김박사넷

장인권 부교수

KAIST 조천식녹색교통대학원

http://idlab.kaist.ac.kr/

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연구실 분위기 강의 전달력 논문 지도력 실질 인건비 인품

* 표시 항목은 평가가 부족하여 그래프에 나타나지 않음.

연구실 장점에 대한 한줄평

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  • ...

  • 정말 좋은 연구실

  • 옆 연구실 학생입니다. 처음에는 잘 몰랐는데, 정말 훌륭하고 존경할만한 분이란 걸 느낍니다. 개인 시간 쪼개서 학생들 개인 연구지도, 연구세미나를 항상 거르지 않으시고 또 인격적으로도 매우 훌륭하게 대해 주시는게 옆에서도 보입니다.

  • 정말 좋은 교수님이셨음 학생들한테도 존칭 사용하고 자기 행동이 학생한테 해가 가지 않을까 조심조심 하시는 성품이셨던 걸로 기억. 테뉴어 결과 기다리신다던데 계속 남아게셨으면 하는 분

  • 구성원 간 갈등이나 부조리가 있을 가능성이 있는데, 교수가 이를 잘 케어 못할 수 있음.

  • 남에게 피해주는 문제아가 있음 대부분의 학생들은 좋은 편

  • ...

  • 교수님 좋은건 두말할 필요가 없음. 선후배 사이도 돈독하고 사람들이 착하고 앞뒤가 다르지 않아서 좋음.

  • 연구실 신입생인데 교수님 인품이나 지도력 모두 좋으십니다 연구실 분위기도 좋아여 선배들이 밥 잘 사주고 재밌음

  • 합리적임. 학생지도를 성실하게 하여 졸업생들 논문 실적이 매우 우수함.

  • .....

  • 교수님은 정말 좋으심, 학생들 배려도 많이 하시고 ... 지도도 꼼꼼하시고...

  • 맡겨진 일만 하면 불합리한 일 없고, 연구실 전체 분위기는 좋은 것으로 알고 있음. 다만, 모든일에 열정과 열심이 없다면 힘들 수 있음.

  • 연구실 재학생입니다. 타연구실 학생들의 선입견 때문에 왜곡된 의견이 간혹 있는 것 같은데, 알고보면 이만한 연구실 없습니다.

  • 이만한 연구실은 없지 않나싶음. 교수님 좋으시고 연구실 선후배 사이 좋고. 선배들이 빡셔보이긴한데 실제 친해지면 이런 착한사람도 없음. 개인적으로 이 연구실 뭉칠때보면 부러움.

  • 모든 면이 무난한 연구실이나 군대식 문화 때문에 평이 좋지 않음. 나이 많은 군필자 박사들로 인해 분위기가 딱딱해 보임. 그래도 이만한 연구실도 없음.

  • 분위기 흐리는 문제아가 곧 나갈 예정이라 알고 있음 그런점에서 개선의 희망은 있음

  • 교수님 인품, 강의력, 학생들 대하는 자세 등등 모든면에서 일반적으로 우리가 상상하는 교수상항상 존대해주시고 학생들을 존중함.연구실 분위기가 빡세다고는 하나, 불합리한 부분은 없음. 원 관리가 철저하다고 다르게 표현가능함.좋은 연구실

  • 타 연구실 학생 입장에서 봤을때에도 교수님 인품이 매우 훌륭하다고 생각되어짐.

  • fem교통공학전자공학으로 분야가 나뉘는데교수님 전공이신 FEM 분야를 제외하고는 지도가 되는지 의문스러움

  • ...

  • 연구실 분위기 좋고, 연구실분들 너무 사랑스럽습니다.

  • 이 연구실 실적 좋네요!

