 학생들의 평가 결과이기때문에 부정할 할 수 없을 것 같습니다.

  • 재학생으로서 연구실 분위기 좋고 교수님과도 문제 없이 잘 지냅니다. 김박사의 가장 큰 단점은 한명이 여러개의 댓글을 달수 있으며 동일한 작성자인지 확인이 불가능한것. 과연 아래의 인격모독적이며 원색적인 비난들은 몇명의 의해서 조장되었을까 궁금하네요 ㅋ

  • 저에게는 바른 길을 제시해주시는인생의 등불같은 분이십니다b

  • 카페 장사로 비유하면 전기세 아끼겠다고 에어컨 꺼서 가게 손님들 내쫓는 거와 비슷한 짓을 종종 함 ㅋ 그만큼 안목과 랩실 운영이 근시안적이고 비전 제시도 고려중이라 얼버무리는 편. 게다가 돈문제는 상식의 범주를 벗어난다

  • 학생들 보고 “남탓하지 말라”고 얘기하지 말았으면 좋겠다 본인이 제일 많이 하면서 ...

  • ..

  • 연구실 돈을 자기 돈이라고 생각하는 경향이 강합니다. 과제 못따던 시절 돈 관련 얘기로는 좀 심했다 싶었던 ... 랩 생긴지 6,7년 되는데도 아직 실차 구현 실험으로 결과낸 저널과 컨퍼런스가 없는 건 이유가 있죠

  • 교수님이 보셨으면...

  • ...

  • 랩실 사람들은 착하고 최근 과제 큰 거 따서 돈은 많습니다. 문제는 후발 주자들이 더 많이 보여줬고, 상대방의 기분을 고려 안한듯한 화술과 실언 때문에 외부인들한테도 구설수가 있습니다. 물론 당사자는 소셜라이제이션이 잼병이라 심각성을 전혀 모르죠

  • 애들이 박사과정을 안가는게 문제가 아니라, 있는 박사과정 학생이 중도 하차하는걸 걱정해야 할 판국임. 희한하게 외부에서 보이는 이미지는 좋으나, 같이 일해본 사람들 중 좋은 얘기 하는 사람은 없음.

  • 홍준표식 리더십.. 본인 중심으로 세상을 돌리고 본인과 생각이 다르면 틀린 것...세상이 다 아는데 본인만 모름ㅋㅋㅋㅋㅋ그리고 틀린 것에 고집이 엄청 쎔ㅋㅋㅋ

  • 미국에서 고등학교, 대학교, 대학원 모두 졸업하였기에 쿨할 것으로 오해할 수 있지만,전형적인 한국......

  • 최근들어 박사진학률이 낮은편인듯

  • “지도”가 아닌 아마추어 수준의 “지적”밖에 못함. 본인도 잘 모르는 걸 의식하긴 하는지 공동 지도 얘기 종종한다 교신 저자로 들어가는 거면 타랩실 학생 것을 봐주고 자기순수 실적은 좀 부진ㅋ

  • 욕설은 안함 솔직히 교수로써 장점은 ... 과제 회의때 혼자 이해 못해서 어리버리에 지난번 보여준 미팅 자료 똑같이 보여줘도 눈치 못채기도 함 게다가 그거 보고 상반되는 코멘트를 줌 ㅋㅋ

  • 파도 파도 괴담만 나옴 작년에 부교수 심사 떨어지고 외부인들한테도 신뢰를 잃은 듯함 저널이 부진하니 특허 실적으로 메꾸려 하고 있음 오죽하면 동료 교수가 무시한단 소리도 ㄷ ㄷ

2015~2019년 연구실 정보

'교신 SCIE 논문'은 해당 교수가 교신저자로 들어간 SCIE 논문의 숫자를 말합니다. 논문의 저자는 크게 주저자(1저자, 교신저자)와 공동 저자로 나뉘며 논문 작성의 기여도는 주저자가 더 높습니다. 교신저자는 학술지 편집자 또는 다른 연구자들과 연락을 취하는 논문의 책임자로 볼 수 있으며, 보통 해당 연구실의 교수가 교신저자가 됩니다. (통상 연구실의 대학원생이 1저자가 됩니다.)
즉, 교수가 교신저자인 논문은 해당 교수가 공저자인 경우보다도 해당 연구실의 대학원생이 연구에 직접적으로 참여한 연구실의 실적일 확률이 높습니다. 이 때문에 김박사넷에서는 교신 SCIE 논문을 기준으로 집계하고 있습니다.

