[서울대학교 기초교실] Magnetic Resonance Informatics Lab 인턴/연구원/대학원생 모집

[연구실 소개]
생체 자기공명(in vivo Nuclear Magnetic Resonance)은 자기공명영상(Magnetic Resonance Imaging (MRI))과 자기공명분광(Magnetic Resonance Spectroscopy (MRS))으로 나눌 수 있으며, 살아 있는 사람이나 동물로 부터 비침습적으로 영상 또는 스펙트럼 형태의 정보를 얻어내는 기법입니다.

MRI는 기본적인 해부학적 영상 뿐 아니라 최근 개발된 다양한 영상 대조도(image contrast)를 기반으로 생체 내 특정 장기의 기능(function)을 평가할 수 있는 영상을 제공할 수 있어 오늘날 환자의 진단 및 기초 연구 등에 활발히 이용되고 있습니다.

MRS는 생체 내 특정 부위에서 신경전달물질 등 다양한 대사체들로부터의 신호로 구성된 스펙트럼 획득을 통해 비침습적으로 대사체학적 정보를 제공할 수 있어 여러 질병/질환들의 발병 기전 및 신약 개발 관련 연구 뿐 아니라 환자의 진단 등에 이용되고 있습니다.

Current Research
* Development of deep learning-based MRS methods for improved quantitative accuracy
* Development of rapid MRSI methods
* Application of deep learning in the diagnosis of neuropsychiatric diseases



[연구분야 키워드]
magnetic resonance spectroscopy (MRS); magnetic resonance imaging (MRI); magnetic resonance spectroscopic imaging (MRSI); deep learning; brain



[지원 방법]
대학원생, (학사,석사,박사)연구원, 인턴을 모집합니다.
(1)이력서, (2)자기소개서, (3)학부/대학원 성적증명서 이메일로 제출 (hyeonjinkim@snu.ac.kr) --> 대면 또는 비대면 면접
https://invivonmr.modoo.at/



[자격]
물리학(양자역학), 전자/전기, 컴퓨터, 딥러닝 등의 학문적 배경을 소유한 학사, 석사, 박사
(대학원 진학을 희망하는 경우 영어성적을 만족해야 합니다.)



[대우]
인턴과 연구원의 경우 능력에 따라 지급하며,
대학원생의 경우 등록금 전액 + 생활비 지급합니다.



[연락처]
hyeonjinkim@snu.ac.kr