  • 좋게 말하면 피해주지 않으려고 함. 나쁘게 말하면 소심한 편학생에게 인격적인 모독은 전혀 없지만 연구하는 분야 중 본인의 전공분야가 아닌 분야에 대한 의구심이 듬진행하고 있는 프로젝트 자체에 대한 비전과 연구실의 확장성은 큰 편

  • 타 연구실 학생이 봐도 교수님께서 학생들 위해주려고 많이 노력하시는게 보입니다 미담이 정말 많아요

SCIE 논문정보

2015년 이후 기준

동일계열 연구실과 비교 (교통공학)

SCIE논문 수

상위28%

TOP

100%

SCIE논문의 피인용 횟수

상위28%

TOP

100%

평균 Impact Factor

상위46%

TOP

100%

도움말

동일계열 연구실을 비교하는 이유는 연구 분야마다 논문의 수와 피인용 횟수가 상이하기 때문입니다. 상대적으로 논문이 잘 나오는 분야가 있는 반면, 졸업 때까지 한 편의 논문을 쓰기도 힘든 분야도 있습니다.

따라서 단순히 논문 수나 피인용 횟수만 비교하는 것보다 동일계열 연구실과의 상대적인 실적을 비교하는 것이 해당 연구실의 실적을 파악하는 데 좀 더 용이할 것입니다.

* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.
SCIE 논문이란 Science Citation Index Extended의 약자로, Clarivate 회사가 선정하는 논문 데이터베이스를 뜻합니다. (2020년부터 SCI, SCIE의 구분이 사라지고 'SCIE'로 통합되었습니다.) 논문에도 급이 있다고 가정한다면, 위와 같은 공신력 있는 기관에서 인정한 학술지에 게재된 논문들이 SCIE 논문입니다. (이 기준에 대한 논란도 있어 SCIE '급' 이라는 이름으로 SCIE, SSCI, A&HCL, SCOPUS 등의 분류체계도 있는데, 대동소이합니다. 어떤 학술지가 SCIE인지 확인하기 위해, http://mjl.clarivate.com/ 에서 검색해 볼 수 있습니다.)

피인용 횟수는 해당 논문을 다른 논문에서 얼마나 인용하였는 지를 나타냅니다. 인용이 많이 되었다는 것은 그만큼 다른 연구자들도 관심을 많이 가지는 연구분야의 논문이라는 뜻으로, 피인용 횟수가 높을수록 좋은 논문이라고 여겨집니다. (피인용 횟수는 분야별로 차이가 크기 때문에 동일분야 논문끼리 비교해야 합니다.)
좋은 논문을 판별하는 기준 중 하나로 쓰이는 방법은, 어떤 학술지에 게재되었는 지를 살펴보는 것입니다. 학술지의 게재논문이 한 해 동안 평균적으로 얼마나 인용되고 있는 지를 알려주는 지표가 impact factor이며, 보통 이 수치가 높을수록 좋은 학술지로 평가 받습니다.

논문기반 연구실 키워드

    #Medicine
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    #Electronic engineering

장인권 교수가 저자인 논문목록

  • Layout Optimization of the Receiver Coils for Multitransmitter Wireless Power Transfer Systems

    2017/09 IEEE JOURNAL OF EMERGING AND SELECTED TOPICS IN POWER ELECTRONICS

    5.2 Impact Factor

    7 citations

    Seung Beop Lee, In Gwun Jang

    DOI : 10.1109/JESTPE.2017.2688999

  • Computational study of estimating 3D trabecular bone microstructure for the volume of interest from CT scan data

    2018/04 INTERNATIONAL JOURNAL FOR NUMERICAL METHODS IN BIOMEDICAL ENGINEERING

    2.1 Impact Factor

    4 citations

    Jung Jin Kim, Jimin Nam, In Gwun Jang

    DOI : 10.1002/cnm.2950

  • Fully automated segmentation of a hip joint using the patient-specific optimal thresholding and watershed algorithm

    2018/02 COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE

    3.4 Impact Factor

    10 citations

    Jung Jin Kim, Jimin Nam, In Gwun Jang

    DOI : 10.1016/j.cmpb.2017.11.007

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