SCIE 논문이란 Science Citation Index Extended의 약자로 미국 톰슨사이언티픽사가 집계하는 논문 데이터베이스를 뜻합니다. (2020년부터 SCI, SCIE의 구분이 사라지고 'SCIE'로 통합되었습니다.) 논문에도 급이 있다고 가정한다면, 위와 같은 공신력 있는 기관에서 인정한 학술지에 게재된 논문들이 SCIE 논문입니다. (이 기준에 대한 논란도 있어 SCIE '급' 이라는 이름으로 SCIE, SSCI, A&HCL, SCOPUS 등의 분류체계도 있는데, 대동소이합니다. 어떤 학술지가 SCIE 급인지 확인하는 방법은 http://mjl.clarivate.com/ 에서 검색해 볼 수 있습니다.)

피인용 횟수는 해당 논문을 다른 논문에서 얼마나 인용하였는 지를 나타냅니다. 인용이 많이 되었다는 것은 그만큼 다른 연구자들도 관심을 많이 가지는 연구분야의 논문이라는 뜻으로, 피인용 횟수가 높을수록 좋은 논문이라고 여겨집니다. (피인용 횟수는 분야별로 차이가 크기 때문에 동일분야 논문끼리 비교해야 합니다.)
좋은 논문을 판별하는 다른 기준은 어떤 학술지에 게재되었는 지를 살펴보는 것입니다. 학술지의 게재논문이 한 해 동안 평균적으로 얼마나 인용되고 있는 지를 알려주는 지표가 impact factor이며, 보통 이 수치가 높을수록 좋은 학술지라고 합니다. (추후 SCIE 논문의 impact factor에 대한 정보도 추가할 예정입니다.)
* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.
* 2020년부터 SCI, SCIE의 구분이 사라지고 'SCIE'로 통합되었습니다.

논문정보는 이메일 기준의 교신저자 논문이며, 피인용 횟수는 교신저자 논문의 피인용 횟수입니다. (bing.com검색결과 기준) 요청사항은 오류 수정요청을 이용해주세요


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동일계열 (교통공학) 연구실과 비교

동일계열 연구실을 비교하는 이유는 연구 분야마다 논문의 수와 피인용 횟수가 상이하기 때문입니다. 상대적으로 논문이 잘 나오는 분야가 있는 반면, 졸업 때까지 한 편의 논문을 쓰기도 힘든 분야도 있습니다.
따라서 단순히 논문 수나 피인용 횟수만 비교하는 것보다 동일계열 연구실과의 상대적인 실적을 비교하는 것이 해당 연구실의 실적을 파악하는 데 좀 더 용이할 것입니다.
* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.

해당 연구실은 파란색으로 표시


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교신 SCIE논문 TOP 5

해당 교수의 교신 SCIE 논문 중 피인용 횟수가 가장 높은 논문을 추린 목록으로, 해당 교수의 논문 중 가장 영향력 있는 논문이라고 할 수 있습니다.
논문의 전문(全文)이 다운로드가 안 되는 경우, 해당 교수 홈페이지에서 확인하거나, 본인의 소속 대학이 논문의 전문을 제공하는 유료 서비스(Web of Knowledge, Scopus 등)에 가입되어 있는 경우, 이를 통해 확인할 수 있습니다.
* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.
* 2020년부터 SCI, SCIE의 구분이 사라지고 'SCIE'로 통합되었습니다.

2015~2019년 교신저자 논문중 피인용횟수 순.


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2015~2019년 졸업생 정보

졸업생 정보를 통해 해당 연구실을 얼마나 많은 사람들이 거쳐갔는지 알 수 있습니다.
2015년을 기준으로 비교하는 이유는 임용된 지 얼마 안 된 교수는 졸업생 숫자가 적을 수밖에 없기 때문입니다.


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모든 졸업생 정보

현재까지 졸업한 모든 졸업생 데이터를 기반으로 '석사입학생 중 박사졸업생의 비율'을 산출하였습니다.
이는 해당 연구실로 석사과정 입학 후 박사과정을 거쳐 박사학위까지 받은 졸업생의 비율로, 항상 그런 건 아니지만, 이 비율이 높다면 해당 연구실에 긍정적인 요소가 많아서 그런 것일 수도 있습니다. 물론 관심있는 연구 분야의 타 교수들과의 비교, 동일계열 연구실과의 비교, 학생들의 한줄평 등 여러 요소들을 종합적으로 판단해 평가를 내리는 것이 좋겠습니다.


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연도별 졸업생 수 (5개년)

졸업생 수 추이와 해당 연구실의 연혁을 확인할 수 있습니다.

현재 서울대학교, KAIST만 지원하며 타 대학원은 업데이트 예정


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박사입학 후 졸업까지 필요한 평균 학기수

졸업까지 상당한 시간이 필요한 석박통합/박사과정생에게는 미래 계획을 위해 해당 연구실의 평균 학위취득 소요 기간을 아는 것이 중요합니다.
* 제공되는 데이터에는 파트타임 박사졸업생이 포함되어 있어, 전업학생의 경우 그 기간이 조금 더 짧을 수 있습니다. (향후 표준편차 정보를 제공할 예정입니다.)

현재 서울대학교, KAIST만 지원하며 타 대학원은 업데이트 예정


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